一种车载蓄电池监测装置及其监测方法

    公开(公告)号:CN113192299A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110472769.3

    申请日:2021-04-29

    摘要: 本发明公开了一种车载蓄电池监测装置及其监测方法,包括车载蓄电池、壳体、处理器以及与处理器电连接的温度传感器、气体传感器、报警模块;壳体内部安装有隔板,壳体内部位于隔板上端安装有过滤网板,车载蓄电池安装于过滤网板上端,隔板与壳体之间形成一腔室,腔室内部设有气管,气管两端均安装于隔板的两侧,隔板正对于气管的开口处均设有气孔;温度传感器和气体传感器均安装于气管中;温度传感器用于检测气管中的气体温度;气体传感器用于检测气管中的气体成分;处理器用于根据气体温度以及气体成分判断车载蓄电池是否存在过热或存在泄漏,并根据判断结果控制报警模块进行报警。本发明能够解决车载蓄电池的温度和泄露情况的监测技术问题。

    一种电网中AI摄像头的边端运行方法

    公开(公告)号:CN112491968A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011222344.9

    申请日:2020-11-05

    摘要: 本发明提供一种电网中AI摄像头的边端运行方法,包括,步骤S1,所述AI摄像头根据最新的版本信息与资源信息数据进行对比,生成检测结果;所述管理终端接收检测结果;其中,所述检测结果包括有新版本或无新版本;步骤S2,所述AI摄像头根据所述管理终端输出的第一操作指令自动或手动执行第一操作并返回第一执行结果;步骤S3,所述AI摄像头根据所述管理终端输出的第二操作指令自动或手动执行第二操作并返回第二执行结果;步骤S4,所述AI摄像头对捕捉到的视频数据进行识别并标注,生成识别结果,将所述识别结果和带标注的视频数据回传给所述管理终端。本发明实现图像识别无需网络环境即可实现智能算法分析及处理,减少数据存储成本及降低网络带宽依赖。

    一种微电网孤岛检测装置及方法
    83.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112379192A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011156712.4

    申请日:2020-10-26

    摘要: 本发明公开一种微电网孤岛检测装置及方法,其中,微电网孤岛检测装置包括:电压电流测量模块,用于测量分布式电源并网点处电压、电流和频率信息;相位计算模块,用于根据采集的电压、电流信息计算出相角;孤岛指标计算模块,用于计算时间周期内电压、频率、相角的波动率;第一孤岛判定模块,用于根据电压波动率、频率波动率、相角波动率、频率值与各自的第一阈值关系判定是否发生孤岛;第二孤岛判定模块,用于根据频率波动率与其第二阈值关系判定是否发生孤岛;第三孤岛判定模块,用于根据相角波动率与其第二阈值关系判定是否发生孤岛。本发明采集测量成本低,适用于不同的功率匹配关系,适用于单个或多个逆变器并网,对电网质量没有影响。

    一种基于卷积神经网络的识别输电线路上鸟巢缺陷的方法

    公开(公告)号:CN110503623A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910440969.3

    申请日:2019-05-24

    摘要: 一种基于卷积神经网络的识别输电线路上鸟巢缺陷的方法,该方法包括以下步骤:收集输电线路的鸟巢缺陷图像,并在鸟巢缺陷图像上人工标注鸟巢位置得到人工标注图像;对人工标注图像进行样本量的扩充得到训练样本集;通过卷积神经网络构建用于识别鸟巢缺陷的CNN网络模型,并以该训练样本集为训练数据对该CNN网络模型进行训练;将训练完成的该CNN网络模型部署在CPU或GPU上用于对待检测图像进行识别;采用无人机对输电线路进行拍摄获取该待检测图像;将该待检测图像输入该CNN网络模型,该CNN网络模型识别该待测图像中的鸟巢缺陷,并计算出鸟巢缺陷在该待测图像中的位置坐标。该方法可以识别输电线路上的鸟巢缺陷,而且还可标注出鸟巢缺陷的准确位置。

    基于大数据分析技术的综合类设备退役系统

    公开(公告)号:CN110503342A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910798728.6

    申请日:2019-08-27

    摘要: 本发明提供本发明提供了一种基于大数据分析技术的综合类设备退役系统,所述退役系统包括认证模块、登记模块、存储模块和查询模块;所述认证模块分别与所述登记模块和所述查询模块连接,所述存储模块分别与所述登记模块和所述查询模块连接;所述认证模块用于对登记模块和查询模块的权限进行限制,供用户在使用登记模块和查询模块前,先对用户身份信息进行认证,通过认证后,才允许用户使用所述登记模块和查询模块。本发明在设备的退役、入库及转让阶段均设置相应的登记模块进行登记,可以将设备退役到转让整个阶段的信息进行登记,使得工作人员可以方便地对退役设备进行跟踪。

    基于人工智能技术的试验主题分析系统

    公开(公告)号:CN110493745A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910798219.3

    申请日:2019-08-27

    摘要: 本发明提供了一种基于人工智能技术的试验主题分析系统,该系统包括:数据采集模块、数据转发模块、试验数据分析模块和监控终端;其中,数据采集模块采集电力试验数据;数据转发模块接收电力试验数据,经压缩处理后转发至试验数据分析模块;试验数据分析模块根据接收到的数据分析变电站的运行状态,并将分析结果发送至监控终端;监控终端实时显示该变电站的运行状态,并在该变电站运行异常时进行报警。该系统通过数据采集模块来获取变电站运行时的各种参数;经实验数据分析模块对接收的数据进行分析,进而能够了解到变电站的运行状态,无需检修人员亲自进入变电站进行巡检,减少了人力物力的投入,提高了对变电站进行巡检的巡检效率。