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公开(公告)号：CN117477559A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311538292.X
申请日：2023-11-17
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种计及孤岛融合与应急资源两阶段配电网恢复方法和系统，该方法包括：获取配电网及分布式电源数据，并基于故障信息将配电网划分成多个孤岛；利用两阶段恢复方式进行故障恢复，其中，在孤岛融合阶段，利用源‑荷孤岛融合指标以及孤岛融合约束条件确定最优孤岛融合方案，并利用孤岛融合区域内的分布式电源对孤岛融合区域内的负荷恢复供电，得到孤岛融合恢复区域；在移动式应急资源调度阶段，发送信号紧急调度应急电源车以支援故障区域重要负荷并且发送信号以分派修复人员修复故障点；在故障点得到修复之后，将故障区域重构接入孤岛融合恢复区域以恢复对故障区域的供电。本发明的方法能够提高发电资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118739308A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410783581.4
申请日：2024-06-18
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑发电侧效能最佳的需求响应自动发令方法及系统，涉及电力系统需求响应技术领域，采集源荷两侧状态数据；建立需求响应模型，预测负荷和电价变化；根据预测结果制定发电侧策略；通过优化算法，判别发电侧效能最佳的需求响应策略并对其最优启动时刻进行判定，实施需求响应策略；调整算法参数优化控制策略。本发明根据实时情况自动调整发电计划和出力，避免了人工干预和误差，对电力系统的响应速度更快，能够在短时间内适应负荷变化和突发事件，从而提高了调节的效率和精确性，降低了电力系统的运行成本和碳排放量，符合当前社会对绿色环保的要求，相较于传统的削峰填谷手段，具有高效、灵活、经济、精确和环保等多重优势。
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公开(公告)号：CN118297429A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410466772.8
申请日：2024-04-18
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电力系统恢复决策方法，涉及电力系统恢复技术领域，解决了电力系统恢复中光伏预测不够精确且决策输出不够完善的问题。本发明首先通过采集的时刻、辐照度、湿度、气压、以及实际的光伏出力功率等数据训练出光伏出力预测LSTM网络，并基于光伏出力预测LSTM网络准确预测未来时间段的功率输出数据，并基于预测的数据进行电力系统恢复决策的产出，消除了电力系统恢复决策的滞后性。而且在电力系统恢复决策产出的过程中，本发明以恢复最多的负荷量为目标函数，约束条件包括机组状态约束、负荷状态约束、电力系统功率平衡约束等，更进一步保证了电力系统恢复决策的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN117713055A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311603561.6
申请日：2023-11-28
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N7/01 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于多因素修正的光伏出力预测方法和系统，该方法包括建立光伏出力物理模型，获取预测日的气象信息和设备信息，确定预测日的初步光伏预测功率；确定对于光伏出力预测的影响因素，分别采用多种变量重要性评估方法得到每种变量重要性评估方法对应的影响因素重要性权值向量；采用模糊多准则方法对所述多种变量重要性评估方法进行评估，从所述多种变量重要性评估方法中确定最优评估方法；根据最优评估方法对应的影响因素重要性权值向量，确定光伏出力的修正系数；根据所述修正系数和初步光伏预测功率，确定最终光伏预测功率。该方法提高了光伏输出功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN118508410A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410540757.3
申请日：2024-04-30
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于宽度学习模型的电动汽车并网系统次同步振荡分析的方法。属于电力系统次同步振荡分析评估技术领域，首先基于特征值分析法建立了数学模型，利用数学模型以及潮流方程获取电动汽车大规模并网后，电力系统在不同运行方式下各节点数据以及对应的最小阻尼比，利用所获得的数据集对BLS模型进行训练；然后利用XGBoost算法对模型输入特征进行特征相关度分析，进而得出模型各输入特征与最小阻尼比ξmin之间的相关程度；根据XGBoost所计算出各特征与最小阻尼比之间的相关度，调节与系统最小阻尼比ξmin相关程度较大的特征，可以明显降低系统的最小阻尼比ξmin，证明特征相关度可以辅助工作人员做出快速处理，减小电力系统进入系统振荡的风险。
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公开(公告)号：CN118232315A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410226979.8
申请日：2024-02-29
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了基于教学优化算法的含分布式电源配电网故障恢复方法，涉及配电网故障恢复技术领域，解决了现有技术中配电网故障恢复方法没有充分考虑分布式电源和用户侧负荷的实时性特征，且求解算法的优化性能和收敛性能不足的问题。本发明技术方案分为两个阶段，在第一阶段，采用广度优先搜索和深度优先搜索将配电网划分为多个孤岛，借助分布式电源优先恢复重要负荷；在第二阶段，利用教学优化算法对含分布式电源的配电网故障恢复问题进行优化、求解，恢复其余的负荷节点。本发明所提出的故障恢复策略能够满足用户侧负荷需求，并在保证重要负荷不间断供电的情况下获得最优解。此外，本发明具备很高的优化性能和收敛性能。
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