基于残差卷积神经网络的卷烟真假识别方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN112508072A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011377312.6

    申请日:2020-11-30

    摘要: 本发明实施例公开了基于残差卷积神经网络的卷烟真假识别方法、装置和设备,该方法包括:获取包括真烟样品图片和假烟样品图片的特征区域放大图片集;对图片集中图片的指定位置进行裁剪得到N个特征图片;对N个特征图片进行预处理得到M个图片;对M个图片进行标准化处理和图像缩放后作为训练集,使用ResNet34残差卷积神经网络进行训练,并采用交叉熵损失函数进行真假二分类,以准确率作为训练模型的测量指标得到卷烟真假识别模型;根据卷烟真假识别模型进行卷烟真假识别。本发明采用无损检测的方式识别卷烟真假,并采用细节放大特征采集,机器识别难度低,采用残差卷积神经网络识别能达到较高的准确率。

    一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN108993930A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811082720.1

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: B07C5/342

    摘要: 本发明实施例公开了一种茎叶类农产品中杂物识别剔除装置及其工作方法,所述杂物识别剔除装置包括:进料输送带、紫外光检测成像设备、送料滑道、出料输送带和PLC控制器,所述紫外光检测成像设备设置在进料输送带上方,紫外光检测成像设备发出的紫外光能够完全照射到进料输送带上的物料,紫外光检测成像设备通过计算机图像处理器与PLC控制器连接,所述送料滑道倾斜设置,送料滑道的两端分别连接进料输送带和出料输送带,所述送料滑道上设置有落料装置,落料装置与PLC控制器连接,PLC控制器控制落料装置剔除物料中的杂物。本发明解决了现有茎叶类农产品的除杂物设备应用范围窄、技术难度高、除杂效果不理想的问题。

    一种吸烟机烟气捕集器辅助工具及方法

    公开(公告)号:CN117797563A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311855205.3

    申请日:2023-12-29

    IPC分类号: B01D46/10 B01D46/42 G01C9/00

    摘要: 本发明公开了一种吸烟机烟气捕集器辅助工具及方法,烟气捕集器进行清洗前处理准备;玻璃纤维滤片在滤片前处理装置先进行振荡器分散,分散后进行恒温恒湿处理,处理后再将滤片一片一片输出按照特定的方向放置在烟气捕集器内放置后烟气捕集器进行装配成功检测;烟气捕集器进行样品编号或抽吸通道序号的标记、称重后待用。滤片夹持器在使用前需要进行对滤片夹持器壁上进行清洗,同时,玻璃纤维滤片在使用前需要进预处理,玻璃纤维滤片进行分散,使每张滤片相互分离,恒温恒湿处理后的玻璃纤维滤片放置在玻璃纤维滤片烟气捕集器的滤片夹持器内,然后将玻璃纤维滤片烟气捕集器连接至吸烟机的抽吸孔道上,进行烟气捕集。

    一种拉曼增强剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114563392A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210202689.0

    申请日:2022-03-02

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明公开了一种拉曼增强剂及其制备方法和应用,以多巴胺碳点为还原剂及稳定剂,采用改进的柠檬酸三钠还原氯金酸法,制备多巴胺碳点改性金纳米拉曼增强剂。用于烟草中咪唑菌酮残留检测时:制备多巴胺碳点改性金纳米拉曼增强剂;建立咪唑菌酮浓度与作为定量特征峰的峰面积的线性关系;烟叶样品中咪唑菌酮表面增强拉曼光谱检测。本发明首次合成多巴胺碳点,首次将多巴胺碳点引入金纳米拉曼增强剂制备中,作为还原剂及稳定剂,结合柠檬酸三钠为还原剂,还原氯金酸,提出了合成金纳米拉曼增强剂的新方法,金纳米具有显著的拉曼增强效应,稳定性也显著增强,冷藏储存半年以上不团聚,亦可短期室温储存,均不影响增强效果。

    一种BOPP薄膜的真假鉴别方法
    90.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113720948A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111216035.5

    申请日:2021-10-19

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/86

    摘要: 本发明涉及一种BOPP薄膜的真假鉴别方法,包括以下步骤:步骤一,采用GC‑MS对真假卷烟BOPP包装膜的添加剂萃取液全扫描,找出真假差异的特征谱段;步骤二,以特征谱段作为指纹谱段,对采集的多个真品卷烟的BOPP的添加剂萃取液GC‑MS色谱指纹谱图作为真品集,采用马氏距离作为算法建立聚类模型,计算待验证样品光谱的马氏距离,以马氏距离判定真假。该方法具有准确度高,易操作、耗时少等优势。