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公开(公告)号：CN109492790A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811089372.0
申请日：2018-09-18
申请人： 北京光耀电力科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络与数据挖掘的风电机组健康管理方法，涉及风力发电技术领域，能够对风机设备进行故障预测，实现视情维修，从而优化资源配置，提高管理水平和经济效益；该方法包括状态诊断模型的构建、故障诊断模型的构建和故障预测模型的构建；三个模型的构建步骤均包括数据采集、线下模型构建、线上模型构建和结论输出；所述故障诊断模型和所述故障预测模型的线下模型构建分别基于RVFL神经网络算法；所述状态诊断模型的线下模型构建基于模糊评价变权算法和专家系统。本发明提供的技术方案适用风电机组运营和管理过程中。
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公开(公告)号：CN108960688B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811005797.9
申请日：2018-08-30
申请人： 北京光耀电力科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种风电机组的综合管理系统，涉及风力发电技术领域，能够建立风机的评估模型，以日、月、年三个维度进行风机的性能评分和评级，便于及时发现问题和解决问题，实现对风电机组的科学管理，使风电场的运营更精细、规范和智能；该管理系统包括量化评估页面、等级评估页面和后台数据库，所述量化评估页面和所述等级评估页面均调用所述后台数据库的数据进行各自的计算并最终显示；所述量化评估页面和所述等级评估页面分别包括日、月、年的信息量化评级管理模块和等级评估管理模块。本发明提供的技术方案适用风电场运营管理和控制的过程中。
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公开(公告)号：CN108960688A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811005797.9
申请日：2018-08-30
申请人： 北京光耀电力科技股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种风电机组的综合管理系统，涉及风力发电技术领域，能够建立风机的评估模型，以日、月、年三个维度进行风机的性能评分和评级，便于及时发现问题和解决问题，实现对风电机组的科学管理，使风电场的运营更精细、规范和智能；该管理系统包括量化评估页面、等级评估页面和后台数据库，所述量化评估页面和所述等级评估页面均调用所述后台数据库的数据进行各自的计算并最终显示；所述量化评估页面和所述等级评估页面分别包括日、月、年的信息量化评级管理模块和等级评估管理模块。本发明提供的技术方案适用风电场运营管理和控制的过程中。
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公开(公告)号：CN207366507U
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201721338677.1
申请日：2017-10-18
申请人： 北京光耀电力科技股份有限公司
摘要： 风机浆叶在役超声波无损检测装置，包括超声波发送器、超声波接受器、数据采集器、后台数据处理器，超声波发送器和超声波接受器分别安装在风机浆叶空腔内侧呈网络化布局的布置点，超声波发送器与超声波接受器的间距与超声波发送器的有效发射距离相匹配，超声波接收器与数据采集器连接，数据采集器与后台数据处理连接。网络化布局的布置点可以是四边形或六边形网格形状的节点，超声波传输可以采用一发一收方式，也可以采用脉冲回波方式。超声波监测具有体积小、成本低、效率高，无污染、对人体无害等优点。本实用新型可以自动监测现有风机浆叶状态，一旦发现破损现象，可以提前预警，有效地降低了风电行业的运维成本。
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