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公开(公告)号：CN118940012B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411412689.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车非车载充电机计量性能在线评估方法及系统，该方法包括：S1、采集充电机的电力数据并进行归一化及多粒度切分；S2、对切分后的多粒度切片数据实施掩码操作；S3、将电力数据输入在线评估模型，通过各个深度可分离卷积模块对每个粒度切片数据进行逐通道卷积，提取切片数据内的特征，然后对多个切片数据按照变量间和非变量间关系进行分组，对分组后的特征进行逐点卷积，并实施对比学习；从而通过电力数据对在线评估模型进行训练；S4、利用得到的在线评估模型对待测充电机数据进行在线评估，从而得到对电动汽车非车载充电机计量性能的评估结果。该方法及系统可以高效、准确、便捷地对电动汽车非车载充电机计量性能进行在线检测。
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公开(公告)号：CN119534990A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510104916.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于温度场的直流电能计量方法及装置，通过识别用电设备中的直流电器件，对直流电器件中的实时电流进行降噪处理，获得器件降噪电流，查询直流电器件的器件参数，计算器件降噪电流对应的器件电流值；计算器件电流值对应的热量值，获得电流热量值，构建对应的设备热像图，提取直流电器件的材料特性，根据所述材料特性和器件参数构建风场矢量图，并进一步获得目标设备热像图；分析用电设备的环境温度与计量准确度的映射关系，确定目标设备热像图的补偿温度，计量用电设备的直流电能，获得计量数据，上述步骤提高了电能计量的准确性，有利于监测设备运行状态、优化设备布局和设计，从而促进能源管理和设备运行效率的提升。
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公开(公告)号：CN119204856A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411734744.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 张颖 , 黄天富 , 王文静 , 曹舒 , 吴志武 , 童承鑫 , 胡晓旭 , 陈子琳 , 陈适 , 林雨欣 , 郭银婷 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 余鸿晖
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F18/21 , G06F18/22
Abstract: 一种基于全性能试验检测设备的管理方法、设备及介质，该方法包括：预设若干全性能试验检测设备角色；识别被测设备的二维码，获取被测设备属性，并注册被测设备标识码；基于被测设备属性与全性能试验检测设备角色使用设备角色匹配评分算法计算匹配度评分，根据匹配度评分进行授权验证；针对允许授权的被测设备，采集被测设备运行数据，使用设备运行状态评估算法计算得到被测设备运行状态评估值；根据评估值确定被测设备运行状态；针对被测设备的异常运行状态，使用异常设备智能诊断算法计算被测设备运行数据的偏离度；基于偏离度使用设备状态评估算法计算全性能试验检测设备工作状态得分，根据工作状态切换全性能试验检测设备工作模式。
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公开(公告)号：CN118962562B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411235940.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及直流电子式电压互感器运行稳定性评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取样本电压互感器的二次电压信号、温度数据、电阻偏差、电容偏差和杂散电容数据；将电压互感器的二次电压信号、温度数据分别进行数据处理，得到谐波特征和温度特征；构建互感器误差评估模型，将样本电压互感器的数据放入训练集中，利用训练集对互感器误差模型进行训练，得到训练好的互感器误差评估模型；获取目标电压互感器数据，输入至互感器误差评估模型，得到目标电压互感器的误差评估结果形成误差评估序列，计算误差指标，基于误差指标判断互感器运行稳定性，得到目标电压互感器运行稳定性的判断结果。
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公开(公告)号：CN119005014A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411472868.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 张颖 , 林彤尧 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖 , 何浩川 , 曹舒 , 王文静 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 陈子琳 , 童承鑫 , 曾欣 , 陈雯娴
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F17/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种二次回路误差状态评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：采集二次回路的历史误差时序数据集和误差状态数据集；计算误差标准差和平均绝对偏差，并使用集合经验模态分解算法进行分解；对分解后的分量进行分类，得到高频序列和低频序列；将高频序列和低频序列输入自注意力机制算法，得到第一特征和第二特征；对第一特征和第二特征进行归一化处理，然后将归一化后的特征输入交叉扩散注意力机制算法，得到第三特征和第四特征；将第三特征、第四特征、误差标准差和平均绝对偏差融合，提取融合特征，并与历史误差状态数据集一起输入MLP模型，输出二次回路误差状态评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118962562A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411235940.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及直流电子式电压互感器运行稳定性评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取样本电压互感器的二次电压信号、温度数据、电阻偏差、电容偏差和杂散电容数据；将电压互感器的二次电压信号、温度数据分别进行数据处理，得到谐波特征和温度特征；构建互感器误差评估模型，将样本电压互感器的数据放入训练集中，利用训练集对互感器误差模型进行训练，得到训练好的互感器误差评估模型；获取目标电压互感器数据，输入至互感器误差评估模型，得到目标电压互感器的误差评估结果形成误差评估序列，计算误差指标，基于误差指标判断互感器运行稳定性，得到目标电压互感器运行稳定性的判断结果。
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公开(公告)号：CN118642030B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411106600.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种电容式电压互感器误差预测方法、设备及存储介质，包括以下步骤：采集电容式电压互感器的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理后构建训练集；构建电容式电压互感器误差预测模型，通过训练集对该模型进行训练得到训练完成的电容式电压互感器误差预测模型；获取电容式电压互感器的实时运行数据，并将数据输入训练完成的电容式电压互感器误差预测模型中，得到该电容式电压互感器的误差预测结果；本发明提出了一种动态注意力卷积与嵌套SRU网络，可根据输入数据自主选择合适的注意力，并生成注意力卷积调整系数，对卷积进行适应性调整，提高了模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN118642032B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411119949.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明为一种直流电压互感器误差评估方法，采集待评估的直流电压互感器二次电压时间序列数据，并通过辛几何模态分解提取基波分量和谐波分量；计算运行过程中的影响量对应的理论误差，并利用权重赋值对影响量进行加权融合，采用CNN模型进行特征提取，得到影响量特征和基波分量特征；对影响量特征和基波特征进行融合，并采用SWGMN模型提取深度特征；基于RBF网络构建误差评估模型，并利用深度特征构建误差评估输入数据集，通过训练完成的误差评估模型对直流互感器的误差状态进行实时评估，通过上述步骤对直流电压互感器进行全面准确的误差评估，确保其性能稳定可靠。
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公开(公告)号：CN117972460B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410362153.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 赖国书 , 黄春竹 , 黄天富 , 吴志武 , 张颖 , 王春光 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 伍翔 , 曹舒 , 陈适 , 郭银婷 , 王文静 , 陈子琳 , 童承鑫 , 林雨欣
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种高压电流互感器运行故障判别方法，包括以下步骤：采集若干测量点全部电流互感器的故障类型和二次电流数据；对二次电流数据进行分解，得到第一残差量；根据二次电流数据计算得到第二残差量；对第一残差量和第二残差量均进行残差分解、相关性分析和聚类分析，得到各故障类型对应的故障分量；对故障分量进行拼接，并模型提取特征，得到各故障类型对应的特征；通过二次电流数据A和各故障类型对应的特征得到故障电流互感器的特征向量；通过图卷积神经网络构建电流互感器故障分类模型；通过电流互感器故障分类模型对待评估互感器进行故障判断。该发明通过电流互感器的二次电流数据进行故障判别，避免停机检测，降低了监测成本。
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公开(公告)号：CN118643875A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411104667.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 王春光 , 詹文 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 詹天源 , 王文静 , 陈子琳 , 温静孜 , 余鸿晖 , 童承鑫 , 林雨欣 , 胡晓旭
IPC: G06N3/0464 , G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/049
Abstract: 本发明涉及基于双阶段注意力机制的CVT误差预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集目标电容互感器在历史时刻与误差状态相关的特征数据，构建第一输入矩阵；将第一输入矩阵输入至第一CNN模型中，获取第一输出结果；对第一输入矩阵和第一输出结果进行基于输入注意力机制的融合计算，更新第一输入矩阵得到第二输入矩阵；将第二输入矩阵输入至第二CNN模型中，获取第二输出结果，将第二输出结果输入至第三CNN模型中，获取第三输出结果；对第二输入矩阵和第三输出结果进行基于时间注意力机制的融合计算，更新第三输出结果得到第四输出结果；对第三输出结果和第四输出结果进行融合，得到最终误差状态预测结果。
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