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公开(公告)号：CN113780439B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111081849.2
申请日：2021-09-15
申请人： 国家气象中心 , 北京邮电大学 , 宁波市气象服务中心 , 广西壮族自治区气候中心
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/02 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统，采用无监督域适应方法，解决跨卫星、探测通道差异等难点，并基于学习两个领域的数据分布，提取域不变特征，在高层语义特征空间中减小域差异，进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别，实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域，在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类，实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统，可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作，摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖，推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈，且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN113780439A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111081849.2
申请日：2021-09-15
申请人： 国家气象中心 , 北京邮电大学 , 宁波市气象服务中心 , 广西壮族自治区气候中心
摘要： 本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统，采用无监督域适应方法，解决跨卫星、探测通道差异等难点，并基于学习两个领域的数据分布，提取域不变特征，在高层语义特征空间中减小域差异，进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别，实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域，在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类，实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统，可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作，摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖，推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈，且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN115761762A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211557174.9
申请日：2022-12-06
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06V30/22 , G06V30/19 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的古文字开集识别系统及方法，使用深度学习技术进行初步古文字识别，不仅能够对已知类别的古文字样本进行分类，同时能将原本训练集中未知的类别样本单独预测出，并标记为“未知”类别，开集普适性更强。并对于未知的类别提供了形近字推荐的功能，将与未知类别的古文字最形近的多个字形的文字作为推荐，能够帮助未知类别的古文字根据已知类别形近字进行考释，方便随后的考释工作的开展，实现古文字开集识别并给被判别为未知类别的古文字以形似文字推荐，提高古文字考释效率，同时可以降低人工分类的成本，实现自动进行初筛，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118262131A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410463737.0
申请日：2024-04-17
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/762 , G06T7/33 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于多源数据和超像素聚类的雾定级反演系统及控制方法，包括：多源数据输入模块、多源数据预处理模块、基于静止气象卫星数据的超像素聚类模块、基于地面气象观测站实况数据的反演定级模块、融合多源数据的雾反演定级模块、雾反演定级结果输出模块；获取数据传入多源数据预处理模块；进行超像素处理，传入融合多源数据的雾反演定级模块；雾等级标签的获取，并将其传入融合多源数据的雾反演定级模块；进行多源数据的雾反演定级的融合，并将融合结果传入雾反演定级结果输出模块；并保存成输出文件；本发明利用像素相关性实现气象数据的聚类，辅助以地面气象观测站实况数据的散点型等级判识，实现陆地雾像素级别的定级反演任务，可以补充对于未部署地面气象观测站区域的陆地雾识别结果。
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公开(公告)号：CN118674098A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410693252.0
申请日：2024-05-31
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供数据驱动的集合多时间尺度规律的气象预报方法和系统，包括：数据收集模块、数据预处理模块、气象变化规律选择模块、训练数据准备模块、建模模块、集合预报权重学习模块以及预报模块；依靠神经网络模型强大的学习能力，从多时间尺度建模更丰富的大气系统的变化规律，弥补单一气象规律的建模误差，通过一个权重可学习的元模型将所有模型的预报结果进行集成，基于数据驱动的方式为每个预报时刻自动地选择最优的集合方式；对比基于单一气象规律的预报系统，预报结果的准确率和稳定性均有提升，且随着预报时效的增长，提升愈发明显。
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公开(公告)号：CN111241329A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010010966.9
申请日：2020-01-06
申请人： 北京邮电大学 , 北京世屹文化传媒集团有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于图像检索的古文字考释方法，获取古文字图像；对图像中的古文字特征进行提取；将提取的古文字特征与本地端预存的古文字特征数据库进行匹配；查询出满足预设匹配阈值的古文字以及所对应的简体字完成考释操作。该方法将应用基于深度学习的图像检索方法，主要是将深度学习方法应用在简牍古文字图像检索中的特征提取中，利用卷积神经网络提取简牍古文字图片特征，利用度量学习方法如欧式距离对简牍古文字特征进行计算距离，根据距离对简牍古文字之间的特征相似性进行排序，得到最终的检索结果。具有检索的快捷性以及考释的精准性与易用性。本公开还提供了一种基于图像检索的古文字考释装置。
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公开(公告)号：CN117805940A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311850152.6
申请日：2023-12-29
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于双卫星成像仪的云顶高度测量方法，包括：使用定点于不同经度的两颗静止轨道卫星，分别为一号、二号卫星；获取一、二号卫星的成像仪于同一时刻记录的卫星图像；在一号卫星采集的第一张卫星图像中确定探测的目标区域；并记录其经纬度坐标；根据经纬度坐标，快速确定探测区域在第二张卫星图像的像素坐标，记录第二横坐标；根据第一与第二横坐标差值计算视觉差，基于双目视觉的测距方法，计算目标区域云顶与卫星平面的距离；卫星平面的高度与云顶与卫星平面的距离做差，得到云顶高度，本发明使用的遥感图像来自于卫星成像仪，具有广域覆盖、持续监测、全天候监测的特点，且卫星在同一轨道上运行使数据具有高度一致性，算法本身具有计算便捷的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN116307813A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211650192.1
申请日：2022-12-21
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q20/38 , G06Q30/0207
摘要： 本发明公开了一种基于数字人民币的超级智能城市群智感知激励方法，采用用户层、区块链层、数字人民币系统层三部分，数据使用用户发布群智感知任务，并提供相应支出的数字人民币金额，任务参与用户完成感知任务，上传感知数据到区块链上完成用户信息的存储，区块链通过多属性拍卖算法筛选感知数据，根据中标情况自动调用数字人民币系统相关接口将数字人民币发放至中标用户的数字人民币账户中，实现奖励发放。本发明引入区块链，解决了群智感知依赖集中式平台的问题，区块链与数字人民币相结合，实现信誉值和奖励发放的真实可靠、高效公正。同时，本发明利用数据的多个属性计算效用值，通过数据效用值对感知数据进行筛选，可以有效提高数据的质量。
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公开(公告)号：CN115829553A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211650133.4
申请日：2022-12-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种数字人民币与联盟链互联互通方法，基于动态弹性可扩展预言机，以数字人民币运营机构组成预言机网络，通过该架构打通区块链与数字人民币系统，帮助数字人民币在联盟链网络中合法、有序、合规流通，解决了区块链获取数字人民币数据的问题，实现区块链与数字人民币的互联互通，减少区块链直接改成接入数字人民币系统的成本，拓展数字人民币区块链系统的应用场景。此外本发明还提高了预言机向区块链返回数字人民币数据的吞吐量以及数字人民币运营机构的资源利用效率，解决了运营机构组成的预言机网络的吞吐量低和资源分配效率低等问题。
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公开(公告)号：CN109977877B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910243249.8
申请日：2019-03-28
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种安检智能辅助判图方法、系统以及系统控制方法，包括：基于图像颜色阈值对X光机多角度扫描获取的原始图像进行分类，基于边缘提取算法对分类后的原始图像做分割处理，实现图像中所有物品的初步提取；基于深度学习算法中的对抗生成网络，补全分割处理后的所有物品的图像的轮廓；利用X光机多角度扫描获取的多张原始图像和补全轮廓后的物品图像，采用三维分析方法，获取所有物品实际的相对位置信息；结合已获取的物品补全轮廓后的图像以及物品实际的相对位置信息，按物品的相对位置分层展现物品的图像。本发明普适性强，辅助人工进行识别和判断，减轻人工识别的工作量，提高识别的准确率。
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