-
公开(公告)号：CN118834446A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410626561.6
申请日：2024-05-20
申请人： 中国海洋大学 , 青岛优度生物工程有限公司
摘要： 本申请公开了一种海洋多糖混合微球、制备方法、制剂及应用。本申请的海洋多糖混合微球包括质量比为6～8:3的海藻酸钠以及几丁质。本申请的海洋多糖混合微球可以替代传统微塑料微珠和天然磨砂粒子，制备的混合微球具有更好的摩擦效果。
-
公开(公告)号：CN118804319A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410778524.7
申请日：2024-06-17
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/542 , H04B13/02
摘要： 本发明公开了一种水下定向接收网络时隙调度方法、装置及系统。在一个方面中，方法包括：在调度开始时广播一个链路信息请求LIR数据包；接收由发射节点回复的携带链路信息的请求发送RTS数据包；根据所有链路信息，建立一个以最大化传输数据包的数量、最大化传输数据包的平均广义信噪比GSINR值、最小化时隙数量为目标的优化问题并利用多目标优化算法求解问题，得到链路调度方案；将链路调度方案编码到控制CTL数据包中并广播到所有节点，由对应链路上的发射节点在指定时间传输数据，接收节点在指定时间设置引导角。本发明充分利用定向接收的空间指向性，有效的提高网络吞吐量；提高网络效率的同时，保证了网络的稳健性。
-
公开(公告)号：CN118643861A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410787972.3
申请日：2024-06-18
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/047
摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的图神经网络模型压缩方法及系统，所述方法首先获取关系型数据集并进行数据预处理，获取图结构数据的节点集合和特征集合；然后采用迭代优化算法生成扰动确保添加的噪声经过优化，最大程度挑战了学生网络模型的性能；并采用多阶蒸馏将教师模型的最后一个全连接层的输出与中间层节点表征丰富信息相结合，促进更全面的知识转移；通过将扰动样本纳入训练过程，迫使学生网络模型专注于获取对任务至关重要的稳健特征，学习教师模型在不同数据上的高适应性，更有效地适应多样化的动态输。在模型训练过程中本方法采用联合损失策略来提高网络模型的节点分类精度，优于现有技术的方法。
-
公开(公告)号：CN118474705A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410641942.1
申请日：2024-05-23
申请人： 河海大学 , 江苏航天大为科技股份有限公司
IPC分类号： H04W4/44 , H04W40/20 , H04W28/08 , H04W24/02 , H04L67/563
摘要： 本发明公开了一种车辆边缘计算中容器感知的服务功能链放置和优化方法及系统。所述方法考虑多个边缘服务器中部署容器的种类和数量，容器的冷启动和热启动延迟差异，进行多个虚拟网络功能放置；同时考虑边缘服务器上原始容器放置对性能的影响，对已存在容器进行迁移优化，本发明基于边缘服务器存储、计算和带宽资源、多个边缘服务器之间的非完全连接和虚拟网络功能的依赖关系，建立优化问题方程，优化目标为在长期范围内最小化总体延迟和迁移维护成本，提高车辆用户服务质量；并利用Lyapunov方法将问题转化为单时隙问题，利用分支定界法实现容器的迁移操作，实现低延迟并节约迁移和维护成本。本发明有效降低长期范围内的延迟，节约成本。
-
公开(公告)号：CN113486395B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110748781.2
申请日：2021-07-02
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种采用多元信息融合的科研数据匿名化方法及系统。所述方法包括：通过学者基本学术行为、同行评议和项目评审多元数据获取学者交互列表，并学习学者交互列表向量表示；利用学得的学者交互向量序列，使用自注意力机制获取学者交互序列之间关系，提取学者交互所包含敏感特征的特征敏感度向量；根据学者个人信息、学术影响力特征信息的不同，自适应的调整特征敏感度向量；将调整后的特征敏感度向量，连同项目信息和论文信息一起作为全连接预测层输入向量，给出基于K‑匿名的多维敏感度最佳K值。本发明增加了模型在预测敏感度过程和模型训练过程中的可利用信息，提升科研数据的匿名效果，实现科研数据多维敏感度和细粒度的匿名化方法。
-
公开(公告)号：CN118350391A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410457458.3
申请日：2024-04-16
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明公开了一种面向封箱RFID系统的丢失标签识别方法，所述方法包括：使用RFID阅读器采集待监测物品上的RFID标签数据并进行数据预处理；建立面向封箱RFID系统的丢失标签识别模型和面向封箱RFID系统的丢失标签识别问题定义；设计面向封箱RFID系统的丢失标签识别方法，根据识别结果，判定是否需要发出物品丢失警报。本发明的方法能够在开放式封箱RFID系统中快速识别那些丢失的箱子，进而实现对相应丢失物品的高效识别，避免由于丢失标签识别不及时而导致无法追回物品所造成的经济损失。
-
公开(公告)号：CN118337786A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410611830.1
申请日：2024-05-16
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种云边协同下基于Kubernetes的服务容器调度方法及系统，方法包括：将云服务器节点和边缘节点配置到Kubernetes集群中，并在节点上部署相关调度软件功能模块，包括通信控制模块、用户认证模块、服务管理模块、资源监控与预测模块，以及容器调度模块，通过各模块的连接，从而将云服务器和边缘节点通过Kubernetes集群构建成一个调度系统，并实现预测式的容器调度方案。本发明能够保证调度过程中云服务器及边缘节点高效通信和信息同步，提高了决策准确性和响应速度，模块化设计提高了系统灵活性和可扩展性，支持跨集群内外的服务发现和调度，提高了服务可用性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118278043A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410411175.5
申请日：2024-04-08
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于设备采样和功率控制联合优化的空中联邦边缘学习方法与系统。所述方法将设备采样应用到空中联邦边缘学习中，使得边缘设备随机且独立地决定是否参与每一轮的训练。在理论上对空中联邦边缘学习的差分隐私保证和收敛性能进行了描述，并据此构建功率控制优化问题，通过调整边缘设备的传输功率来优化模型的收敛表现。由于初始的优化问题是非凸优化问题，首先将其与一个变体问题联系起来，然后将变体问题转化为凸优化问题，并证明该凸优化问题可以使用一个高效的类注水算法解决。本发明能够使得空中联邦边缘学习在收敛性能几乎不受损的情况下，大量减少边缘设备的通信能耗并达到更快的收敛速度。
-
公开(公告)号：CN118152518A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410301796.8
申请日：2024-03-16
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/538 , G06F16/532 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06F40/216 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于图像嵌入和数据增强的图像与文本混合检索方法及系统，该方法包括图像特征提取与图像标题向量化、图像特征嵌入词向量空间、图像特征数据增强、文档向量化、多模态数据的文本特征提取、模型训练以及排序步骤，针对多模态模型存在的模态偏好问题，设计了图像嵌入方法，将图像、图像标题、文档、查询信息都统一到文本模态，避免了图像特征与文本特征的模态鸿沟问题与使用跨模态编码器而造成的模态偏好问题，在基本不损失图像文档检索精确率的前提下，大幅提高了文本文档检索的精确率；并通过批内负样本数据增强，提高了文本编码模块对图像的词向量表征信息的利用效率，进一步提升多模态检索模型的性能。
-
公开(公告)号：CN118041727A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410301795.3
申请日：2024-03-16
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于近似采样的稀疏信道估计方法及水声通信系统。该方法包括：发送端在水下发送单载波信号；接收端的水下换能器同时接收信号，信号处理装置解调至基带，得到单载波接收向量，然后构造观测矩阵，并初始化变量先验分布的参数和隐变量集合的值，在总迭代次数下，利用变分分布代替隐变量真实的后验分布，依次求解关于信道、超参数倒数和噪声方差倒数的满条件概率分布并基于吉布斯采样进行随机采样，使马尔科夫链最终收敛于平稳分布；达到总迭代次数时，根据设置的燃烧期的迭代次数计算信道的估计值，输出结果。本方法估计信道的精度更高，且利用变分分布代替真实后验分布求解满条件概率分布，有效克服了经典吉布斯采样方法的局限性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
853 条记录 (耗时 0.06 秒)
