风电参与电网频率支撑的快速仿真模型的构建方法

    公开(公告)号:CN114421490B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111532571.6

    申请日:2021-12-15

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种风电参与电网频率支撑的快速仿真模型的构建方法,包括:首先建立风电机组的系统模型;然后在完整保留机械动态相关部分的基础上对风电机组的系统模型进行简化,得到一个以风速和电力系统频率为输入量,以风电机组有功功率为输出量的模型;接着求取风电机组机械简化模型的关键参数;随后建立除风电以外的电力系统的通用频率响应模型;最后,通过连接风电机组的简化模型和电力系统的通用频率响应模型,得到风电参与电网频率支撑的快速仿真模型。通过本发明的方法可显著提高MATLAB软件下进行风电参与电网频率分析的效率,并可以准确模拟风电频率支撑对大规模电力系统的影响,对于促进风电参与电网频率支撑技术的进步具有重要促进作用。

    DRU-MMC混合换流器的交流构网方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118157212A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410585174.2

    申请日:2024-05-13

    摘要: 本发明为DRU‑MMC混合换流器的交流构网方法、装置及介质,属于海上风电直流送出技术领域,针对换流器在轻载工况下的功率回流问题,本发明提供DRU‑MMC混合换流器的交流构网方法,包括如下步骤:给定轻型混合结构换流器的控制频率,测量轻型混合结构换流器的直流测电压和海上风电功率;构建交流构网控制模型,控制频率以及直流测电压和海上风电功率,获得换流器交流侧相电压幅值;经交流电压构建模型处理HVDC换流器交流侧相电压幅值,获得三相电压电压参考值,进而产生MMC的触发脉冲信号。本申请能够避免产生功率回流,进而降低混合换流器传输损耗,运行效率高;生成电压参考值的方式高效简洁;可实施性强,测量元件成本低。

    风电系统调频控制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117375019A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311266759.X

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种风电系统调频控制方法,涉及新能源控制技术领域,用于解决现有风电系统在不同阶段无法自适应调节的问题,该方法包括以下步骤:采集和计算风电系统数据;根据电网频率进行当前阶段判断;当风电系统为频率稳定阶段,调整所述风电系统的下垂系数值为零;当所述风电系统进入频率支撑阶段,根据所述风机转速值计算所述风电系统的下垂系数值;当所述风电系统进入频率恢复阶段,根据时间尺度计算所述风电系统的下垂系数值。本发明还公开了一种风电系统调频控制装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对下垂系数进行动态调整,进而改善了传统方法对调频时间进行设置导致的适应性较差的问题。

    基于端口时域特性的新能源系统薄弱点定位方法及装置

    公开(公告)号:CN117013561A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310843272.7

    申请日:2023-07-10

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/50 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于端口时域特性的新能源系统薄弱点定位方法及装置。本发明的方法包括:通过储能电站或新能源场站内SVG向新能源系统注入宽频小扰动信号,测量各新能源场站端口处的电流时间序列;利用希尔伯特黄变换对所获得的电流时间序列进行分析,得到不同频率下电流分量的瞬时幅值,确定弱阻尼模态分量;计算各新能源场站在该弱阻尼模态分量下的衰减系数,并按照衰减系数大小进行排序,若最小衰减系数小于设定的阈值,则对应的新能源场站为新能源系统的薄弱点,完成对新能源系统的薄弱点定位。本发明基于主动扰动注入和端口时域特性,实现新能源系统薄弱点的准确定位,具有可操作性强、实现方便等优点。

    一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115759391A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211424226.5

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种高精度光伏发电功率预测分析方法及系统,涉及光伏发电技术领域,根据数据监测装置对光伏发电站进行监测,获取监测数据集,根据内、外环境监测数据集获取功率内、外影响因子,以因子‑功率影响相关度对影响因子进行信息熵配置,获取信息熵配置结果,以此搭建双维功率预测模型,获取实时监测数据集和预测周期时长,输入双维功率预测模型中,获取功率预测结果,根据功率预测结果对双维功率预测模型进行反馈优化。本发明解决了现有技术中对内、外环境对于光伏发电站影响的掌握不足,使得最终的光伏发电功率预测不准确的技术问题,实现了基于内、外环境对功率的影响搭建双维功率预测模型,进而提高光伏发电功率预测的精确度。