公开(公告)号：CN109492790A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811089372.0

申请日：2018-09-18

申请人： 北京光耀电力科技股份有限公司

发明人： 张轶 ,  石林 ,  王嘉文 ,  谢丹尼

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于神经网络与数据挖掘的风电机组健康管理方法，涉及风力发电技术领域，能够对风机设备进行故障预测，实现视情维修，从而优化资源配置，提高管理水平和经济效益；该方法包括状态诊断模型的构建、故障诊断模型的构建和故障预测模型的构建；三个模型的构建步骤均包括数据采集、线下模型构建、线上模型构建和结论输出；所述故障诊断模型和所述故障预测模型的线下模型构建分别基于RVFL神经网络算法；所述状态诊断模型的线下模型构建基于模糊评价变权算法和专家系统。本发明提供的技术方案适用风电机组运营和管理过程中。

公开(公告)号：CN108960688B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN201811005797.9

申请日：2018-08-30

申请人： 北京光耀电力科技股份有限公司

发明人： 张轶 ,  宋文斌 ,  谢生杰 ,  李建红

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种风电机组的综合管理系统，涉及风力发电技术领域，能够建立风机的评估模型，以日、月、年三个维度进行风机的性能评分和评级，便于及时发现问题和解决问题，实现对风电机组的科学管理，使风电场的运营更精细、规范和智能；该管理系统包括量化评估页面、等级评估页面和后台数据库，所述量化评估页面和所述等级评估页面均调用所述后台数据库的数据进行各自的计算并最终显示；所述量化评估页面和所述等级评估页面分别包括日、月、年的信息量化评级管理模块和等级评估管理模块。本发明提供的技术方案适用风电场运营管理和控制的过程中。

公开(公告)号：CN108960688A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201811005797.9

申请日：2018-08-30

申请人： 北京光耀电力科技股份有限公司

发明人： 张轶 ,  宋文斌 ,  谢生杰 ,  李建红

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/06393 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种风电机组的综合管理系统，涉及风力发电技术领域，能够建立风机的评估模型，以日、月、年三个维度进行风机的性能评分和评级，便于及时发现问题和解决问题，实现对风电机组的科学管理，使风电场的运营更精细、规范和智能；该管理系统包括量化评估页面、等级评估页面和后台数据库，所述量化评估页面和所述等级评估页面均调用所述后台数据库的数据进行各自的计算并最终显示；所述量化评估页面和所述等级评估页面分别包括日、月、年的信息量化评级管理模块和等级评估管理模块。本发明提供的技术方案适用风电场运营管理和控制的过程中。