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公开(公告)号：CN119584035A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411342591.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东朝阳电子科技股份有限公司
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开一种耳机频响曲线测试方法，包括有以下步骤：步骤一，制定测试条件，在消音室内准备耳机测试设备，耳机测试设备设定测试参数；步骤二，准备手机，手机的音乐APP内储存有正弦波音频文件；步骤三，准备测试耳机，该测试耳机通过蓝牙与手机连接；步骤四，将测试耳机佩戴于仿真耳上；步骤五，使用手机的音乐APP播放正弦波音频文件；步骤六，仿真耳将测试耳机输出的声信号接收并输送至耳机测试设备，耳机测试设备将信号接收并处理，以获得测试耳机的频响曲线图；如此，利用手机与待测试耳机蓝牙连接并用手机播放正弦波音频，以实现测试耳机的测试作业，取消了传统的蓝牙适配器的配置，提高了测试耳机的测试效率，操作简单，适用范围广。
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公开(公告)号：CN114519796B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210101620.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , B25J13/08
Abstract: 本发明提供了机器人触觉感知技术领域的一种基于深度神经网络的机器人材质识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、机器人通过安装于机械臂末端的电子皮肤，在不同工况下分批次采集大量的材质图像；步骤S20、基于结构相似性计算各批次的所述材质图像之间的相似度，基于各所述相似度构建数据集；步骤S30、基于深度神经网络创建一材质识别模型，利用所述数据集对材质识别模型进行训练；步骤S40、机器人利用训练后的所述材质识别模型，对新的工况下电子皮肤采集的图像进行实时的材质识别，并实时输出识别结果。本发明的优点在于：极大的提升了机器人材质识别的准确性、稳定性以及泛化能力。
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公开(公告)号：CN114360881B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111666790.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 东莞市美厚塑磁有限公司
Abstract: 本发明公开一种粘结永磁铁氧体挤出成型一出二的设备与工艺，设备包括有依次设置的挤出机、冷水机、充磁机、牵引机以及收卷机；挤出机的输出端设置有一出二的挤出模，挤出模包括有模座和设置于模座内的模芯，模座为普通模具钢，模芯为硬质合金，模芯内设置有并排的两个挤出孔；冷水机内有能控制温度的循环水；通过采用特定的辅助制剂提高材料在粘流状态下的流动性，按专用的配方制得颗粒物料，再使用特定结构的挤出模，三个独立控制的充磁、牵引以及收卷系统，以实现一出二铁氧体磁条的生产，避免给螺杆料筒造成背压而烧坏电机，减缓螺杆料筒磨损，提高生产效率，降低能耗，从而给生产作业带来便利。
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公开(公告)号：CN109301566B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN201811087505.0
申请日：2018-09-18
Applicant: 东莞市群创贸易有限公司
Inventor： 王小敏
IPC: H01R13/405
Abstract: 本发明公开一种一次注塑成型的USB Type‑C母座模块及其制作方法，USB Type‑C母座模块包括有绝缘本体、一体式端子组以及卡勾件；该卡勾件相对一体式端子组通过料带固定在一起并同时注塑成型固定在绝缘本体上。通过采用一体式端子组，配合卡勾件相对一体式端子组通过料带固定在一起并同时注塑成型固定在绝缘本体上，使得本产品可采用一次注塑成型制作完成，取代了传统之多次成型和装配的方式，使得绝缘本体结构简单，有效提高生产制作效率，降低了产品的成本，并利于保证产品品质，为生产制作带来便利。
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公开(公告)号：CN119560854A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411541899.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 湖北特易联精密工业有限公司
IPC: H01R13/717 , H01R13/6581 , H01R13/719
Abstract: 本发明公开了一种具有发光结构的连接器，包括有一体式发光结构；通过一体式发光结构包括有安装板、第二PCB板、光源以及连接端子；并配合光源为上下排布的两个，两光源分别与对应的第二PCB板连接并与对应的导光板位置对应；使之通过模块化的设计，通过一个发光结构即可实现上下两层插置腔的发光功能，无需采用两个发光组件，不仅整体结构更加简单，而且组装时也只需对一个发光结构完成组装即可，极大提升了组装的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119526008A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411859706.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 长江智能科技(广东)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种蜗牛喇叭底盘组装生产线，包括有蜗牛喇叭底盘组装设备以及插片座上料组装设备；通过设置有蜗牛喇叭底盘组装设备以及插片座上料组装设备，并配合蜗牛喇叭底盘组装设备输出端与插片座上料组装设备输入端之间通过一输送装置连接；使得在加工时，先通过蜗牛喇叭底盘组装设备实现底盘和线圈组装在一起，然后通过输送装置的输送，将组装好的半成品输送至插片座上料组装设备中，实现半成品与插片座的组装过程；整体自动化程度更高，无需更多的人工，有效降低了人工成本，同时自动化的组装方式，其组装效率也更高，能满足更多的加工需求。
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公开(公告)号：CN119523300A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311093200.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 佳家国际企业有限公司 , 林汉川
Inventor： 林汉川
Abstract: 本发明提供一种冲泡器，其包含一容器、一滤网组、一导气管、一杯盖组、一提把，杯盖组包含一杯盖及一连接件；借导气管与连接件结合时而可同时将杯盖与滤网组一起结合固定，提把连接于杯盖组上，而可手持提把以移动杯盖组及滤网组，该滤网组可卡抵于容器的瓶口部的卡部，该杯盖与容器的瓶口部内壁面间形成一环间隙，杯盖与容器的瓶口间形成一凹下的注水槽，导气管连通于容器的贮液空间；借上述结构，可直接将热水灌注于杯盖上，热水则沿着杯盖往下流，再自环间隙经过滤网组而进入容器的贮液空间，且贮液空间中的空气可通过导气管排出，使热水能快速地流入贮液空间中。
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公开(公告)号：CN119518380A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411850003.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 深圳市帆与航电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据线焊接注塑加工设备，包括有第一机体、第二机体、第一上料机构、输送机构、剥皮机构、第二上料机构、焊接机构、注塑机构和转盘机构；第二机体设于第一机体的右侧，转盘机构包括有转盘及旋转装置，第二治具可拆装式设于转盘，注塑机构包括有第一座体、注塑机、第一抓取移送模组，第一抓取移送模组将第二治具往复移送于第一座体、转盘上；第一机体设有第二抓取移送模组；如此，通过各机构的设计，利用线材在第一机体上的上料、剥皮、焊接，配合第二抓取移送机构、转盘以将线材转至注塑机构处进行注塑成型操作，以实现了线材、接头和外壳的自动化加工，提高了数据线的生产效率，加工时间短，满足用户的使用需求，适用范围广。
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公开(公告)号：CN119516098A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411392309.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , G06T5/50 , G06V20/58 , G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶场景自适应单物体三维重建以及图像点云合成方法，涉及自动驾驶场景数据生产技术领域。所述方法包括：将目标物体在三维空间中的box的每一个顶点分别投射到每一帧上，然后进行图像分割，将分割物体之外的部分的不透明度置为0后作为训练的输入，并且用不透明度对于物体进行监督；结合Scaffold‑GS的参数以及相机的自适应参数进行渲染，得到渲染图像，计算训练损失对高斯点云进行更新；将训练场景和目标场景的第一帧的相机位姿进行对齐，来确定目标物体摆放的位置，然后对目标物体进行渲染，得到多视角物体图像，能够直接与目标场景图像进行粘贴的处理。本发明生成无边缘模糊的单物体三维表示，实现在目标场景中对于该物体的渲染。
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公开(公告)号：CN119515682A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411442828.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于动态频谱混合网络的用于单图像超分辨率的双域学习方法、电子设备和存储介质，有效整合空间域和频率域特征，以改进图像超分辨率的质量和适用性，包括：步骤1、在分解阶段，对于给定的输入图像分别通过步长#imgabs0#为#imgabs1#、#imgabs2#的卷积层来提取低频特征、高频特征；步骤2、低频特征通过#imgabs3#个级联的残差密集块后获得空间特征，高频特征通过#imgabs4#个级联的复值块后获得频率特征；步骤3、空间特征、频率特征分别由特征增强和选择单元进行增强和融合；步骤4、由动态特征融合编码器对于空间特征和频率特征通过单独但互连的路径进行处理，最终输出动态特征融合编码器输出的超分辨率图像。
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