一种电缆故障测试仪
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115166591A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210822130.8

    申请日:2022-07-13

    摘要: 本发明提供了一种电缆故障测试仪,包括外箱体、内箱体、车轮架和第一行程发生装置,车轮架滑动设置在外箱体内,内箱体位于外箱体内,且内箱体还与车轮架抵接,用于限制外箱体与车轮架发生滑动,车轮架上还设置有至少部分露出于外箱体内的车轮,第一行程发生装置位于外箱体内,且第一行程发生装置还分别与内箱体、外箱体连接,第一行程发生装置带动内箱体脱离于车轮架,且使内箱体的至少部分露出于外箱体,外箱体同步与车轮架发生滑动,且使车轮架的车轮收回于外箱体。本发明的内箱体露出于外箱体时,可以实现车轮自动收回外箱体,避免测试仪发生滑动,为后续的检测工作提供便利。

    一种高压电源发生器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115038281A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210880126.7

    申请日:2022-07-25

    摘要: 本发明提供一种高压电源发生器,涉及电源发生器技术领域,该一种高压电源发生器,当在恶劣环境下为避免外部的水分或灰尘进入内壳体内部,而造成电路板上电子元器件短路的现象,通过驱动装置驱动遮挡部件关闭通风口,能够保证电源发生器仍然能够正常的工作,滴落在内壳体上的水分能够吸收电源发生器散发的热量;当在恶劣环境下为避免外部的水分或灰尘进入内壳体内部,而造成电路板上电子元器件短路的现象,通过驱动装置驱动遮挡部件关闭通风口,能够保证电源发生器仍然能够正常的工作,滴落在内壳体上的水分能够吸收电源发生器散发的热量。

    一种电缆故障定位仪
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115267432A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210928534.5

    申请日:2022-08-03

    摘要: 本发明提供一种电缆故障定位仪,属于定位仪技术领域,包括箱体、定位仪本体、移动轮和检测机构,定位仪本体固定在箱体内部,移动轮连接在箱体下方,检测机构包括对称连接在箱体底部且贯穿箱体与定位仪本体电连接的两个金属导件,两个金属导件之间连接有支撑架,支撑架下端中间开设有矩形槽,矩形槽内安装有用于对电缆位置限定的滚轮,滚轮的中部开设有与电缆对应的凹槽,凹槽能够更好与电缆接触,支撑架的两侧均滑动连接有检测件,检测件的上方设置有用于驱动检测件实现上下往复移动的传动组件,在动力组件的作用下使检测件实现间歇性检测的效果;本发明利用检测机构能够实现间歇式自动化检测效果,解决了常规的手持定位仪需要定位仪上的检测线与电缆接触检测的情况。

    一种网络路径延迟测量方法及其装置与时间同步系统

    公开(公告)号:CN109818826A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910027368.X

    申请日:2019-01-11

    IPC分类号: H04L12/26 H04J3/06

    摘要: 本发明涉及一种网络路径延迟测量方法及其装置与时间同步系统,包括获取触发数据;获取预设状态机信息表;根据所述触发数据从所述预设状态机信息表中获取状态机,并根据所述状态机生成反馈信息;在任务队列中对所述反馈信息进行排队处理,得到排队结果,根据预设时间对所述排队结果进行检测,得到检测结果;根据所述检测结果对所述状态机进行状态处理,以获取时间戳,并根据所述时间戳计算路径延迟测量数据。本发明通过任务定时队列调度将延迟测量中的所有状态机状态统一跳转接口,并在任定时务队列中启用任务定时器定时处理,从而减少了系统调用延迟的不确定性,最终提高了系统的执行效率,提高了路径延迟测量和时间同步的时间精度。

    一种基于大数据的Linux系统下的工具构建方法

    公开(公告)号:CN109471621A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811123814.9

    申请日:2018-09-26

    IPC分类号: G06F8/34 G06F8/71 G06F8/20

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的Linux系统下的工具构建方法。包括:建立构建平台和构建服务器,其中,每个所述构建平台对应至少一个所述构建服务器;根据所述构建服务器构建Docker容器,其中,每个所述构建服务器对应至少一个所述Docker容器;在所述Docker容器内构建容器线程Worker;根据所述容器线程Worker构建OpenWrt工具;根据所述容器线程Worker构建前端界面。本发明利用Docker容器化和虚拟化技术设计出用于OpenWrt自动构建和测试的系统,实现了构建环境对不同的目标平台的隔离,方便了整个系统的管理和维护,提升了整个系统的构建效率。

    一种建筑能耗数据采集方法

    公开(公告)号:CN108632281A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810438431.4

    申请日:2018-05-09

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/26 H04L9/06

    摘要: 本发明涉及一种建筑能耗数据采集方法,基于建筑能耗数据采集系统,所述建筑能耗数据采集系统包括采集装置、主处理器和服务器,其中包括如下步骤:对采集装置、主处理器和服务器进行初始化配置;所述采集装置实时采集仪表设备的能耗数据,并将所述能耗数据发送至所述主处理器;所述主处理器接收所述能耗数据,对所述能耗数据进行加密,获取加密文件,并将所述加密文件上传至所述服务器;所述服务器接收所述加密文件。本实施例通过采集装置能够对仪表设备进行实时读取,获取仪表设备的能耗数据,解决了现有技术中数据统计缺乏实时性和持续性的技术问题,并且对能耗数据进行加密后再上传,提高了数据传输的安全性。

    一种移动车辆的异步联邦学习方法、系统、设备及终端

    公开(公告)号:CN114116198A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111229664.1

    申请日:2021-10-21

    IPC分类号: G06F9/50 G06N20/00

    摘要: 本发明属于车辆管理技术领域,公开了一种移动车辆的异步联邦学习方法、系统、设备及终端,所述移动车辆的异步联邦学习系统,包括用户层、域‑边缘服务器层和数据处理中心层;所述移动车辆的异步联邦学习方法包括:综合利用云计算和边缘计算,提出基于云边车的网络分层分域架构;提出适用于所述基于云边车的网络分层分域架构的异步联邦学习聚合算法aFedV;针对聚合算法和分层分级架构,在不同数据分布上开展实验,从模型训练准确率和通信开销方面验证aFedV算法的性能。本发明综合利用云计算和边缘计算的优势,采用异步模式更新参数,能够减少整个训练过程的通信次数,解决移动联邦成员在计算过程中动态连接无法及时更新参数的问题。

    一种基于大数据的Linux系统下的工具构建方法

    公开(公告)号:CN109471621B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201811123814.9

    申请日:2018-09-26

    IPC分类号: G06F8/34 G06F8/71 G06F8/20

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的Linux系统下的工具构建方法。包括:建立构建平台和构建服务器,其中,每个所述构建平台对应至少一个所述构建服务器;根据所述构建服务器构建Docker容器,其中,每个所述构建服务器对应至少一个所述Docker容器;在所述Docker容器内构建容器线程Worker;根据所述容器线程Worker构建OpenWrt工具;根据所述容器线程Worker构建前端界面。本发明利用Docker容器化和虚拟化技术设计出用于OpenWrt自动构建和测试的系统,实现了构建环境对不同的目标平台的隔离,方便了整个系统的管理和维护,提升了整个系统的构建效率。

    一种网络路径延迟测量方法及其装置与时间同步系统

    公开(公告)号:CN109818826B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910027368.X

    申请日:2019-01-11

    IPC分类号: H04L12/26 H04J3/06

    摘要: 本发明涉及一种网络路径延迟测量方法及其装置与时间同步系统,包括获取触发数据;获取预设状态机信息表;根据所述触发数据从所述预设状态机信息表中获取状态机,并根据所述状态机生成反馈信息;在任务队列中对所述反馈信息进行排队处理,得到排队结果,根据预设时间对所述排队结果进行检测,得到检测结果;根据所述检测结果对所述状态机进行状态处理,以获取时间戳,并根据所述时间戳计算路径延迟测量数据。本发明通过任务定时队列调度将延迟测量中的所有状态机状态统一跳转接口,并在任定时务队列中启用任务定时器定时处理,从而减少了系统调用延迟的不确定性,最终提高了系统的执行效率,提高了路径延迟测量和时间同步的时间精度。

    一种基于大数据和无线信号模型的手势识别方法和装置

    公开(公告)号:CN109522785A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811123809.8

    申请日:2018-09-26

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/40 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据和无线信号模型的手势识别方法,包括:获取第一CSI数据流,其中,所述第一CSI数据流包括多个第一CSI数据包;对所述第一CSI数据流进行截取、降维和去噪处理,以从所述第一CSI数据流中获取处理后的第一CSI数据包;利用处理后的所述第一CSI数据包训练随机森林模型;利用训练后的所述随机森林模型识别第二CSI数据流。本发明得到的随机森林模型具有极高的准确率,能够处理很高维度的数据,不需要做特征选择,并且训练速度快且实现方式简单。