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公开(公告)号：CN112597440A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011503212.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，涉及用电异动分析领域。目前用电数据异动分析大多局限于挖掘用电数据的异常情况，难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。本发明通过十字过滤线、零滞后异同移动平均线、布林线指标刻画用电负荷序列的特征，并适应性地设置指标参数满足异动分析任务的具体场景，根据同行业下指标概率分布图设定合理阈值，将超出指标阈值的定性为异动，有效描述负荷曲线特征，实现对异动现象的有效抓取，并且保证异动分析结果具有一定可解释性。能够准确有效地筛选出用电数据的显著异常变化；并通过辅助布林线指标捕获用电突变的检测，实现对异动的抓取工作，进一步保证异动分析的有效性。
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公开(公告)号：CN112529369A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011323875.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统，涉及电网运维领域。现有的馈线关键特征指标提取过程中线损计算复杂。本技术方案通过获取线损的特性信息，以电网损失和用户损失建立中压配电网线损评估指标，并将均方根电流法和馈线线损模型相结合，通过主因子分析法从变量群中提取共性因子进行数据统计，提高关联共性信息的建立，以及采用梯形隶属度函数对电网进行模糊化处理，通过电网损失和用户损失的线损特征提取，保证不同损耗下的特征信息，达到分类线损特征提取的过程，为中压配电网线损关键特征指标提取提供数据信息和评估指标。
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公开(公告)号：CN111241056A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911410184.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法，涉及一种电力数据存储领域，对于高频采集、低实时性业务场景的数据，已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析，将采集实际应用场景划分，通过决策树模型选择合适的数据存储格式，选出最优的HBase存储方式，以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式，根据不同的情况择优进行存储，弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足，节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间，提高HBase读写性；解决电力用能数据存储问题，为电力用能提供一个规范的HBase存储优化方法，具有易实现的、高效的特点。
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公开(公告)号：CN110690978A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910784558.6
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于定时广播策略的RS485电表停电告警上报方法，涉及一种停电告警上报方法；目前，因RS485方式为单双工方式导致智能表不能主动发起事件上报，导致了大量表记停电事件漏报、迟报。本发明包括步骤：1）定时轮询；II型集中器定时广播发送“停电状态询问”报文；II型集中器在抄表空隙期中进行，当日抄表结束或者当超过一个时段时开始发起定时轮训；2）总线监听；3）单表停电事件上报；4）RS485冲突处理事件上报；本技术方案采用II型集中器特定的定时广播策略，使用超级电容，并极大限度有效利用II型集中器抄表完成后的空隙期以及轮招特性，解决RS485智能表的主动上报问题，大幅提高RS485智能表停电事件的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN110070204A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910165804.X
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于移动平均线的用户负荷趋势预测方法，属于电力技术领域。现有的电力负荷数据的呈现碎片化、离散化，关联度不高，无法准确反映电力负荷变化趋势，同时不利于向大众直观展示电力负荷变化趋势。本发明以电力客户的用电负荷数据为研究对象，以移动平均作为核心算法，通过对历史负荷数据构建技术指标，生成预测模型，并通过图形方式进行展示。本发明通过移动平均线对离散的电力负荷数据进行整合，用公式函数的方式进行描述可以深度整合现有数据，挖掘电力潜力，为电力发展由单纯数量上的简单积累转向效率上的提高奠定数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934459A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910101329.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化网格的低压台区电能表运行误差异常派工方法，涉及电力运维领域。目前，运维人员只对自己所辖区域负责，不能合理的分配资源。本发明包括步骤：构建基于GIS网格的采集对象关系；获取电能表运行误差异常故障点数据信息；获取运维人员数据信息；计算电能表运行误差异常故障点中心点，根据中心点对电能表运行误差异常故障点进行聚合分组；电能表运行误差异常故障点聚合分组；异常点聚合分组数据根据异常总紧急程度判定模型对异常故障点进行紧急度估算，得到对应区域内所有异常故障点的异常总紧急度值，确定各区域异常处理的先后次序以对电路运行系统进行维护，为后续的精准派工提供基础，使得资源更为合理的利用。
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公开(公告)号：CN109934458A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910100574.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最小停电共同分析单元的停电实时分析方法，涉及电力运维领域。本发明包括步骤：接收终端和表计事件，召测设备电压确认设备是否误报；确认是否台区级终端停电；如非台区停电，根据台区下全部终端或者表计的停电事件判断最小停电共同单元，开展最小停电共同单元的停电研判；如非最小停电共同单元停电，对相关事件的同层级区域判断，从最小停电共同单元下一层级进行判断；研判确认停电事件相关的层级停电，确认停电状态，得到确认停电的最小停电共同单元。本技术方案基于最小停电分析单元，解决台区、低压分支线、楼宇、单元、表箱、用户研判的层级先后顺序，提高实时性，提高研判流程效率。
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公开(公告)号：CN109919353A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910028384.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法，涉及电力领域。目前，分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据，计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数；选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型；结合气象部门给出的日预报天气类型，选择对应天气的预测模型进行出力预测，若无匹配到相关性电站，则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模；根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配，利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高，且在应对天气变化上具有自适应性。
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公开(公告)号：CN109905783A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910067954.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计量装置装接的实时处理方法，属于电力技术领域。现有的处理模式人工工作量极大，且效率低；无法即时体现现场设备的安装情况。本发明基于智能设备即时搜表技术，对电能表即时安装即时采集数据，电能表上电后启动增量搜表，完成新增电能表的即装即上报。本发明的装接处理方法，减少人工操作维护的工作量，极大的减轻操作人员的工作量；同时采集主站采用即收即装接调试的流处理方法，提高了计量装置装接调试效率，从而减少安装人员重复跑现场的次数；进一步采集主站即时装接调试，有利于数据的尽早采集，为后续的数据分析和统计提供更优的数据支撑。
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公开(公告)号：CN109583680A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811163295.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。当前防窃电技术仅仅依靠用户每月电量变化、台区线损异常确定窃电嫌疑户，存在时效性差、准确率低，现场排查发现窃电行为又效率不高的问题。本发明包括步骤波动率计算、正常负荷数据样本选取、根据正常负荷数据样本建立SVM正常负荷数据分类模型、根据SVM正常负荷数据分类模型进行窃电辨识、分离窃电嫌疑的离群点、确定窃电样本点和设置窃点警报。本技术方案结合计算电量波动率的方法和支持向量机分析方法的一种新型的窃电辨识方法，通过计算电量波动率为支持向量机选取合适的样本数据，可以比较有效地降低因样本问题对检测分析结果产生的不良影响，窃电检测结果更加准确。
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