公开(公告)号：CN118921200A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410971905.7

申请日：2024-07-19

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院

发明人： 张泰 ,  滕予非 ,  陈少卿 ,  罗东辉 ,  乔云池 ,  黄长久 ,  蒋容

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G06F123/02

摘要： 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于用户行为档案的信任访问控制方法，包括：构建电力通信网系统，并对系统进行初始化；用户向电力通信系统发送认证请求，系统接收请求后对用户的身份信息进行验证，若验证失败，则系统对用户的授权失败，若验证成功，则系统采用角色权限初始分配算法为用户分配初始角色和初始权限以及设置目标权限值；对用户设备当前所处的环境进行检测，得到环境值；根据当前环境值、初始角色以及目标权限值对初始权限进行更新，得到用户当前的授权等级；根据用户当前的授权等级对系统进行访问控制；本发明通过TBAC模型实现细粒度的动态权限分配。

公开(公告)号：CN118916761A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411031310.X

申请日：2024-07-30

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 李职杜 ,  周庆 ,  吴佳雯 ,  王巨震 ,  邓明亮 ,  薛青

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/735 ,  G06F16/9535

摘要： 本发明属于互联网用户偏好预测技术领域，具体涉及一种基于数据去偏的用户偏好预测方法；该方法包括：获取视频数据和用户数据；采用嵌入层对视频数据和用户数据进行处理，得到用户嵌入和视频嵌入；对用户嵌入和视频嵌入进行去偏处理，得到去偏用户嵌入和去偏视频嵌入；采用特征筛选层对用户嵌入、视频嵌入、去偏用户嵌入和去偏视频嵌入进行处理，得到用户特定特征重要权重和视频特定特征重要权重；采用因子分解机对用户特定特征重要权重和视频特定特征重要权重进行处理，得到用户兴趣表示向量；将用户兴趣表示向量输入到输出层进行处理，得到用户偏好预测结果；本发明可准确有效的进行用户偏好预测，提高了用户偏好预测的准确性。

公开(公告)号：CN118916635A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410982897.6

申请日：2024-07-22

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 吴思远 ,  王进

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0985 ,  G01W1/10 ,  G01W1/02

摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，特别涉及一种基于深度学习技术的风速与温度预测方法，包括：获取气象平台的风速与温度数据，并对数据进行缺失值填充处理；构建属性集，并对属性集中的数据进行映射处理；构建自适应属性交互图神经网络；对数据中的风速指标和温度指标进行初始化，并分别标记为Y1和Y2；将映射后的属性特征、Y1和Y2输入到自适应属性交互图神经网络中进行交互拼接，得到总的特征向量；将总的特征向量通过CVAE网络映射到标签对应的潜在语义空间中，得到映射后的特征空间向量；将映射后的特征空间向量输入到训练后的DNN网络中，得到风速与温度预测结果；本发明的方法能够捕捉到风速与温度数据的深层次特征和复杂关系。

公开(公告)号：CN118885898A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410921177.9

申请日：2024-07-10

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 魏柄坤 ,  周翱 ,  刘彬 ,  黄昌豪 ,  彭兆阳

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042

摘要： 本发明属于深度学习领域，涉及一种基于大数据的系统多故障检测方法，检测模型的训练过程包括：获取历史数据，得到初始数据集；获取故障源，根据故障源对初始数据集进行特征衍生，得到结构化数据集；根据结构化数据集构建动态标签关系图，将动态标签关系图输入动态图神经网络，得到标签语义嵌入；根据标签语义嵌入和特征向量得到每个故障标签的特征表示；根据故障标签的特征表示得到分类结果；根据分类结果和标签语义嵌入计算损失函数值，根据损失函数值更新模型参数，直至完成模型训练；本发明根据动态图神经网络更新动态标签关系图的节点特征得到标签语义嵌入，从而在捕捉故障标签空间中的拓扑关系的同时捕捉了故障标签之间的时间依赖性。

公开(公告)号：CN117879783B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410040935.6

申请日：2024-01-09

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 巩小雪 ,  明旭 ,  张琦涵 ,  秦文帅 ,  张帆 ,  郭磊 ,  张天天

IPC分类号： H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40

摘要： 本发明属于通信技术领域，特别涉及一种基于动态参数表的DFMA系统的密钥分发方法及系统，方法包括发送端和接收端采用相同的混沌系统和参数寄存器，参数寄存器中存储下次加密所需的索引值，混沌系统中还设置有一个动态参数表和一个静态参数表，每一个索引值对应一个动态参数表中的位置和一个静态参数表中的位置，每一次发送端或接收端利用参数寄存器的参数产生密钥对发出或者收到的信息进行加密或解密，发送端随机产生一个索引更新参数寄存器并将该索引加密后发送给接收端；本发明不仅能够有效抵抗明文攻击，还提高了接收端解密的速率。

公开(公告)号：CN118870437A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411041440.1

申请日：2024-07-31

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 鲜永菊 ,  范水苗 ,  夏士超 ,  梁吉申 ,  吴广富 ,  李云

IPC分类号： H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W24/02

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，涉及一种面向通感算融合的边缘计算服务缓存和任务卸载方法，包括：构建系统模型；所述系统模型包括：宏基站、小基站及其相关联的物联网终端；根据系统模型构建服务缓存模型、感知模型以及任务卸载模型；根据缓存模型、感知模型以及任务卸载模型构建联合优化问题；求解联合优化问题，得到最优服务缓存和任务卸载决策；本发明在感知精度、系统吞吐量、时延和存储约束下，联合优化服务缓存、计算卸载以及功率控制以实现系统任务执行成本的最小化，提高了系统性能。

公开(公告)号：CN118869509A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410859770.5

申请日：2024-06-28

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 李鸿健 ,  谭港凡 ,  王施逸

IPC分类号： H04L41/142 ,  H04L41/50

摘要： 本发明涉及大数据流式处理领域，特别涉及一种基于资源成本和拓扑感知的分布式流计算调度方法，包括将Topology任务划分为多个块；根据C‑QoS模型计算Topology任务中每一节点的适应度值；为每一节点创建随机移动并计算随机移动增益；当只存在一个节点的随机移动增益为正值，则让该节点执行随机移动；若存在一个以上的节点的随机移动增益为正值，则采用轮盘赌方法从中选择一个节点执行随机移动；更新每个块的适应度值，当同时满足约束条件C1和约束条件C2时输出调度方案；本发明充分考虑异构环境下Storm的任务之间的关联性，将通信代价大的节点尽可能划分到同一块上，能够有效地提高系统的性能和降低任务调度成本。

公开(公告)号：CN118861773A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410977470.7

申请日：2024-07-22

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 李琳 ,  伍泓骁

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F40/126 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06V20/70 ,  G06V10/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明涉及一种跨模态多层融合的情感识别方法和系统，该方法包括：对所述待检测的文本样本和图像样本进行预处理，得到文本数据和图像数据；使用生成式编码模型对所述图像样本进行处理，生成图像描述文本，将其作为第三模态；对所述文本数据、图像描述文本以及图像数据进行特征提取得到单模态特征；使用多层Transformer编码器对上述单模态特征两两交叉融合以实现模态间的对齐与交互，并使用Mamba状态空间模型对上述融合特征进行状态选择和更新，以降低维度和复杂性并得到最终用于情感分类的融合特征R；使用分类器对所述融合特征R进行分类，得到情感识别结果。本发明方可以有效提高多模态情感识别结果的准确性和推理速度。

公开(公告)号：CN115829009B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202211391786.5

申请日：2022-11-08

申请人： 重庆邮电大学

发明人： 肖云鹏 ,  张群清 ,  李暾 ,  李茜 ,  庞育才 ,  王蓉 ,  王国胤

IPC分类号： G06N3/0475 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明涉及联邦学习领域，特别涉及一种隐私保护下基于半监督联邦学习的数据增强方法，包括构建带辅助分类器的生成对抗网络ACGAN，将改进的Dropout加入ACGAN，将已标注的数据输入ACGAN进行数据增强；构建包括一个中心服务器和C个客户端的Cycle‑Fed模型，利用已标注样本和增强样本对Cycle‑Fed模型进行训练，并将未标注的样本的数据输入Cycle‑Fed模型预测得到伪标注样本；将伪标注样本输入ACGAN的鉴别器进行鉴别，得到具有双重置信度的伪标注样本，完成数据增强；本发明不仅能够大大减小客户端与服务器之间的通信代价，而且能够利用大量未标注数据进行半监督联邦学习。

公开(公告)号：CN118842444A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411165962.2

申请日：2024-08-23

申请人： 重庆天枢衡科技有限公司

发明人： 胡维 ,  雍涛

IPC分类号： H03G3/30 ,  G01S19/11

摘要： 一种自动增益控制电路及卫星导航信号转发设备，该电路包括：两个压控衰减电路、两个射频放大电路、一个滤波器、一个耦合电路以及运放电路；第一压控衰减电路与第一射频放大电路的输入端连接；第二压控衰减电路的输入端连接第一射频放大电路的输出端，输出端连接滤波器的输入端；第二射频放大电路的输入端连接滤波器的输出端，输出端与耦合电路连接；检波电路输入端连接耦合电路的输出端，输出端与运放电路的输入端连接，运放电路的输出端分别与第一压控衰减电路和第二压控衰减电路的控制端连接；本发明采用两级放大器和两级压控衰减器对输入的信号进行调控，从而提高了信号功率调节范围。