一种电力数据标注归集方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116150659A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310205838.3

    申请日:2023-03-03

    IPC分类号: G06F18/24 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力数据标注归集方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:基于目标电网,获取待标注归集的电力数据;基于预先获取的划分方式及编码方式,对获取的所述电力数据进行分类以及编码标注,实现电力数据标注归集;其中,所述预先获取的划分方式中,基于清晰程度、数据类型、标注开展形式、标注标签和电力系统应用场景中的一个或多个,对电力数据进行划分;所述编码方式中,基于预设的编码方法,获取电力数据的编码ID,所述编码ID用于编码标注。本发明能够获得的较准确的划分结果,基于获得的划分结果并采用编码的形式,可实现对标注集的归集分类,能够更有效支撑数据在人工智能模型训练中的使用。

    一种用户用电行为确定方法和装置

    公开(公告)号:CN111222550B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201911396619.8

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G06F18/23 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种用户用电行为确定方法和装置,基于用户用电功率以及预先确定的聚类有效性指标确定最优聚类维度;基于最优聚类维度确定最优聚类种类数;基于最优聚类维度和最优聚类种类数,对用户用电功率进行集成聚类,得到各类用户用电行为模式,可靠性高,且能够确定用户用电行为模式;基于多种单一聚类算法,并采用多数投票法对用户用电功率进行集成聚类,针对随机性负荷具有鲁棒性,聚类误差范围小,聚类结果受噪声、孤立点、采样方法及敏感参数等因素影响较小,保证了用电用户行为聚类的有效性,为后续用户电价制定,需求响应等政策的制定提供了基础。