航空对流规避区识别处理方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN116052481A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310061573.4

    申请日:2023-01-17

    IPC分类号: G08G5/00 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种航空对流规避区识别处理方法、系统和存储介质。该方法在所述模型网格矩阵的平面坐标系中对应范围的飞行轨迹在当前网格中进行计数;根据所述飞行轨迹在当前网格中进行计数结果,针对每一个矩阵格点(即矩阵网格点)计算规避概率,在完成计算以后即获得规避矩阵;根据所述规避矩阵确定规避概率r值,构建关于所述规避矩阵的矩阵特征坐标系;根据所述矩阵特征坐标系进行有条件的拟合计算求取规避概率曲线;根据规避概率曲线取得到对应的规避概率的数值。通过上述方法可以实现提升规避区识别精度,保障航空器的飞行安全。

    一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法

    公开(公告)号:CN116030214A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310328308.8

    申请日:2023-03-30

    IPC分类号: G06T17/05 G06Q10/04

    摘要: 本发明提供了一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法,包括:获取目标区域在四个维度上的空间数据,并进行插值融合,构建得到基于目标区域的空间网格;获取目标区域的天气预报数据,并向空间网格中每个子网格配置对应的子预报数据;获取航空器探测资料,并匹配时间分辨率高于预设分辨率的航迹数据,来向空间网格中每个子网格配置对应时间点下的子航迹,得到航迹网格;基于对各类天气状况的权重设置结果,且结合对应子网格的子预报数据,计算对应子网格在匹配时间点下的天气影响度,得到气象网格;将航迹网格与气象网格进行网格融合处理,得到叠加网格进行飞行提醒。来实现有效飞行提醒,保证了飞行安全性。

    机场气象要素预报方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115508917A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211463489.7

    申请日:2022-11-22

    IPC分类号: G01W1/10 G06F16/9537 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及气象预测技术领域,公开了一种机场气象要素预报方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:在预设数值模式下,获取机场周边预设区域在预报时刻之前第一预设时间范围内的数值模式预报数据;在数值模式预报数据中提取关联气象要素对应的关联气象要素数值模式预报数据,其中,关联气象要素为与目标气象要素具有关联关系的机场周边气象要素;基于关联气象要素数值模式预报数据和预先训练好的气象要素预报模型,对目标气象要素进行预报,得到目标气象要素预报结果,气象要素预报模型基于关联气象要素历史数值模式预报数据和目标气象要素历史机场观测数据训练得到。本实施例能够提高机场气象要素的预报效率以及预报准确度。

    航空对流规避区识别处理方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN116052481B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310061573.4

    申请日:2023-01-17

    IPC分类号: G08G5/00 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种航空对流规避区识别处理方法、系统和存储介质。该方法在所述模型网格矩阵的平面坐标系中对应范围的飞行轨迹在当前网格中进行计数;根据所述飞行轨迹在当前网格中进行计数结果,针对每一个矩阵格点(即矩阵网格点)计算规避概率,在完成计算以后即获得规避矩阵;根据所述规避矩阵确定规避概率r值,构建关于所述规避矩阵的矩阵特征坐标系;根据所述矩阵特征坐标系进行有条件的拟合计算求取规避概率曲线;根据规避概率曲线取得到对应的规避概率的数值。通过上述方法可以实现提升规避区识别精度,保障航空器的飞行安全。

    一种基于数值模式对流覆盖率的对流天气预报方法及系统

    公开(公告)号:CN116108971B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202211640103.5

    申请日:2022-12-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G01W1/10

    摘要: 本申请公开了一种基于数值模式对流覆盖率的对流天气预报方法及系统,用于对待预报地点有无雷暴的预报模式进行筛选,获取最优的预报模式;所述方法包括:在预报模式中找到能够代表预报地点位置的格点;选取该格点周围N*N的格点范围,N为大于1的奇数;获取上述不同范围的格点,不同的时间维度发生/未发生过雷暴的实况;将不同预报模式的预报结果与实况进行对比检验,筛选出评分最高的格点范围选择、覆盖率和预报时间尺度作为优选的预报模式。根据本申请的技术方案,本发明的优势在于:对待预报地点区域内雷暴定点预报具有指导意义,为今后的气象要素预报服务决策提供参考依据。

    一种基于数值模式对流覆盖率的对流天气预报方法及系统

    公开(公告)号:CN116108971A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211640103.5

    申请日:2022-12-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G01W1/10

    摘要: 本申请公开了一种基于数值模式对流覆盖率的对流天气预报方法及系统,用于对待预报地点有无雷暴的预报模式进行筛选,获取最优的预报模式;所述方法包括:在预报模式中找到能够代表预报地点位置的格点;选取该格点周围N*N的格点范围,N为大于1的奇数;获取上述不同范围的格点,不同的时间维度发生/未发生过雷暴的实况;将不同预报模式的预报结果与实况进行对比检验,筛选出评分最高的格点范围选择、覆盖率和预报时间尺度作为优选的预报模式。根据本申请的技术方案,本发明的优势在于:对待预报地点区域内雷暴定点预报具有指导意义,为今后的气象要素预报服务决策提供参考依据。

    一种用于航空雷达数据的归一化方法及系统

    公开(公告)号:CN115269582A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211171626.X

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种用于航空雷达数据的归一化方法及系统,包括:基于雷达数据质量控制子系统从指定共享实时目录下获取归一化处理后的雷达基数据,根据数据偏差订正、数据对齐处理、强度质量控制、速度质量控制、数据压缩依次对归一化处理后的雷达基数据进行处理,获得质量控制后的基数据,基于气象信息收集分发系统从指定目录下获取质量控制后的基数据,并通过文件传输协议的方式传输至气象信息管理分系统,基于产品制作分系统从指定目录下获取质量控制后的基数据,并进行产品制作,本申请有效地降低了原始数据的稀疏性,提高了数据处理速度和数据分析准确性,为飞机的正常航行和正常着陆提供准确、可靠的数据支撑。

    一种气象要素多模式预报结果的筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN115827710B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211640107.3

    申请日:2022-12-20

    摘要: 本申请公开了一种气象要素多模式预报结果的筛选方法,用于多种气象预报模式的筛选;所述方法包括:对M个模式的L个预报结果采用N种机器学习算法进行气象要素预报的计算得到一个数据集;计算起报点前不同时间段的统计预报值的均方根误差;采用权重逐渐下降的方式构建误差系数;计算起报点前不同时间段的统计预报值的相关系数;采用权重逐渐下降的方式构建相关系数系数;根据误差系数和相关系数系数构建筛选因子,选取筛选因子最大的预报模式和机器学习算法作为最优的气象要素预报方法。本发明的优势在于:为气象要素的快速、准确预报提供了有力的技术支撑。