一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法

    公开(公告)号:CN107633670A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710600925.3

    申请日:2017-07-21

    Abstract: 一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法,涉及用电信息采集运维领域;目前,对各类采集异常一直是依靠个人经验进行分析和判断,影响处理速度,浪费人力物力。本发明包括步骤:1)对每个终端和电表的运行状态进行分析,定性终端和电表是否运行正常;2)对出现的异常情况进行知识库匹配,列出所有的异常现象;3)根据异常现象在诊断库中查询匹配的诊断方法,并对异常现象进行诊断;4)根据诊断结果,对不利的诊断结果进行异常处理;5)对异常恢复情况进行监视;6)当异常恢复,知识入库。本技术方案减少运维人员的分析故障和寻找解决方法的工作量,避免因错误的运维方法浪费人力物力。

    一种基于PDA的现场运维日工作规划方法

    公开(公告)号:CN106934484A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201611123798.4

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 一种基于PDA的现场运维日工作规划方法,涉及一种派工方法。目前,由于缺少精确派工算法,效率低下、运维资源浪费。本发明包括以下步骤:获取异常点聚合生异常工单;根据派工区域过滤异常工单;计算异常工单的维修点到驻点最短路径及相互最短路径;生成重复路径矩阵;通过扫描重复路径矩阵生成初步路线链表,获得初步派工路线;初步路线按紧急度降序排序;选取最大紧急度的初步路线,并对其进行加点或删点判断;执行加点或删点算法,生成精细派工路线,使得每一个派工路线工作量即饱和又不超出规定工作量,且路线总紧急度高。本技术方案实现精确派工算法,运维人员不必回来,可现场直接派工,效率高,运维资源浪费小。

    一种基于PDA的现场运维日工作规划方法

    公开(公告)号:CN106934484B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201611123798.4

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 一种基于PDA的现场运维日工作规划方法,涉及一种派工方法。目前,由于缺少精确派工算法,效率低下、运维资源浪费。本发明包括以下步骤:获取异常点聚合生异常工单;根据派工区域过滤异常工单;计算异常工单的维修点到驻点最短路径及相互最短路径;生成重复路径矩阵;通过扫描重复路径矩阵生成初步路线链表,获得初步派工路线;初步路线按紧急度降序排序;选取最大紧急度的初步路线,并对其进行加点或删点判断;执行加点或删点算法,生成精细派工路线,使得每一个派工路线工作量即饱和又不超出规定工作量,且路线总紧急度高。本技术方案实现精确派工算法,运维人员不必回来,可现场直接派工,效率高,运维资源浪费小。

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