一种电堆并联构型碱液电解槽模块的温度均衡控制方法

    公开(公告)号:CN119913571A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510409792.6

    申请日:2025-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种电堆并联构型碱液电解槽模块的温度均衡控制方法,该方法包括:模块在没有接收到外部通信线路的通信信号时,输入模块的所有功率全部用在电堆电解上,通过单个碱液电解槽模块的内部控制实现模块内部各电堆间的功率分配和温度均衡;模块在接收到外部通信线路的通信信号后,通过多个碱液电解槽模块间的集中控制使模块内部各电堆运行在所在温度的最大制氢效率对应的功率上,输入模块的其余功率被分配到各电堆对应的加热装置上;当需要各个模块间协调配合时,模块内部各电堆根据上层控制器下发的通信信号动作。本发明能够保持模块内部各电堆单元的温度均衡,且在外界功率大发前确保了电堆的温升,抬高了对外部系统功率的消纳潜力。

    一种基于深度强化学习的配电网制氢系统容量配置方法

    公开(公告)号:CN117372104A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311065870.2

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的配电网制氢系统容量配置方法。该方法先调研分析区域配电网建设地点附近的情况及安装要求等;再以制氢系统全生命周期综合成本最低为上层目标函数,以配电网制氢收益最佳及网损最低为下层运行目标函数,结合配电网、制氢系统的经济安全运行要求建立综合约束集合构成双层优化模型;应用强化学习理论将下层运行模型描述为马尔可夫博弈过程,结合粒子群搜索算法与多智能体柔性行动器‑评判器强化学习算法联合求解上下层配置‑运行模型;本发明的配置方法能够有效的缓解可再生能源带来的局部过电压问题,符合低碳环保的要求并有一定的经济可行性,同时相较于现有的容量配置方法,本发明具有更快的优化求解速度。

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