-
公开(公告)号：CN118552917A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410774420.9
申请日：2024-06-17
申请人： 广东利通科技投资有限公司
摘要： 本发明提出一种基于深度学习的车型识别方法和系统。其中，方法包括：应用yolov8检测算法，截取抓拍的图片的车辆框的位置，并对截取车辆框的位置的图片进行预处理；将预处理后的图片输入基于MAE算法的车型识别模型，得到图片的车型识别结果；如果所述图片的车型识别结果大于置信度阈值，则输出所述图片的车型识别结果；否则，使用所述视频流进行车型识别；连接视频流，根据编码值抽取连接后视频流中的关键帧；重复上述步骤对所述关键帧进行处理，得到视频流的车型识别结果；如果所述视频流的车型识别结果大于置信度阈值，则输出所述视频流的车型识别结果。本发明提出的方案能够降低生成和维护成本，并可实现持续升级改造。
-
公开(公告)号：CN118211650A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410424405.1
申请日：2024-04-09
申请人： 广东利通科技投资有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06F18/2132 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/335
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的高速公路机电运维知识库构建方法，所述方法包括(1)采集高速公路机电运维文本数据；(2)对高速公路机电运维文本数据进行预处理；(3)处理后数据训练加权LDA模型，对文本库进行主题挖掘与分类；(4)构建高速公路机电运维知识库；(5)对高速公路机电运维知识库进行优化。本发明通过使用改进LDA模型，提供了高速公路运维知识库的构建方法，并保障了所构建知识库的系统性和准确性；采用数据索引、分类算法和知识推荐对知识库进行优化，进一步提高了查询效率。
-
公开(公告)号：CN115052187B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210450602.1
申请日：2022-04-26
申请人： 复旦大学 , 广东利通科技投资有限公司
IPC分类号： H04N21/44 , H04N21/462 , H04N21/437 , H04N21/234 , H04N21/2187 , H04N21/643 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于直播流媒体技术领域，具体为一种基于在线训练的超分辨率直播系统，适用于配备GPU计算能力的PC、移动终端和智能汽车的视频直播应用。本发明系统包括：在推流端上行带宽不足的情况下，直播者在推流端以RTMP协议向服务器上传低分辨率视频流，同时利用原始高清视频自适应训练空域超分辨率网络F‑EDSR并上传到远端服务器；服务器端接收低分辨率视频流和F‑EDSR网络，并用空域超分辨网络F‑EDSR和时域超分辨率网络TCSR级联实时处理视频流，合成高清超分辨率视频。结果表明，本发明可以在推流端上传带宽不足的情况下，实时对视频流做超分辨率重构，用较少的计算资源获得高质量的视频画面。
-
公开(公告)号：CN113568675B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110772708.9
申请日：2021-07-08
申请人： 广东利通科技投资有限公司 , 复旦大学
IPC分类号： G06F9/445 , G06F9/50 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明属于车联网边缘计算技术领域，具体为一种基于分层强化学习的车联网边缘计算任务卸载方法。本发明首先将车联网边缘计算网络中的任务卸载问题建模为以最小化时延‑能耗‑费用联合损失函数为目标的优化问题，其中优化参数为任务执行顺序、计算决策、本地资源分配和传输功率控制；然后将具有任务关联性的应用以有向无环图的形式表示，并利用图神经网络挖掘其中的隐含特征，同时利用分层强化学习算法处理离散连续混合动作空间。以真实环境中采取的汽车速度作为数据集进行仿真实验，结果表明，相比于启发式算法，本发明方法在多种环境参数下均能自适应地调节任务卸载和资源分配策略，进而更有效地降低系统损失函数。
-
公开(公告)号：CN117312598B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311588083.6
申请日：2023-11-27
申请人： 广东利通科技投资有限公司
IPC分类号： G06F16/55 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06F16/583
摘要： 本申请涉及高速公路稽核技术领域，提供一种逃费稽核的取证方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法中，获取待逃费稽核的目标车辆在目标次通行的通行标识；通过通行标识，得到目标车辆在目标次通行的非图像类型通行数据；通过通行标识，获取目标车辆在目标次通行的出口通行图像；根据出口通行图像的唯一向量特征码，确定相似通行图像；根据出口通行图像以及相似通行图像，得到目标车辆在目标次通行的图像类型通行数据；将目标车辆在目标次通行的非图像及图像类型通行数据反馈给稽核员。本方法能自动搜集目标车辆在目标次通行的非图像及图像类型通行数据，避免缺失漏检图像类型通行数据，提供较为精准的逃费稽核证据。
-
公开(公告)号：CN117319490A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311430060.2
申请日：2023-10-31
申请人： 广东利通科技投资有限公司
摘要： 本发明提供了一种面向智慧公路的人工智能应用协同控制系统及其方法，属于人工智能算法技术领域，所述系统包括云端AI能力中台、边缘AI控制端和边缘AI服务端；每一个路段对应设置一个所述边缘AI控制端，路段中的每一个业务场景对应设置一或多个所述边缘AI服务端；所述云端AI能力中台统筹控制不同路段的所述边缘AI控制端，所述边缘AI控制端管理模型部署管理模块在各个所述边缘AI服务端完成模型运行推理模块的部署。本发明通过算法训练‑模型部署‑数据收集‑性能监测‑样本扩充‑持续训练的AI研发闭环，使得AI算法模型能够不断进行升级调优，保持甚至提高业务场景AI模型在实际生产环境中的性能效果。
-
公开(公告)号：CN117312598A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311588083.6
申请日：2023-11-27
申请人： 广东利通科技投资有限公司
IPC分类号： G06F16/55 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06F16/583
摘要： 本申请涉及高速公路稽核技术领域，提供一种逃费稽核的取证方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法中，获取待逃费稽核的目标车辆在目标次通行的通行标识；通过通行标识，得到目标车辆在目标次通行的非图像类型通行数据；通过通行标识，获取目标车辆在目标次通行的出口通行图像；根据出口通行图像的唯一向量特征码，确定相似通行图像；根据出口通行图像以及相似通行图像，得到目标车辆在目标次通行的图像类型通行数据；将目标车辆在目标次通行的非图像及图像类型通行数据反馈给稽核员。本方法能自动搜集目标车辆在目标次通行的非图像及图像类型通行数据，避免缺失漏检图像类型通行数据，提供较为精准的逃费稽核证据。
-
公开(公告)号：CN110166535B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910359058.8
申请日：2019-04-30
申请人： 广东利通科技投资有限公司
摘要： 本发明涉及一种智慧交通通信系统，包括数据采集终端、通信网络和数据中心，数据采集终端设有多个分别用于接入多种类型的交通设备的设备接口，数据采集终端可以通过接入到该设备接口的交通设备采集各种类型的交通数据，然后将该交通数据发送给通信网络，通过通信网络将这些交通数据统一上传到数据中心，数据中心在接收到这些交通数据后，可以对交通数据进行统一处理。该方案通过数据流通路搭建了云管端智慧交通体系架构，使得该智慧交通通讯系统能够通过数据中心统一对多种类型的交通数据进行统一处理，打破传统技术形成的数据孤岛，有利于第三方应用的接入，降低了交通数据的应用成本，还有利于构建统一的数据采集设备基础设施。
-
公开(公告)号：CN114928740A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111412280.3
申请日：2021-11-25
申请人： 广东利通科技投资有限公司
摘要： 本申请涉及一种视频质量检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：从待检测的目标视频中截取至少三个视频帧，并获取各视频帧分别对应的灰度图以及边缘图；基于视频帧、灰度图以及边缘图的像素值进行计算处理，根据计算处理的结果确定目标视频是否发生第一质量故障，并输出第一质量故障的检测结果对应的第一置信度，第一质量故障包括画面出现黑屏、遮挡、模糊、噪声、冻结、亮度异常以及滚动条纹的故障；若未发生画面冻结的故障，且发生画面亮度异常的故障，则检测目标视频是否发生第二质量故障，并输出第二质量故障的检测结果对应的第二置信度，第二质量故障包括画面出现闪烁的故障。采用本方法能够降低视频质量检测成本。
-
公开(公告)号：CN114785780A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210248952.X
申请日：2022-03-14
申请人： 广东利通科技投资有限公司
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种车道业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高车道业务数据处理系统的功能部署、程序更新和问题修复的效率和便捷性，以及实现提高车道业务数据处理的效率和准确性。该方法包括：基于Dapr分布式框架，构建得到用于处理相应车道业务数据的多个工作节点，将多个工作节点以容器的方式部署在k8s集群中，多个工作节点互为备份，获取多个待处理车道业务数据，将多个待处理车道业务数据分别输入至k8s集群中对应的工作节点进行处理，得到多个待处理车道业务数据分别对应的多个车道业务数据处理结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
153 条记录 (耗时 0.048 秒)
