-
公开(公告)号:CN104993584B
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201510298779.4
申请日:2015-06-03
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 深圳市国电南思系统控制有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16
Abstract: 本发明公开了一种保信故障的生成方法及生成系统,该生成方法包括如下步骤:子站报文上送;解析所述报文;获取所述报文对应的事件内容并形成事件信息;处理所述事件信息形成故障于故障列表中并将所述故障列表中的故障另行存储。通过上述实施方式,能够对变电站所处电网在运行过程中出现的故障进行智能采集、分析和归纳,方便用户直观查阅和判断处理,进而确保电网运行安全。
-
公开(公告)号:CN104993584A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510298779.4
申请日:2015-06-03
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 深圳市国电南思系统控制有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16
Abstract: 本发明公开了一种保信故障的生成方法及生成系统,该生成方法包括如下步骤:子站报文上送;解析所述报文;获取所述报文对应的事件内容并形成事件信息;处理所述事件信息形成故障于故障列表中并将所述故障列表中的故障另行存储。通过上述实施方式,能够对变电站所处电网在运行过程中出现的故障进行智能采集、分析和归纳,方便用户直观查阅和判断处理,进而确保电网运行安全。
-
公开(公告)号:CN118840231A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410800215.5
申请日:2024-06-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的虚拟电力调度教练方法,具体包括以下步骤:实时采集电力系统的关键运行数据并进行标准化处理,以便于后续分析和使用;其利用机器学习算法对标准化处理后的数据进行深入分析,以模拟电力系统在不同情况下的运行状态,预测可能发生的事件和系统响应,为构建丰富的培训情景提供分析数据;根据分析结果创建培训场景和问题,模拟真实教练员的角色与培训者进行互动,提供操作指导和决策建议,帮助培训者理解复杂的电力系统操作;根据培训者的操作和决策提供即时反馈,评估培训者的表现并提供个性化的改进建议和学习指导。
-
公开(公告)号:CN118569477A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410568199.1
申请日:2024-05-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于结构化多维度调度行为的关联分析方法及系统,从数据源采集数据,进行预处理操作,根据采集数据内容中的关键词对系统采集数据自动匹配对应的标签,将不同来源的业务信息进行分类和组织;在系统中构建多维度调度行为模型;将采集数据输入到系统中进行数据解析,形成事件化模型,该事件化模型与管理员构建的多维度调度行为模型有所出入时不同时,及时做出提示;挖掘行为间的关联关系,根据行为属性的相关性将单一行为串联起来,形成完整的行为联调。该方法可以更加方便的对电网停复电场景下不同维度调度行为进行分析和关联,并且这种分析可以帮助我们更好地理解数据之间的内在关系,并为决策提供更准确的依据。
-
公开(公告)号:CN118232315A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410226979.8
申请日:2024-02-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于教学优化算法的含分布式电源配电网故障恢复方法,涉及配电网故障恢复技术领域,解决了现有技术中配电网故障恢复方法没有充分考虑分布式电源和用户侧负荷的实时性特征,且求解算法的优化性能和收敛性能不足的问题。本发明技术方案分为两个阶段,在第一阶段,采用广度优先搜索和深度优先搜索将配电网划分为多个孤岛,借助分布式电源优先恢复重要负荷;在第二阶段,利用教学优化算法对含分布式电源的配电网故障恢复问题进行优化、求解,恢复其余的负荷节点。本发明所提出的故障恢复策略能够满足用户侧负荷需求,并在保证重要负荷不间断供电的情况下获得最优解。此外,本发明具备很高的优化性能和收敛性能。
-
公开(公告)号:CN117374918A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311193062.4
申请日:2023-09-15
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种母线超短期负荷预测方法及装置,属于母线电荷预测技术领域。包括获取待预测母线的历史数据,得到待处理数据;基于历史负荷数据及其构建的典型日曲线数据、历史气象数据、时间数据对所述待处理数据进行pearson相关性分析,确定高相关的负荷、气象、时间特征向量;进行聚类,得到聚类结果;并划分多个母线类型,根据母线类型划分并确定训练样本集,训练得到多元回归预测模型;获取待预测母线的负荷数据及相应的气象数据、时间数据,得到待测日的母线类型,根据待测日的母线类型匹配对应的多元回归预测模型,进行待测母线负荷的预测。本发明能够提高母线负荷预测的时间效率,并分析不同母线之间的负荷曲线的变化规律,进而提高预测精度。
-
公开(公告)号:CN113644741B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202110899781.2
申请日:2021-08-06
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的海量故障录波数据处理方法,其中方法包括:智能录波装置获取变电站内的录波数据;所述智能录波装置根据所述录波数据提取故障数据;所述智能录波装置通过预设过滤机制将所述故障数据上送录波主站,以使得所述录波主站将所述故障数据进行信息融合处理自动生成故障分析报告。本发明中的智能录波装置将获取到的录波数据进行故障数据的提取后,再将该故障数据通过预设的过滤机制上送录波主站,由于录波主站基于较高价值密度的故障数据自动生成故障分析报告,使得整体上优化了海量录波数据处理链路,并缓解调度分析数据压力,提高故障诊断时效性,支撑调度人员快速决策。
-
公开(公告)号:CN114047701B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202111388505.6
申请日:2021-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种智能传感器网络拥塞自适应模型预测控制方法,涉及小微智能传感器网络拥塞控制技术领域,通过建立小微智能传感器网络拥塞系统模型;利用梯度下降法设置所述小微智能传感器网络拥塞系统模型的参数自适应更新律,使所述参数根据小微智能传感器网络拥塞系统的运行情况实时更新;根据自适应更新的参数建立所述小微智能传感器网络拥塞系统模型的模型预测控制器,通过不断自适应更新的参数使得模型预测控制器使小微智能传感器网络拥塞系统能解决参数不准确等干扰问题,优化求解出最优分组丢弃概率,使路由器缓存中的队列长度稳定在设定值,从而减少小微智能传感器网络的拥塞。
-
公开(公告)号:CN112671101B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202011459078.1
申请日:2020-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种整屏柜接入的智能变电保护设备闭环测试系统及方法,其中,所述系统包括:测试激励生成主机、待测整屏柜和航插组;其中,所述航插组分别设置在所述测试激励生成主机上和设置在所示待测整屏柜上;所述测试激励生成主机和所述待测整屏柜基于所述航插组进行测试连接;所述待测整屏柜包括:待测线路屏柜、待测主变屏柜、待测母线屏柜。在本发明实施例中,具备多路高精度、大功率、可级联的模拟量输出,有利于整屏柜、多间隔的保护设备、智能终端测试;采用航插式连接,便于插拔、提高测试效率;可以输入测试网络背景压力,真实模拟变电站现场网络环境,准确屏柜保护设备在压力网络环境下的保护动作行为。
-
公开(公告)号:CN115128393A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210362329.7
申请日:2022-04-07
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种故障选线结果融合的小电流接地故障选线识别方法,包括以下步骤:对运行数据进行预处理;基于所述预处理结果对稳态信息融合模型进行训练,生成第一故障选线模型;基于所述第一故障选线模型丢失的数据对长短期记忆人工神经网络模型进行训练,生成第二故障选线模型;基于所述预处理结果对长短期记忆人工神经网络模型进行训练,生成第三故障选线模型;基于多层感知器神经网络模型对所述第一、第二和第三故障选线模型的输出数据进行故障选线结果融合,并生成故障选线识别报告结果;实现了故障选线结果融合,提高故障选线的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-