一种基于时间序列深度学习的电力参数预测方法

    公开(公告)号:CN119539452A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510105047.2

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列深度学习的电力参数预测方法,包括:获取日期时刻特征和历史披露数据、历史气象数据和历史电力参数值;采用特征选择工程,根据历史电力参数值和历史气象数据获得关键气象特征;采用随机森林算法,根据日期时刻特征和历史数据预测目标市场上目标时段的未披露数据;根据历史数据和日期时刻特征训练神经网络初始模型获得电力参数预测模型以获得目标时段电力参数预测值;采用统计学分别获得最大概率数值区间和数值均值并修正电力参数预测值获得电力参数修正值。该方法能提供更精确、可靠的目标时段电力参数值,有助于电力市场参与者更好地制定交易策略,还能帮助电力运营商优化调度计划,保障电力系统的安全稳定运行。

    海上能量调度装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118992034A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202310579507.6

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本公开提供了一种海上能量调度装置,涉及储能技术的领域,其中,所述装置包括:升压站设备、第一承载组件、发电电动机、丝杆组件、第二承载组件、牵引台、支撑杆、转轮、牵引绳以及用于限位所述转轮的转动位置的限位锁;发电电动机设置于所述第二承载组件上,第一承载组件通过所述丝杆组件连接于所述第二承载组件上,所述牵引台通过所述支撑杆与所述第二承载组件固定连接,所述转轮设置于所述牵引台上,所述牵引绳绕设于所述转轮上,所述牵引绳的一端与所述第一承载组件固定连接;升压站设备和发电电动机之间可进行能量转换。本公开通过重力势能与电能的转换,以完成对升压站设备的调峰处理,令海上升压站的输出功率的稳定性得到提升。

    一种火电调峰系统
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115370436B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202110545973.3

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明提供一种火电调峰系统,包括:锅炉、第一压力缸、第二压力缸、第三压力缸、第一冷凝器、第一水泵组、加热器、熔盐蓄热装置、水蓄热装置和第一用户端,锅炉、第一压力缸、第二压力缸、第三压力缸、第一冷凝器、第一水泵组、加热器连接,第二压力缸的出口端连接第一用户端的入口端;第一压力缸的出口端连接熔盐蓄热装置的入口端,熔盐蓄热装置的出口端再连接第三压力缸的入口端;第二压力缸的出口端连接水蓄热装置的入口端,水蓄热装置的第一出口端再连接第三压力缸的出口端;熔盐蓄热装置的出口端还连接水蓄热装置的入口端,水蓄热装置的第二出口端还连接第一用户端的入口端。这样通过接入熔盐蓄热装置和水蓄热装置,提高了火电的调峰能力。

    基于大数据多电网调峰的优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN118232348A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410252646.2

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明涉及电力处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据多电网调峰的优化配置方法及系统。所述方法包括以下步骤:对电网系统进行电网节点标注分析和大数据分析,得到多电网能源生产状况数据以及多电网电力传输线路状况数据;根据多电网能源生产状况数据以及多电网电力传输线路状况数据进行供电负荷分析,得到多电网供电负荷数据;根据多电网供电负荷数据进行时序调峰运行分析,以得到多电网供电负荷调峰运行分布图;对多电网供电负荷调峰运行分布图进行运行异常分析和频率转换分析,得到多电网供电负荷异常频率数据;基于多电网供电负荷异常频率数据进行调频优化配置分析,得到多电网供电负荷调峰优化配置数据。本发明能够实现更高效的负荷调峰。

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