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公开(公告)号：CN118959753A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410862907.2
申请日：2024-06-28
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： F16L37/086 , B01D53/86 , B01D53/56 , F16J15/06
摘要： 本发明涉及SCR脱硝尿素热解炉技术领域，尤其是一种SCR脱硝尿素热解炉喷氨气支管实验装置及方法，包括，氨气支管，其接口处设置有密封圈；喷枪枪头；安装机构，其包括设于所述氨气支管上的接头，设于所述接头上用于氨气支管与喷枪枪头之间连接的第一限位组件，设于所述接头上的环状体，设于所述环状体上用于与第一限位组件配合实现对氨气支管与喷枪枪头之间密封的驱动组件，通过第一限位组件，实现氨气支管与喷枪枪头之间快速锁定，通过驱动组件，使得喷枪枪头与氨气支管之间可以调节，增加了喷枪枪头与氨气支管之间的密封效果，节约了成本和更换时间，通过第二限位组件，实现对驱动组件的快速锁定。
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公开(公告)号：CN118428646A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461582.7
申请日：2024-04-17
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种辅汽系统供汽运行优化方法及系统，涉及涉及供汽运行技术领域，包括计算辅汽系统的综合能效指标进行能效评估，建立辅汽系统供汽调度模型；使用辅汽供给调度优化算法，进行辅汽供给的动态调度优化和自适应调节；进行辅汽系统供汽运行的能量梯级利用，监测辅汽系统运行情况；基于实时监测数据，建立优化反馈机制，调整辅汽系统供汽供给策略和控制参数。本发明将能效评估结果转化为具体的调度策略，使得辅汽系统的供汽调度更加科学、合理，根据实际需求进行灵活调整，满足不同工况下的供汽需求，实现对辅汽供给的精准控制。对辅汽系统供汽运行进行梯级利用，能够最大限度地提高能量的利用效率，提高辅汽系统的能效水平。
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公开(公告)号：CN117930700A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311727086.3
申请日：2023-12-15
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及电路板技术领域，尤其是一种电动执行器控制系统及电路板，包括用于元器件连接的电路板、与电路板电性连接的智能控制器、信号采集器、执行器电机、绝对编码器，以及阀门，绝对编码器采用18位绝对编码器，智能控制器采用MCU控制，通过接收信号采集器的开关量信号和绝对编码器的比例信号，驱动配接执行器电机正、反转的三相接触器，实现执行器中阀门的开关操作和角度调节操作，本发明中的PCB板不仅具有较好的散热能力，且在接线头插接时，散热组件及支撑架的支撑，避免了PCB板折弯受损的情况发生，同时PCB板通过快装组件固定在底板组件上，其的安装拆卸也较为便捷，便于后期的维修升级。
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公开(公告)号：CN117685608A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311553209.6
申请日：2023-11-21
IPC分类号： F24D19/10
摘要： 本发明提供一种热力站循环泵控制方法与系统，属于热力站技术领域，具体包括：通过所述循环泵的运行数据，采用基于PSO‑ELM神经网络算法的预测模型进行循环泵的使用故障概率的确定；通过热力站的一次网和二次网的运行数据，采用基于GRU算法的预测模型进行循环泵的管网运行故障概率的确定，并根据循环泵的管网运行故障概率以及使用问题概率进行循环泵的故障概率的确定，根据循环泵的故障概率以及运行功率、热力站的二次网的管网热力损失进行循环泵的调节次数以及调节幅度的确定，并根据循环泵的调节次数和调节幅度对循环泵进行控制，从而保证了热力站的循环泵的控制的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117610949A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311380827.5
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种热力站供热可靠性评估方法与系统，属于热力站技术领域，具体包括：根据热力站的热力设备的运行状态、计量设备的运行状态、所述热力站的热网供水的温度和流量进行所述热力站的站内运行状态值的评估；通过所述水力失衡的供热管网的长度以及水力运行状态、水力失衡的热用户的数量以及水力运行状态进行所述热力站的站外运行状态值的评估；通过所述热力站的供热区域进行所述热力站的供热区域的供热面积和供热管网的长度的确定，并结合所述供热区域内的不同类型的热用户的数量进行所述热力站的供热可靠性阈值的确定；通过所述热力站的站外运行状态值以及所述站内运行状态值进行所述热力站的可靠性评估值的确定，并通过所述供热可靠性阈值以及所述可靠性评估值确定所述热力站的供热可靠性是否满足要求，从而实现了对热力站的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117329457A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311256252.6
申请日：2023-09-26
IPC分类号： F17D5/00
摘要： 本申请公开了一种管道安全监测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法为：基于至少一个蒸汽管道的当前运行参数，从至少一个蒸汽管道中，确定第一管道和第二管道；基于第二管道的历史运行参数与当前运行参数之间的比较结果，触发报警模块置于报警状态，以使监管人员获悉第二管道发生异常；响应于监管人员的输入操作，显示输入操作所示目标蒸汽管道的变化趋势曲线图。该方法基于至少一个蒸汽管道的当前运行参数，确定第二管道，利用报警模块向监管人员发送第二管道异常的报警提示，并可以为监管人员显示目标蒸汽管道的变化趋势曲线图，使得监管人员及时发现蒸汽管道的安全隐患，从而有效减少蒸汽管道的安全事故发生。
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公开(公告)号：CN117313935A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311268008.1
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种热力站供热负荷预测方法，属于热力站技术领域，具体包括：将热力站在预设时间内的供热负荷数据作为历史负荷数据，并通过相同日期类型的历史负荷数据的波动情况确定热力站的负荷数据的天气因素关联度；将热力站在预设时间内的天气数据的相似度不大于预设相似度的日期作为相似天气日期，并通过相似天气日期的不同的日期类型之间的历史负荷数据的波动情况确定热力站的负荷数据的日期类型关联度，根据所述热力站的日期类型关联度以及天气因素关联度的实际情况，采用差异化的热力站的供热负荷的预测策略，从而实现了对热力站的供热负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN117291672A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311251150.5
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q30/0282 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种热用户异常用热行为辨识方法，属于热负荷预测技术领域，具体包括：获取供热管网的热用户的投诉次数，并结合热用户的不同的投诉次数的间隔时间以及投诉日期进行热用户的投诉评估值以及筛选用户的确定；按照所述供热楼宇的处理优先级以及处理优先级进行所述供热楼宇的异常用热行为的辨识顺序的确定，并根据所述供热楼宇的热用户的不同时段的单位面积的供热量、供热量存在异常的时段的数量以及热用户的投诉评估值进行所述热用户的异常用热行为的辨识顺序以及辨识结果的确定，从而提升了对热用户的异常用热行为的辨识效率。
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公开(公告)号：CN117267790A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311206801.9
申请日：2023-09-18
摘要： 本申请公开了一种长距离输热的温度补偿方法、系统及温度补偿智慧阀，包括：电厂首站、温度补偿智慧阀、长距离输热管道、隔压站、供热中继泵以及回水中继泵；电厂首站的输出端与供热中继泵的前端通过长距离输热管道连接，供热中继泵的前端设置有温度补偿智慧阀，供热中继泵的后端与隔压站的输入端通过长距离输热管道连接，隔压站的输出端与回水中继泵的前端通过长距离输热管道连接，回水中继泵的前端设置有温度补偿智慧阀；回水中继泵的后端与电厂首站的输入端通过长距离输热管道连接。在长距离输热的过程中，利用温度补偿智慧阀对供热介质进行补偿加热，降低了长距离输热过程中的热损耗率。
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公开(公告)号：CN115841201B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211129305.3
申请日：2022-09-16
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/049 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种考虑高寒地区热网特性的热网损耗预测方法和系统，属于集中供热技术领域，具体包括：建立基于RNN算法以及CatBoost算法的热负荷预测模型，得到所述热网的热负荷；基于所述热负荷、管网长度、热水的质量流率、管道的热损系数、环境温度，建立适用于高寒地区的热网损耗数学机理模型，并根据所述数学机理模型，得到所述数理热网损耗；基于所述数理热网损耗对所述热负荷进行修正，并得到修正后的热负荷；基于所述修正后的热负荷、管网长度、热水的质量流率、管道的热损系数、环境温度、土壤平均含冰量，送入到基于GA‑LSTM算法和PSO‑BP算法的组合型预测模型之中，得到热网损耗，从而进一步的提升了预测精度。
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