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    一种基于多模态神经网络进行3D形状识别的方法及系统
    1.
    发明公开
    一种基于多模态神经网络进行3D形状识别的方法及系统

    公开(公告)号：CN118918576A

    公开(公告)日：2024-11-08

    申请号：CN202410909175.8

    申请日：2024-07-08

    申请人： 浙江师范大学

    发明人： 赵鑫 ,  阳诚砖 ,  张大伟 ,  郑忠龙

    IPC分类号： G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于图卷积和transformer的多模态神经网络进行3D形状识别的方法及系统。同时使用多视图和点云两种模态特征，使特征既包含丰富的二维视图信息又不缺乏三维形状的结构信息。在此基础上，利用图卷积网络和transformer方法对不同视图的信息进行聚合，得到具有代表性的全局描述符。首先构建以三维和二维多视图融合特征为图节点的图。其次提出了基于最佳视图嵌入、局部图‑transformer和非局部图标记的层次网络(GTN)。采用了选择性视图采样对图进行粗化，以获得更具判别性的深度特征。本发明具有良好的分类和检索性能。

    基于音圈电机的质量可调惯性式电磁振动抑制器及方法
    5.
    发明公开
    基于音圈电机的质量可调惯性式电磁振动抑制器及方法

    公开(公告)号：CN118896131A

    公开(公告)日：2024-11-05

    申请号：CN202410960735.2

    申请日：2024-07-17

    申请人： 华中科技大学

    发明人： 杨吉祥 ,  谭世忠 ,  汤旭 ,  丁汉

    IPC分类号： F16F15/00 ,  F16F15/03 ,  F16F15/067 ,  F16F15/22 ,  F16F15/28 ,  B25J19/00 ,  H02K41/035

    摘要： 本发明属于但不限于振动抑制器技术领域，公开了一种基于音圈电机的质量可调惯性式电磁振动抑制器及方法，包括支撑连接件和音圈电机电磁致动器；支撑连接件的第一连接底座与第二连接底座固接，第一连接支撑、第二连接支撑与第二连接底座固接，光杆导轨与第一连接支撑固接，第二连接支撑与外侧直线轴承固接；音圈电机电磁致动器的内侧直线轴承、圆形导磁铁轭、径向充磁永磁体精密相连构成音圈电机电磁致动器的惯性动子，且通过在圆形导磁铁轭上外界质量有效改变惯性动子的质量；音圈电机电磁致动器的线圈与光杆导轨固接，以保证惯性动子与线圈的相对运动。本发明利用电磁振动抑制器的模块化堆叠实现多方向、大减振强度的加工过程振动抑制。

    一种基于影像的平衡测试方法及系统
    7.
    发明公开
    一种基于影像的平衡测试方法及系统

    公开(公告)号：CN118902385A

    公开(公告)日：2024-11-08

    申请号：CN202410821033.6

    申请日：2024-06-24

    申请人： 上海壹博云帆科技有限公司

    发明人： 孙成彦 ,  张彦新 ,  张梦杰

    IPC分类号： A61B5/00 ,  A61B5/11

    摘要： 本发明属于平衡测试技术领域，公开了一种基于影像的平衡测试方法及系统，本发明通过结合高精度的三维运动捕捉技术和先进的数据处理方法，显著优化了平衡训练的精度和个性化程度，提供了一种成本低、效率高的平衡训练和评估解决方案。这套系统预期将在医疗康复、家庭和社区等多种环境中得到广泛应用，特别适合需要持续监测和改善平衡能力的人群，如老年人和康复病患。其不仅能够为康复理疗师提供实时、精确的平衡能力评估数据，还能够帮助他们为更多患者设计个性化的训练方案，从而提高康复效率并降低社会康复服务成本，具有显著的社会和经济价值。