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公开(公告)号：CN117390392A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311356203.X
申请日：2023-10-19
摘要： 本发明提供一种楼宇异常用热概率识别方法、系统与存储介质，属于故障诊断技术领域，具体包括：根据筛选热用户的毗邻房间的用热状态进行所述筛选热用户与其它的热用户的相似度以及相似热用户的确定，并通过相似热用户在不同时间段的单位面积的热损耗进行筛选热用户的参考热损耗阈值的确定；通过筛选热用户在不同时间段的单位面积的热损耗以及参考热损耗阈值进行筛选热用户的用热异常时间段的确定，并结合相似热用户的数量以及相似度进行筛选热用户的参考异常用热概率的确定，通过参考异常用热概率以及异常用热概率进行所述筛选热用户的异常用热状态的确定，从而进一步的提升了异常用热行为的辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN117371661A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311380829.4
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/14 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种城市供热管网脆弱性评估方法与系统，属于负荷调度技术领域，具体包括：获取一次管网和二次管网的水质情况，并通过一次管网和二次管网的运行年限进行一次管网和二次管网的水质脆弱度的评估，并结合一次管网的安全风险、其它安全风险、长度，二次管网的安全风险、其它安全风险、长度进行所述供热管网的脆弱性的评估，从而实现了对供热管网的脆弱性的准确评估。
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公开(公告)号：CN117685608A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311553209.6
申请日：2023-11-21
IPC分类号： F24D19/10
摘要： 本发明提供一种热力站循环泵控制方法与系统，属于热力站技术领域，具体包括：通过所述循环泵的运行数据，采用基于PSO‑ELM神经网络算法的预测模型进行循环泵的使用故障概率的确定；通过热力站的一次网和二次网的运行数据，采用基于GRU算法的预测模型进行循环泵的管网运行故障概率的确定，并根据循环泵的管网运行故障概率以及使用问题概率进行循环泵的故障概率的确定，根据循环泵的故障概率以及运行功率、热力站的二次网的管网热力损失进行循环泵的调节次数以及调节幅度的确定，并根据循环泵的调节次数和调节幅度对循环泵进行控制，从而保证了热力站的循环泵的控制的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117610949A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311380827.5
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种热力站供热可靠性评估方法与系统，属于热力站技术领域，具体包括：根据热力站的热力设备的运行状态、计量设备的运行状态、所述热力站的热网供水的温度和流量进行所述热力站的站内运行状态值的评估；通过所述水力失衡的供热管网的长度以及水力运行状态、水力失衡的热用户的数量以及水力运行状态进行所述热力站的站外运行状态值的评估；通过所述热力站的供热区域进行所述热力站的供热区域的供热面积和供热管网的长度的确定，并结合所述供热区域内的不同类型的热用户的数量进行所述热力站的供热可靠性阈值的确定；通过所述热力站的站外运行状态值以及所述站内运行状态值进行所述热力站的可靠性评估值的确定，并通过所述供热可靠性阈值以及所述可靠性评估值确定所述热力站的供热可靠性是否满足要求，从而实现了对热力站的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117313935A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311268008.1
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种热力站供热负荷预测方法，属于热力站技术领域，具体包括：将热力站在预设时间内的供热负荷数据作为历史负荷数据，并通过相同日期类型的历史负荷数据的波动情况确定热力站的负荷数据的天气因素关联度；将热力站在预设时间内的天气数据的相似度不大于预设相似度的日期作为相似天气日期，并通过相似天气日期的不同的日期类型之间的历史负荷数据的波动情况确定热力站的负荷数据的日期类型关联度，根据所述热力站的日期类型关联度以及天气因素关联度的实际情况，采用差异化的热力站的供热负荷的预测策略，从而实现了对热力站的供热负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN117291672A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311251150.5
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q30/0282 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种热用户异常用热行为辨识方法，属于热负荷预测技术领域，具体包括：获取供热管网的热用户的投诉次数，并结合热用户的不同的投诉次数的间隔时间以及投诉日期进行热用户的投诉评估值以及筛选用户的确定；按照所述供热楼宇的处理优先级以及处理优先级进行所述供热楼宇的异常用热行为的辨识顺序的确定，并根据所述供热楼宇的热用户的不同时段的单位面积的供热量、供热量存在异常的时段的数量以及热用户的投诉评估值进行所述热用户的异常用热行为的辨识顺序以及辨识结果的确定，从而提升了对热用户的异常用热行为的辨识效率。
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公开(公告)号：CN117455455A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311479541.2
申请日：2023-11-08
摘要： 本发明提供一种热力站设备健康状态评估方法与系统，属于热力站技术领域，具体包括：根据热力设备的故障对热力站的供热可靠性的影响程度将所述热力设备划分为一类运行设备和二类运行设备，并根据一类运行设备的运行状态以及疑似运行故障设备的数量进行所述热力站的一类运行设备的故障状态评估值的确定；根据二类运行设备的运行状态以及疑似运行故障设备的数量进行热力站的二类运行设备的故障状态评估值的确定；通过一类运行设备和二类运行设备的故障状态评估值进行所述热力站的设备的总体运行安全性的评估，从而实现了对热力站的健康状态的准确评估。
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公开(公告)号：CN117212878A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311052579.1
申请日：2023-08-18
IPC分类号： F24D19/10
摘要： 本发明提供了一种供热系统的控制方法及装置，该方法为：采集供热系统的供热二级管网的楼栋单元的供热相关数据；利用供热相关数据预测楼栋单元的热负荷需求值；基于热负荷需求值、供热相关数据和楼栋单元的目标室温，确定楼栋单元的目标流量值；通过目标流量值，调整楼栋单元的调节阀的阀门开度以调整用于供暖的供水流量。本方案中，采集供热系统的供热二级管网的楼栋单元的供热相关数据。基于供热相关数据确定楼栋单元的目标流量值，并基于目标流量值调整楼栋单元的调节阀的阀门开度以调整供水流量，实现针对供热二级管网的单元级精准供热，节约能源消耗，进而降低供热成本。
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公开(公告)号：CN115371127A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211000696.9
申请日：2022-08-19
摘要： 本发明属于供热控制技术领域，具体公开了一种供热系统调控方案生成方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取供热系统调控数据，生成若干二级评价指标，对若干二级评价指标进行分类生成若干一级评价指标；采用熵值法和CRITICH综合客观赋权法获得每个二级评价指标对应的权重赋值；采用层次分析法获得每个一级评价指标对应的权重；根据一级评价指标、二级评价指标、二级评价指标对应的权重和一级评价指标对应的权重得到评价结果；将不同方案的得分进行排序，输出排序结果和得分最高的方案。本发明通过采用熵值法+CRITICH两种方法确定指标二级评价指标权重，将两种方法的权重综合使用，以克服了现有评价方式主观性太强的缺点，提高了评价的准确性。
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公开(公告)号：CN115374866B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211032017.6
申请日：2022-08-26
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/126 , G06F18/214 , G06N20/20
摘要： 本发明提供一种集中供热中用户异常用热行为辨识方法，属于集中供热技术领域，具体包括：将温度变化输入集送入到基于GA‑SVM算法的预测模型中，得到此时的温度变化状态；将管道堵塞输入集送入到基于PSO‑KNN算法的分类模型中，得到管道堵塞结果，并基于管道堵塞结果确定此时是否存在管道堵塞情况；当确定不存在堵塞情况时，将用热状态输入集送入到基于ABC‑GBDT算法和GA‑Bagging算法的预测模型之中，预测得到此时的用户状态值；基于此时的所述用户状态值，确定此时的用户用热状态，从而进一步的提升了用户异常用热行为辨识的准确度。
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