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公开(公告)号：CN107195069A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710509012.0
申请日：2017-06-28
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G07D7/2008 , G07D7/2016
Abstract: 本发明公开了一种人民币冠字号自动识别方法，其通过对人民币图像结构布局的深刻认识，设计实现了一套能准确识别人民币边缘、朝向和冠字号区域的算法。本发明通过高效的算法实现和精心设计的处理步骤，借助成熟OCR引擎的功能，大大提升了冠字号识别的速度；通过对OCR引擎识别效果科学的统计分析和对冠字号模式的认识，综合利用多个引擎的优势，成功的将成熟的开源OCR引擎应用于冠字号识别这一特定领域，并且保证了冠字号识别的准确率，提供了极高的识别速度。
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公开(公告)号：CN107133142A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710254162.1
申请日：2017-04-18
Applicant: 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于关联分析的监控数据智能采样方法，包括四个关键步骤：时序数据编码、关联关系挖掘、计算状态转移矩阵、状态预测。本发明方法可以根据对未来主机资源利用率的预测，动态地调整监控周期，达到在资源利用率变化平稳时减小采样频率，在资源利用率变化剧烈时增大采样频率以节约计算及存储资源的目的。与现有技术相比，本发明方法可以在机器平稳运行，增大监控周期，减小采样率；机器运行出现波动时，需要减小监控周期，增大采样率；这样获得的更多是有意义的监控数据，有效地减少无用数据的采集，防止浪费大部分计算资源在无用数据的采集和计算等处理上，提高效率，并在减少无用数据采集的同时，保持高准确率。
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公开(公告)号：CN106991416A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710149906.3
申请日：2017-03-14
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/468
Abstract: 本发明公开了一种基于手动拍照的化验单识别方法，包括：(1)化验单预处理；(2)化验单切割分栏；(3)化验单内容识别；(4)识别内容纠错。本发明方法规范化、细化化验单识别的基本流程，达到化验单识别流程的低耦合、高灵活性目的，实现化验单识别流程的预处理、切割分栏、识别、纠错阶段分离，在化验单识别流程的各个阶段最优化处理的结果，提高化验单识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106991137A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710154614.9
申请日：2017-03-15
Applicant: 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Hbase散列概要森林对时序数据进行索引的方法，包括以下步骤：(1)根据时间粒度建立每棵时间单元树；(2)求取每棵时间单元树的散列码，并将带有散列码的时间单元树组成基于Hbase的散列概要森林；(3)将采集的时序数据根据散列码插入到散列概要森林中；(4)根据时间范围查询读取存储的时序数据。本发明通过结合概要森林树形索引方案，提高时序数据聚合操作的查询速度，同时通过生成散列码为单元树提供散列索引，解决Hbase分布式存储时序数据产生热点问题。
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公开(公告)号：CN106960157A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710153496.X
申请日：2017-03-15
Applicant: 浙江大学 , 杭州顺网科技股份有限公司
IPC: G06F21/60
CPC classification number: G06F21/602
Abstract: 本发明提出了一种数字图像分辨率分级获取的管理控制器的实现方法，包括：(1)分发端根据原图像进行初步分块处理，得到新划分尺寸；(2)分发端按照新划分尺寸对图像进行多层次的区块划分，并利用混沌理论对每个划分区块进行加密扰乱，得到扰乱图像；(3)接收端根据不同的还原权限等级对接收到扰乱图像进行解密还原，获得不同清晰度的图像。该方法根据接收端的权限等级，对点线框中所表示的每层内部处理过程进行多次的迭代，直至使用完接收端分配到的所有密钥，获得不同的不同清晰度的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104537764B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410855153.4
申请日：2014-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G07F7/12
Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种医保卡异常使用的检测方法和检测系统，所述方法包括：获取待检测的多张医保卡在预设的检测时间内的刷卡信息，所述刷卡信息包括：医保卡ID、就诊机构ID、就诊结算时间、医保费用和购买药品编号；根据所述刷卡信息从所述多张医保卡中筛选出符合预设的异常检测条件的医保卡，并将符合所述异常检测条件的医保卡设置为异常医保卡。本发明实施例，获取待检测的多张医保卡在预设的检测时间内的刷卡信息，根据刷卡信息从多张医保卡中筛选出符合预设的异常检测条件的医保卡，并将符合异常检测条件的医保卡设置为异常医保卡，提供了一种快速、准确的检测医保卡异常的方法和系统。
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公开(公告)号：CN106777996A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611205897.7
申请日：2016-12-23
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06F16/93 , G06F16/3329 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于Solr的体检数据搜索系统，包括数据预处理模块、Solr搜索引擎平台搭建模块和网页查询模块。本发明采用Oracle+Solr的框架，数据存储在医院的Oracle数据库中，用Solr建立全文搜索引擎，并导入MMSeg4i的支持库和专业医学词库以支持中文文本类型的分词。Solr虽然可以通过发送查询请求返回数据，但是数据结果为json形式，不够直观。因此，本发明设计一个与索引库交互的用户查询界面，该查询界面为用户提供查找输入框，又能将输出结果有序的显示给客户。
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公开(公告)号：CN103400227B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310336606.8
申请日：2013-08-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及流程自动化领域，公开了一种基于图挖掘和图距离的流程推荐方法，具体步骤如下：预处理步骤：将输入的流程集抽象标号为有向图的形式，得到流程子图；模式发现步骤：子图挖据和分解模块对所述预处理步骤输出的合集进行分解，得到上游子图、候选节点集以及置信度，将所得上游子图、候选节点集以及置信度注册为模式表中的数据条目；流程推荐步骤：推荐模块获取参考流程，将参考流程与模式表中的上游子图进行比较，选出最匹配数据条目，将最匹配数据条目所对应的候选节点集输出为推荐流程。本发明的优点在于，推荐效率高，算法的计算复杂度更小，推荐精度高，支持复杂结构流程的处理，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN106202515A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610581450.3
申请日：2016-07-22
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06F16/9535 , G06Q30/0631 , H04L67/26
Abstract: 本发明公开一种基于排序学习的移动应用推荐方法及其推荐系统，该推荐方法把APP推荐建模成一个排序问题，相比传统地把推荐看作评分问题，具有更高的推荐准确率。本发明推荐系统采用的排序推荐算法，结合了按列排序算法计算的高效性和按对排序算法预测的高精度，并且将算法思想框架化，可以结合不同的推荐算法，具有高拓展性。
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