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公开(公告)号:CN108963990A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810707343.X
申请日:2018-07-02
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: H02H7/266 , H02H1/0084 , H02H3/006 , H02H3/06
Abstract: 本发明涉及小电流接地故障处理技术领域,具体涉及基于暂态功率方向的手拉手线路小电流接地故障处理方法。本发明针对手拉手线路采用暂态功率方向与延时配合的方法处理小电流接地故障,采用暂态功率方向判断故障区段,对开关设置动作延时,控制故障区段上游或下游的对应开关到达设定的延时时间后跳闸,不依赖通信,且不影响故障点上游健全区段的正常供电,避免了健全区段线路经历二次停电的风险,提高了故障处理效率。
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公开(公告)号:CN108736517A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810615685.9
申请日:2018-06-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及逆变型分布式电源控制技术领域,具体涉及一种基于VSG的逆变型分布式电源自适应阻尼控制策略,对基于VSG的逆变型分布式电源的控制系统建立有功功率的传递函数,通过分析阻尼系数对系统输出的影响,制定了自适应阻尼控制策略,该策略根据逆变型分布式电源实时输出的有功功率与设定的有功功率参考值之间的偏差,改变阻尼系数以实现对系统响应速率的调节,减小系统受到干扰下产生的波动。本发明能够实现对并网逆变型分布式电源的控制,该控制策略使得逆变型分布式电源输出特性更为优良,能够更好的应对系统出现的干扰,保持稳定的输出,具有更强的动态特性,为配电网中的逆变型分布式电源控制提供有效策略。
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公开(公告)号:CN104950216B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201510317543.0
申请日:2015-06-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明属于电力系统配电网故障定位领域,尤其涉及闭环结构线路或分布式电源大量接入线路的故障定位技术领域,具体涉及一种基于波形比较的配电线路故障定位方法,本发明采用具有分布式控制功能的馈线终端单元(Feeder Terminal Unit,FTU)实时检测故障电流,短路故障时,将本检测点的故障电流与相邻检测点的故障电流进行比较,利用波形的极性关系确定故障区段,本发明可在闭环运行线路或分布式电源接入线路中,实现相间短路故障的正确定位,而且还可以在继电保护动作前完成故障定位,适用于配电网的快速短路故障定位,且无需终端单元采集电压信号。
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公开(公告)号:CN105004944B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201510318657.7
申请日:2015-06-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于电力系统的中压配电网继电保护技术供电可靠性分析领域,具体涉及了一种用于配电网继电保护评估的可靠性计算方法,本发明根据线路具体继电保护配置与整定参数分析所有可能出现的故障情况,将其分别划分为不同的保护范围后计算得出各种故障对供电可靠性的影响,基于配电网线路结构,根据对应的继电保护配置与整定参数,区分实际的保护范围,准确计算出相应出线由故障引起的停电时间、停电次数;本发明为继电保护方案对配电网供电可靠性的影响提供了一种全面有效准确的计算方法,能够深入分析不同配网继电保护的优势与特点。
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公开(公告)号:CN107064731A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710108957.1
申请日:2017-02-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混沌果蝇优化算法的配电网故障区段定位方法,涉及配电网系统故障定位领域,针对现有技术无法准确、及时发现配电线路故障点而导致故障查找时间长的技术问题,采用:S1、利用录波装置对配电网中各段电流进行监测,并将所述各段电流检测值与设定整定电流值对比生成故障信息存放于数组X中;S2、通过数组X的信息寻求发生故障的设备,通过构造目标函数F,用以描述配网馈线实际情况与期望故障情况的差值;S3、利用自适应混沌果蝇优化算法,对满足所述目标函数F的最小值,在所述数组X中进行寻优,实现对故障区段的定位,本发明可应用于求解大规模故障定位问题,且对于配电网多点故障定位有较好的容错能力。
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公开(公告)号:CN106405330A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610787422.7
申请日:2016-08-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种基于暂态电流投影分量极性比较的故障选线方法,当母线零序电压幅值超过定值时,采集配电网各条馈线出口零序电流,提取各条馈线出口零序电流及母线零序电压的暂态分量,然后将各条馈线出口暂态零序电流向母线暂态零序电压做投影,最后根据投影分量极性关系判定故障线路。选择与其它候选馈线暂态电流投影分量反极性的馈线为故障馈线,当所有候选馈线暂态电流投影同极性时,则为母线故障。本发明解决了高阻接地故障在小电流接地系统中的选线难题,有着广泛的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN106353638A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610777029.X
申请日:2016-08-31
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种基于暂态电流投影分量投影系数比较的故障选线方法,当母线零序电压幅值超过定值时,采集配电网各条馈线出口零序电流,提取各条馈线出口零序电流及母线零序电压的暂态分量,然后将各条馈线出口暂态零序电流向母线暂态零序电压做投影,最后根据投影分量的投影系数大小判定故障线路,选取投影系数最大的馈线为故障馈线。本发明解决了高阻接地故障在小电流接地系统中的选线难题,有着广泛的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN106251042A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610571317.X
申请日:2016-07-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种对配电变压器进行健康状态评估的方法,涉及电力技术领域,能够实现对配电变压器的运行健康状态进行准确的评估,便于对其进行合理使用和维修、故障预测以及配电管理等操作。该对配电变压器进行健康状态评估的方法包括:获取反映所述配电变压器的运行状态的状态量指标及各状态量指标的权重;获取各状态量指标的评分;获取适用于所述配电变压器的模糊评价集和与所述模糊评价集对应的清晰评价标准;结合各状态量指标的评分和权重,基于所述配电变压器的模糊评价集,获得所述配电变压器的健康状态的模糊评价结论;利用灰色关联理论,基于清晰评价标准,处理所述模糊评价结论,得到所述配电变压器的健康状态的清晰评价结论。
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公开(公告)号:CN104793101A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510055427.6
申请日:2015-02-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属电力系统选线功能测试技术领域,具体涉及一种暂态行波小电流接地选线装置及其测试方法,包括数据生成模块、任意波形发生模块、高频功率放大器和选线装置,所述数据生成模块用于生成各种故障数据,所述任意波形发生模块读取故障数据并无差别产生相应的模拟信号,任意波形模块产生的模拟信号通过同轴线输入到高频功率放大器进行无差别地进行放大后,输出至被测设备所需的选线装置,其中测试方法包括建立数据输出模块建模、生成测试信号、测试信号转换和信号测试,本发明测试方案能对配电网中常用的暂态行波小电流接地选线装置进行准确检测,对不同接地方式及故障类型的形式均具有通用性。
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公开(公告)号:CN120011980A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411814852.4
申请日:2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor: 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/20 , G08B21/24 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于隐马尔可夫链可再生能源系统适用性评估方法及系统,涉及新能源系统监控与性能评估技术领域,包括:从可再生能源系统中获取多项性能参数数据,进行预处理;基于预处理后的数据建立状态分类模型,将系统划分为正常和非正常状态。基于分类结果,使用马尔可夫链构建状态转移矩阵,计算各状态的转换概率和极限概率,预测未来系统的状态变化。系统将状态转移结果绘制为趋势图,并根据状态变化生成报警提示和优化建议,解决了现有监控系统无法精准预测状态、处理异常数据不及时等问题,大幅提高了光伏系统全周期的性能监控和评估精度。
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