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公开(公告)号：CN105045937A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510591174.4
申请日：2015-09-17
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： Y02D10/45 , G06F17/30542 , G06F17/30442
摘要： 本发明公开了一种能效检测数据冗余方法，在相关应用中输入关键词，并同时后台oracle数据库中进行数据模糊查询，来查找相匹配的信息。如果查询匹配，则在后台查找过程中，如有相应的数据信息，则进行提示，并将相关信息进行显示，来供用户进行选择使用；若在查询过程中，出现多条相同的数据，则取基础数据信息完整的数据。如果查询不匹配，则在后台查询过程中，如无相应的数据信息，则进行提示，请重新录入并保存数据通过数据核查、验证现有数据，对必要数据进行查询验证，来达到供应数据的准确性，唯一性，并避免造成冗余数据情况。
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公开(公告)号：CN103473446A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310384469.5
申请日：2013-08-29
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种用于有源配电网可靠性评估的负荷削减模型及其实现方法，该模型的目标函数为孤岛期间用户停电量最小，约束条件为对于孤岛期间的任一蓄电池放电时刻，岛内所有蓄电池组能够释放的最大功率与所有分布式电源的出力之和不小于该时刻岛内的总负荷，该模型实现方法能够计及孤岛中多个蓄电池组的综合影响，在孤岛运行的每一时刻，每个蓄电池组需要释放的功率按照其当前时刻的大小成比例分配，需要吸收的功率按的大小成比例分配。本发明能够计及孤岛内负荷、DG出力的变化情况以及不同荷电状态蓄电池的充放电条件约束与运行约束，用于指导有源配电系统的规划与建设，为含分布式电源的配电网可靠性精确定量评估提供了有效的工具手段。
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公开(公告)号：CN117634693A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311661095.7
申请日：2023-12-06
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司宝坻供电分公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于能源数据的碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤1，采集能源消耗数据和用电数据，获得重点行业历史碳排放量和用电量；步骤2，基于历史碳排放量和用电量，获得历史碳排放电力系数；步骤3，采用SARIMAX‑XGBoost模型优化碳排放电力系数；步骤4，采用改进的PSO‑LightGBM算法构建重点行业用电量预测模型；步骤5，基于优化后的碳排放系数和预测的用电量，建立重点行业碳排放预测模型。该方法通过对重点行业的能源数据进行优化，能够提高碳排放预测结果的准确性，为后续的能源清洁低碳工作的优化提供优化依据，能够实时监测碳排放情况，掌握碳排放情况的整体发展趋势。
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公开(公告)号：CN118606753A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410697013.2
申请日：2024-05-31
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于GAN生成对抗式网络的电网异常数据检测方法，包括步骤如下：S1、从服务器上随机抽样采集电网正常运行的数据；S2、对电网正常运行的数据进行归一化处理；S3、采用GAN网络作为异常数据检测的模型，构建GAN网络模型，包括构建生成器和判别器；S4、训练GAN网络模型，先使用真数据训练判别器，然后生成器生成假数据输入到判别器训练生成器，再使用假数据和真数据同时训练判别器，最后固定判别器参数，训练生成器；S5、利用训练好的GAN模型对电网实时运行数据进行异常数据检测。本发明能够提高电力系统的稳定性和可靠性、增强对异常事件的响应能力以及提升电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN117350423A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311171844.8
申请日：2023-09-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的分布式能源系统集群协同优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建分布式能源集群系统物理环境模型；步骤2、构建与分布式能源集群系统交互的多智能体模型；步骤3、构建分布式能源集群系统多智能体强化学习框架，建立基于多智能体深度确定性策略梯度的协同优化算法；步骤4、基于步骤3所建立的协同优化算法和步骤1所构建的物理环境模型对步骤2所建立的多智能体进行响应的训练和测试，完成参数的更新，进而获得训练好的多智能体，若观测到存在节点有电压违规现象，则调用训练好的多智能体进行输出动作的调整。本发明能够在分布式能源集群系统稳定运行的前提下，能够有效增加新能源发电量，减少损耗，提高新型能源的利用率。
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公开(公告)号：CN116760634B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311013270.1
申请日：2023-08-14
申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/23213 , G06F21/62 , H04L9/08
摘要： 本公开实施例涉及数据隐私保护技术领域，公开了一种数据隐私保护方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：在终端设备本地对用电数据进行加噪和聚合处理，形成聚类结果；在各边缘网关利用聚合处理后形成的聚类结果数据对局部隐私保护模型进行训练；对各个边缘网关训练的局部隐私保护模型的参数进行分割，并在各边缘网关之间构造共享密钥；将分割后的参数传输至云端，传输过程中通过共享密钥对分割的参数信息进行加密；在云端重构分割后的参数，并通过重构后的参数对中心隐私保护模型进行更新。本公开的示例性实施例，解决了模型训练更新过程中可能造成的数据及参数泄露问题，实现了业务数据隐私保护的目的。
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公开(公告)号：CN115766017A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211185595.3
申请日：2022-09-27
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司培训中心 , 梅尔(天津)电气有限公司 , 湖南根轨迹智能科技有限公司
发明人： 孟庆霖 , 刘春雨 , 项添春 , 赵金 , 孙京生 , 王霞 , 宋岩 , 葛晓舰 , 吕元旭 , 许良 , 赵战云 , 唐厚燕 , 孙正明 , 崔鹏 , 王斌 , 孟庆昱 , 徐业朝 , 滕开雯 , 于宏宇 , 王华威
摘要： 本发明提供了一种基于权益证明的电力区块链云端部署方法及装置，涉及区块链的技术领域，发送信息获取指令以使电力区块链的节点获取溯源数据，该溯源数据被转为区块链结构中的交易结构来交由验证节点进行查询和验证；对交易结构进行打包以生成数据模块，并对验证节点进行领导选举，选举出来的验证节点对所述数据模块进行验证以生成区块。本发明提供的方法及装置可以缓解现有技术中单点故障、不可信第三方、恶意内部人员、数据不可控等技术问题，提高区块链在云端应用的范围，以及可扩展性。
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公开(公告)号：CN109449360A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811156562.X
申请日：2018-09-28
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网(天津)综合能源服务有限公司 , 国网天津节能服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种软包装锂离子蓄电池串联连接的电池同向排列组装方法，包括以下步骤：制作串联组装板，将电池的极耳逐个插入串联组装板对应的极耳孔内，固定好电池组后将极耳统一向其对应的覆锡区域弯折；用焊锡将极耳焊到覆锡区域上，并将电源正负引出线分别焊接在串联组装板上的正极和负极覆锡区域；对整体电池组进行套管热缩处理，使其整体牢固。本发明设计合理，所有电池均是以相同的朝向进行组装的组装板设计模式，将电池的串联连接变得犹如并联连接，从而有效消除了传统组装方式所带来的相邻电池极耳易短接的安全隐患，同时由于电池同向排列方式，使得所有电池的操作方式一致，极耳长度一致，这大大降低了操作的复杂性。
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公开(公告)号：CN117408394B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311716711.4
申请日：2023-12-14
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备，可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史发电量数据；将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于隶属度矩阵和多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号：CN117591906A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311519315.2
申请日：2023-11-15
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 边疆 , 王洋 , 刘宁 , 项添春 , 罗帅 , 张来 , 杨挺 , 党兆帅 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及一种基于燃煤机组运行数据的动态碳排放因子计算方法，提取火电机组运行特征数据；对提取到的特征数据进行标准化处理；根据机组容量对特征数据进行分类；对分类后的数据采用改进的K‑means聚类方法进行聚类；基于BP神经网络建立燃煤机组动态碳排放因子计算模型；采用主成分分析法对特征数据进行降维处理，根据各成分贡献度找出主成分；分析主成分与相关系数矩阵，确定与主成分正相关，对动态因子影响较大的特征数据类别。本发明解决了燃煤机组碳排放因子难以准确计算的问题，为后续对高碳排机组的准确辨别及有效治理提供了技术支持。
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