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公开(公告)号：CN113131532A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110413774.7
申请日：2021-04-16
申请人： 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于源网荷储网络化云决策控制系统平台的新能源电站一次调频网络化控制方法，包括：根据新能源电站的历史运行数据，确定新能源电站各发电单元的一次调频预估值；根据一次调频预估值，基于逆变器有功功率模型，确定各发电单元的逆变器各个时段的最优控制序列，最优控制序列包括多个逆变器有功功率的控制量；将各个时段的最优控制序列标注时标，并根据时段发送到各发电单元的执行装置，各发电单元执行装置接收最优控制序列，并根据时标确定存储或不存储所述最优控制序列；各发电单元执行装置根据接收和已存储的最优控制序列及其时标，确定执行的控制量。本发明解决了因新能源发电功率不确定性和波动性引起的一次调频准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN113094743A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110289216.4
申请日：2021-03-18
申请人： 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进型拜占庭共识算法的电网数据存储方法，旨在解决区块链共识算法无法满足电网数据存储安全需求的技术问题。其包括：根据选举机制从电网数据存储节点中选取一个领导节点，并基于领导节点利用广播生成树算法生成通信树；基于通信树，利用改进型拜占庭共识算法处理领导节点身份信息和电网区块数据，实现通信树的电网数据存储节点共识，并生成多重签名；利用通信树中的每个电网数据存储节点进行多重签名验证；根据签名验证结果和电网数据存储节点共识结果进行电网区块数据存储。本发明可以减少节点间的通信、计算和网络传输成本，提高了电网数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN109784720B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910034609.3
申请日：2019-01-15
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种台风灾害下基于时空网格关联的配电网风险评估方法，属于配电网技术领域。本发明采用以下步骤，首先，对配电网所在区域进行时空网格划分处理；然后，整合台风灾害下配电网的多源信息，包括配电网杆塔设备信息、台风气象信息、地形信息和下垫面信息；其次，根据所述划分网格和配电网灾害信息，进行时空关联处理；进一步地，依据风速信息筛选出风险网格，建立配电网灾害评估指标体系。
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公开(公告)号：CN112986722A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110126972.5
申请日：2021-01-29
申请人： 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于改进BPSO算法的船舶岸电故障诊断方法，其技术特点是：包括以下步骤：通过对比故障前和故障后的船舶岸电电力系统图确定故障发生区域；计算在所述故障发生区域内各个原件的故障测度指标，并进行分析比较，进一步筛选元件，得到可能发生故障的可疑元件；将筛选的可能故障元件的实际状态和期望状态输入船舶岸电故障诊断解析模型，获取可以元件的目标函数集；通过改进的二进制粒子群算法对所述目标函数集进行求解，获得元件的实际状态，并将得到的元件的实际状态，分别与告警状态和期望状态进行比较，进行故障评价。
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公开(公告)号：CN110138006B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910428108.3
申请日：2019-05-22
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明揭示了一种考虑含有新能源电动汽车的多微电网协调优化调度方法，包括如下步骤：首先，建立电动汽车层优化模型，电动汽车层优化模型包括电动汽车侧优化目标及电动汽车充放电约束；其次，基于基础的负荷预测曲线、电动汽车的参数及分时电价，经过所述电动汽车层优化模型，得到包含电动汽车参与微电网调度情况下新的系统负荷数据；之后，对光伏和风机出力预测数据进行不确定性分析；然后，建立多微电网层优化调度模型；最后，采用粒子群算法进行多个微电网协调优化调度。本发明综合考虑了微电网侧和电动汽车侧两者不同的优化决策目标以及微电网内部的分布式电源出力不稳定性影响，避免了传统优化算法只能有一个优化主体的缺陷。
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公开(公告)号：CN111311012A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010122281.3
申请日：2020-02-27
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种基于多智能体的微电网双层电力市场竞价优化方法，用以解决微电网的电能消纳问题，电力市场由电网公司、微电网和内部组件组成(分布式发电、可再生能源、可控负荷等)，采用了MAS实现电力市场中各个微电网、电力市场和发电组件的信息交互和协调合作；提出一种改进的电力市场出清价机制降低电力市场电价的波动，并通过双层竞价交易模型实现微电网电力市场交易的最大利润和内部能量优化；针对电力预测中的不确定性问题，结合可中断负荷和实时市场需求响应，提出了基于机会约束规划的滚动优化方法。
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公开(公告)号：CN110740143A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911153333.7
申请日：2019-11-22
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于攻击溯源的网络攻击紧急应对方法，包括以下步骤：步骤1：构建面向网络攻击的能够反映信物融合系统的全景协同信物安全性风险评估量化指标体系；步骤2：结合安全性风险评估量化指标体系中的评估指标，从多个角度对网络攻击进行溯源；步骤3：针对溯源攻击所导致的重要云数据和云业务无法传输、不完整性或不可用性、及其所引发的物理电网安全性问题，设计时空多维协同紧急应对方案。解决了智能电网网络攻击的难防、难控、单侧网络孤立难以应对的问题。
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公开(公告)号：CN109345019A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811179046.9
申请日：2018-10-10
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的微电网经济调度优化策略，属于电力系统自动化技术领域。本发明根据光储联合运行的特点，在微电网运行过程中考虑发电机组出力和储能能量的动态变化。以发电机组发电的成本以及储能运行成本之和为目标，考虑功率平衡约束、发电机组的出力约束、储能充放电约束以及爬坡率约束，提出了一种基于改进粒子群算法的微电网经济调度优化策略。采用改进等式约束处理方法的粒子群优化算法，在约束范围内，不断调节发电机组调度出力以及储能充放电的能量，寻求最佳粒子，使得微电网系统运行成本最低。
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公开(公告)号：CN109034453A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810642238.2
申请日：2018-06-21
申请人： 南京邮电大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06N3/0445 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明揭示了一种基于多标记神经网络的短期电力负荷预测方法，首先，将历史数据进行分段编码以及标准化等处理；其次，利用k‑means聚类算法把原始数据分成k个聚类；再次，利用基于K‑NN的多标记算法学习出待预测负荷与k个聚类之间的相似度；最后，利用每个聚类数据分别训练BPNN模型，得到负荷的预测结果。本方法通过实验证明在预测精度和运行时间方面都得到很大的改善。
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公开(公告)号：CN108196317A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810116434.6
申请日：2018-02-06
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种用于微电网系统的气象预测方法，具体如下：步骤一、定时采集t时刻的本地气象信息Rt并存储下来；步骤二、从国家气象局获取地址与步骤一中的地址相同、时间点与步骤一中时间点相同的以下数据：获取气象局历史真实的气象信息并存储起来；获取与气象局历史真实的气象信息相对应的气象局历史预测气象信息，该气象局历史预测气象信息称为F1t；获取气象局未来天气预报信息，气象局未来天气预报信息用F1't表示；步骤三、采用平滑指数方法预测下一时刻气象信息：步骤四、利用线性回归方法，将F1t、F2t当作输入，Rt当作目标列，拟合出一个优化气象信息回归模型，并根据该模型预测出未来一段时间的气象信息；本发明得到更加准确的气象预测数据。
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