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公开(公告)号:CN114282606B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202111578888.3
申请日:2021-12-22
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06F40/126 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括:通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据,图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系,并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码,以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征,并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理,以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息,可最大化利用待识别对象中的特征,根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别,提高了待识别对象识别的准确性。
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公开(公告)号:CN119849631A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411951252.2
申请日:2024-12-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/3329
Abstract: 本发明提供一种多阶段知识增强的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法通过多任务训练,可以使备选模型增强对知识的理解和记忆,通过对备选模型进行训练,可以使得到的目标语言模型完成复杂知识问题的答案推理。该方法通过逐层递进的方式,逐步从多任务训练的记忆、理解、推理过程到复杂知识问题的场景融合,全面提升了目标语言模型的知识运用能力,从而解决现有技术在复杂知识推理上的局限性问题。
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公开(公告)号:CN118447521A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410584009.5
申请日:2024-05-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06F40/205
Abstract: 本申请提供了文本处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对待处理图像进行文本识别处理,得到所述待处理图像中的文本内容以及文本排版信息,其中,所述文本排版信息包括以下至少一项:文本位置信息和文本样式信息;根据所述文本内容以及所述文本排版信息,对所述文本内容中每一文本行的类别进行预测,并根据预测结果确定所述文本内容中的文本段落;对各种类别的文本段落进行结构化解析,得到所述待处理图像对应的目标文本。根据本申请的技术方案,能够提升体检报告结构化的准确性。
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公开(公告)号:CN118366599A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410280524.4
申请日:2024-03-12
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种体检报告的解读方法、装置、电子设备和计算机程序产品,该方法能够检测同一患者多份体检报告中所有的体检异常项目,然后对多份体检报告中的各份体检报告分别进行体检异常项目信息提取,得到各份体检报告中所有的体检异常项目对应的体检信息,其中体检信息包括体检异常项目的项目类别、检查内容和检查结论中的至少一种。通过比对各份体检报告中相同的体检异常项目对应的体检信息,得到对各份体检报告的联合解读结果。如此设置,可以基于各份体检报告中所有的体检异常项目对应的体检信息进行解读,得到多份体检报告的联合解读结果,使用户能够清楚地了解健康发展趋势。
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公开(公告)号:CN118193715A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311655478.3
申请日:2023-12-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G16H70/00 , G16H10/60
Abstract: 本申请公开了一种医疗文章的推荐方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取医疗文章以及患者在历史时间段内的病历信息;对医疗文章进行规范处理,得到规范医疗文章;将规范医疗文章以及病历信息分别输入预先训练好的大模型中,输出规范医疗文章对应的文章画像以及病历信息对应的患者画像;将文章画像以及患者画像输入预先训练好的推荐排序模型中,输出医疗文章中每篇文章的排序结果;基于每篇文章的排序结果,向患者推荐文章。从而不再依赖于患者的阅读行为来向患者推荐医疗文章,而是根据患者的病历信息与医疗文章的相似度来向患者实现个性化推荐,进而也有效地提高了推荐文章的精确性。
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公开(公告)号:CN117892732A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311624002.3
申请日:2023-11-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据映射关系判断方法、系统以及相关装置,该方法包括:获取待判断数据,基于待判断数据,确定询问文本;其中,待判断数据包含原始数据和候选标准数据;将询问文本输入微调后的智能分析模型中,以得到表征原始数据和候选标准数据是否符合预设映射关系的判断结果;其中,智能分析模型是基于多个正样本和多个负样本进行微调得到的,正样本中包含原始训练数据以及匹配的标准训练数据,负样本是基于至少部分正样本中的原始训练数据与标准数据集中各个参考标准数据的相似度确定的,相似度与对应的原始训练数据和参考标准数据分别包含的元素相关。通过上述方式,本申请能够提高对不同数据之间的映射关系进行判断的准确性。
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公开(公告)号:CN111145913B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN201911391777.4
申请日:2019-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了一种基于多重注意力模型的分类方法,将获取的第一向量和第二向量输入预设的分类模型,得到分类模型输出的待分类的对象的分类结果,其中,分类模型中的第一类注意力模块可以建立第一向量与第二向量之间的相关性,得到第一特征向量以及第二特征向量。分类模型中的第二类注意力模块可以建立第一特征向量以及第二特征向量之间的相关性,得到第一分类向量,并基于第一分类向量确定分类结果。综上,本申请的分类方法使用了两种类型的注意力模型,从多个角度建立向量之间的相关性,并以相关性确定分类特征向量,从而实现了知识的重用性和共享性,有利于提高分类结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117409952A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311144022.0
申请日:2023-09-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种病历文本处理方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:基于病历文本数据确定对应的文本特征信息和疾病预测信息;基于所述疾病预测信息和所述文本特征信息,确定将所述疾病预测信息和所述文本特征信息融合的特征融合参数;利用所述特征融合参数对所述文本特征信息和所述疾病预测信息进行融合处理,得到融合特征;基于融合特征预测所述病历文本数据对应的疾病类别。根据本申请的技术方案,能够有效提升疾病类别预测的准确率。
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公开(公告)号:CN117271746A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311383632.6
申请日:2023-10-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/04 , G16H50/20 , G16H20/70
Abstract: 本申请提供一种状态评估的交互方法、装置及设备,该方法包括:对待评估对象在当前对话轮次的应答进行意图识别,确定待评估对象在当前对话轮次的意图信息;根据意图信息,确定当前对话轮次涉及的场景知识和下一对话轮次的话术节点;根据意图信息、场景知识、话术节点和与待评估对象的历史对话,确定当前对话轮次的提示prompt信息;将prompt信息和当前对话轮次的应答输入至医疗大模型中,得到下一对话轮次的问题,下一对话轮次的问题用于评估待评估对象的状态。本申请的方案能够在状态评估中生成自然交互的回复,灵活性较高。
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公开(公告)号:CN117174300A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310505812.0
申请日:2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H20/70 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种心理干预的推荐方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先对目标用户输入的目标文本进行分析处理,得到目标用户的心理问题和关键原因,然后构建用于确定下轮与目标用户交互的回复信息的模板文本;并确定下轮与目标用户交互的回复文本;接着将目标用户反馈的文本重新作为目标文本,重复执行对目标文本进行分析处理以及后续步骤,直到达到预设交互轮次,并对此时目标用户输入的历史目标文本进行摘要总结处理;进而根据此时目标用户的心理问题和关键原因以及摘要总结信息,构建用于推荐心理干预资源的推荐模板文本;并根据推荐模板文本,生成向目标用户推荐的心理干预资源。从而能够有效提高干预资源的推荐准确度。
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