公开(公告)号：CN118427514B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410876407.4

申请日：2024-07-02

申请人： 国家气象中心(中央气象台)

发明人： 曹越男 ,  王慧 ,  赵伟 ,  张增海 ,  刘涛 ,  聂高臻 ,  柳龙生

IPC分类号： G06F17/18 ,  G01W1/10

摘要： 本发明实施例公开了一种基于海雾指数的海雾预测方法及系统，基于海雾指数的海雾预测方法包括：计算每个海雾预报因子有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数；基于有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数得到每个海雾预报因子的隶属度函数；计算有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数的重叠面积，基于所述重叠面积对所述海雾预报因子进行筛选，得到最终预报因子；为每个最终预报因子配置权重系数；基于每个最终预报因子的隶属度函数和权重系数进行计算，得到海雾指数；基于所述海雾指数生成海雾预测结果。该基于海雾指数的海雾预测方法解决现有技术中无法准确预测海雾的问题。

公开(公告)号：CN118068453A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410300754.2

申请日：2024-03-15

申请人： 国家气象中心(中央气象台)

发明人： 曾晓青 ,  曹勇 ,  薛峰 ,  郭云谦 ,  杨绚 ,  王泽毅

IPC分类号： G01W1/10

摘要： 本发明提出一种基于多源预报产品的大释用短期降水预报方法和系统。属于气象预测技术领域。其中，方法包括：采用拼接技术将地面气象观测站点降水数据和多源融合降水实况分析数据拼接为降水实况复合场，解决了在观测站点密集区和稀疏区降水样本选择问题。针对数值天气模式网格预报产品的等压面物理量数据，采用等高插值算法进行数据变化，将传统的模式等压面物理量数据变化为离地等高度位置的物理量数据，使数据统一。结合降水实况复合场和带有等高度位置的物理量因子数据，利用集成学习方法建立降水发生预报模型、降水量预报模型、极端降水发生预报模型以及极端降水量修正预报模型，四个模型，成为建模区域统一的大释用降水预报模型。

公开(公告)号：CN114675349B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202210213572.2

申请日：2022-03-04

申请人： 国家气象中心(中央气象台)

发明人： 曾晓青 ,  赵声蓉 ,  代刊 ,  刘亚楠

IPC分类号： G01W1/10 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种数值模式产品分段式订正预报方法，该方法包括：按照预先设定的预报时段，重复以下步骤：步骤1)接收预报起始时刻的多元网格融合逐时产品、数值天气预报模式的近地面预报产品和多元网格融合极值产品；步骤2)对数值天气预报模式的近地面预报产品依次进行极值提取和空间插值预处理，再和多元网格融合极值产品共同输入当天全格点极值预报模型，得到极值网格订正预报产品；步骤3)基于多元网格融合逐时产品、极值网格订正预报产品和时空插值后的预报产品，采用分段式订正技术，得到该预报时段内的逐时网格订正预报产品；当天全格点极值预报模型采用全格点滑动回归极值网格建模订正技术实现滚动建模。

公开(公告)号：CN117851139A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410033726.9

申请日：2024-01-09

申请人： 国家气象中心(中央气象台) ,  成都信息工程大学

发明人： 李红祺 ,  杨昊 ,  王远哲 ,  陈静 ,  王杰 ,  梁晨 ,  陈锋 ,  马若赟 ,  王婧卓 ,  刘雪晴 ,  姚梦颖

IPC分类号： G06F11/20 ,  G06F9/48 ,  G06T11/20

摘要： 本发明公开了一种对流尺度集合预报成员自适应后处理系统，包括积分标尺模块、积分作业故障检测模块、替代中断积分模块、成员数据处理模块、成员数据处理预检索模块，以及后处理产品输出模块。本发明能够实时监控模块、成员、数据运行状态，对于出错节点可以进行容错运行和恢复运行。当集合预报成员在单个成员出现故障时，自动调节适应合理的成员数量的后处理子系统，先后完成合理成员数量的各成员相关数据的预处理、数据后处理自动控制调节。

公开(公告)号：CN117725370A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410181196.2

申请日：2024-02-18

申请人： 国家气象中心(中央气象台)

发明人： 江琪 ,  李彬 ,  靳雨晨 ,  吴国周 ,  花丛 ,  徐冉 ,  尤媛

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

摘要： 本申请公开了一种分钟级沙尘天气识别方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：实时采集多源观测数据，对多源观测数据进行预处理，得到原始观测数据；根据原始观测数据匹配预设模型库中的识别算法，处理原始观测数据，得到第一识别结果，第一识别结果包括卫星识别结果和地面逐10min气象观测资料识别结果；通过距离权重法融合第一识别结果，得到沙尘天气识别结果。本申请的技术方案可以准确的处理多源数据，得到精确地识别结果，再结合距离权重法融合识别结果，构建出更加全面的、高精度、分钟级沙尘网格监测产品，识别实时性和准确率大大提高。

公开(公告)号：CN116520457B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310362720.1

申请日：2023-04-07

申请人： 中国气象局地球系统数值预报中心 ,  国家气象中心(中央气象台)

发明人： 邓国 ,  陈静 ,  李红祺 ,  王远哲 ,  高丽 ,  周玉淑 ,  戴玲玲 ,  庄照荣 ,  陈法敬 ,  王婧卓 ,  时少英

IPC分类号： G01W1/10 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/04

摘要： 本发明实施例公开了一种复杂地形下重大气象活动的区域集合预报方法及预报装置，涉及气象监管技术领域，所述方法包括：确定预报配置信息；计算确定针对复杂地形条件下区域集合预报的扰动初值；基于所述扰动初值生成扰动成员积分信息；基于所述预报配置信息生成预报积分信息；基于所述预报积分信息和所述扰动成员积分信息执行区域集合预报操作，生成区域集合预报结果。通过对传统的集合预报初值扰动技术进行改进，基于复杂地形下垫面条件对模式预报误差影响的特征信息结合模式物理过程的不确定性描述方法，创建快速、精确的区域集合预报系统，提高了区域集合预报的精确性，满足了实际需求。

公开(公告)号：CN113780439B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202111081849.2

申请日：2021-09-15

申请人： 国家气象中心 ,  北京邮电大学 ,  宁波市气象服务中心 ,  广西壮族自治区气候中心

发明人： 黄彬 ,  吴铭 ,  徐梦秋 ,  钱燕珍 ,  郑凤琴 ,  肖琭铭 ,  孙舒悦 ,  柳龙生

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/02 ,  G06F16/29

摘要： 本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统，采用无监督域适应方法，解决跨卫星、探测通道差异等难点，并基于学习两个领域的数据分布，提取域不变特征，在高层语义特征空间中减小域差异，进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别，实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域，在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类，实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统，可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作，摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖，推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈，且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。

公开(公告)号：CN115575920B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211478682.8

申请日：2022-11-24

申请人： 国家气象中心(中央气象台)

发明人： 张小雯 ,  郑永光

IPC分类号： G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G01W1/10

摘要： 本发明提出一种基于小波变换的雷达回波动态融合预报方法、系统及设备，涉及天气预报短临强对流技术领域。其中，方法包括：采集多种雷达预报产品的数据和雷达反射率实况的数据并进行预处理和质量控制，得到标准化质控数据集，并对其进行时间匹配，并进行区域内空间数据匹配和检查，得到输入数据，进行小波变换，生成各成员多尺度的高低频域数据集；分别计算不同时效、不同强度在频率域的评分数据集；归一化处理后，得到各个成员在各尺度域上的权重；按照强度对各成员进行权重融合，形成历史权重的融合频率值，进而获得预报产品。本发明的预报命中率更高，虚警率低，克服了传统融合算法的预报不连续和偏弱的问题，具有较好的预报服务效益。

公开(公告)号：CN115393702A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202111663024.1

申请日：2021-12-30

申请人： 国家气象中心 ,  北京邮电大学 ,  中国气象局广州热带海洋气象研究所

发明人： 周冠博 ,  许建 ,  钱奇峰 ,  徐雅静 ,  刘春霞 ,  张玲 ,  柳龙生 ,  王皘 ,  刘达

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

摘要： 本申请提供一种台风快速增强趋势的判别方法、电子设备以及可存储介质，属于计算机视觉的技术领域。所述方法包括：对获取的待测台风的遥感图像序列与对应的强度序列进行预处理，得到待测台风的待测数据序列；计算待测台风的生命周期标识；将待测数据序列与待测台风的生命周期标识输入快速增强趋势判别模型，得到待测台风快速增强的置信度，将待测台风快速增强的置信度与快速增强判别阈值比较，在待测台风快速增强的置信度大于快速增强判别阈值时，确定待测台风具有快速增强的趋势。本申请旨在能够更精确地预测和判别台风快速增强的趋势。

公开(公告)号：CN112287838B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202011184064.3

申请日：2020-10-29

申请人： 北京邮电大学 ,  国家气象中心

发明人： 吴铭 ,  黄彬 ,  崔战北 ,  张闯 ,  钱传海 ,  赵伟

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06V10/44 ,  G06V20/13

摘要： 本发明涉及一种基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统，获取时间连续的静止气象卫星影像源数据；将静止气象卫星影像源数据按照时间顺序进行排列，得到时序影像数据，以及利用基于颜色的图片分割法提取静止气象卫星影像源数据中每一幅图片的云区和雾区，得到初始掩膜；利用Farneback光流法生成时序影像数据的光流图；根据光流图和初始掩膜计算每一个云区和雾区的像素点的平均光流，并确定云雾分类阈值；根据云雾分类阈值对静止气象卫星影像源数据的每个连通域进行云雾分类，得到云雾自动判识结果。本发明引入了云和雾随时间变化的不同运动属性，能够取得更准确的判识结果，有效提高云雾判识的准确率，同时具有较高的普适性。