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公开(公告)号：CN117315378B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311606795.6
申请日：2023-11-29
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了尘肺病的分级判定方法及相关设备，应用于数据处理领域。本申请获取训练样本集和原始DR胸片样本图像，对训练样本集进行预处理，生成标注后的训练样本，将标注后的训练样本输入至初始稳定扩散模型进行训练，生成目标稳定扩散模型，对原始DR胸片样本图像进行归一化处理，生成第一DR胸片样本图像，基于目标稳定扩散模型对第一DR胸片样本图像进行处理，生成第二DR胸片样本图像，获取第二DR胸片样本图像与标注后的训练样本的顶点变化数据；基于顶点变化数据对第二DR胸片样本图像进行肺野分割处理，生成目标DR胸片影像，将目标DR胸片影像加入训练样本集，基于预设分类模型对目标DR胸片影像进行分类处理，生成分类结果。
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公开(公告)号：CN117315378A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311606795.6
申请日：2023-11-29
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了尘肺病的分级判定方法及相关设备，应用于数据处理领域。本申请获取训练样本集和原始DR胸片样本图像，对训练样本集进行预处理，生成标注后的训练样本，将标注后的训练样本输入至初始稳定扩散模型进行训练，生成目标稳定扩散模型，对原始DR胸片样本图像进行归一化处理，生成第一DR胸片样本图像，基于目标稳定扩散模型对第一DR胸片样本图像进行处理，生成第二DR胸片样本图像，获取第二DR胸片样本图像与标注后的训练样本的顶点变化数据；基于顶点变化数据对第二DR胸片样本图像进行肺野分割处理，生成目标DR胸片影像，将目标DR胸片影像加入训练样本集，基于预设分类模型对目标DR胸片影像进行分类处理，生成分类结果。
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公开(公告)号：CN110428896B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201910325006.9
申请日：2019-04-22
申请人： 应急总医院 , 北京天明创新数据科技有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G06N3/096 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例涉及职业性尘肺病辅助筛查智能模型，所述职业性尘肺病辅助筛查智能模型包括多个模型单元，所述模型单元包括残差部分和压缩激活部分，其中：所述残差部分包括预设数量的平行的卷积网络通道、拼接单元以及相加单元；所述压缩激活部分包括依次相连的平均池化单元、第一全连接层单元、线性处理单元、第二全连接层单元、非线性处理单元以及结果整合单元。本申请提供的技术方案，能够自动对胸片进行识别，从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号：CN110009629A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910295730.1
申请日：2019-04-12
申请人： 北京天明创新数据科技有限公司
发明人： 徐明
摘要： 本发明实施例涉及一种尘肺病筛查系统及其数据训练方法，其中，所述系统包括报告模型，所述报告模型包括深度卷积模型、过渡层、循环神经网络、基于注意力的文本嵌入函数、显著性加权全局平均池函数以及全连接层。本申请提供的技术方案，能够自动对胸片进行识别，从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号：CN110428896A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910325006.9
申请日：2019-04-22
申请人： 应急总医院 , 北京天明创新数据科技有限公司
摘要： 本发明实施例涉及职业性尘肺病辅助筛查智能模型，所述职业性尘肺病辅助筛查智能模型包括多个模型单元，所述模型单元包括残差部分和压缩激活部分，其中：所述残差部分包括预设数量的平行的卷积网络通道、拼接单元以及相加单元；所述压缩激活部分包括依次相连的平均池化单元、第一全连接层单元、线性处理单元、第二全连接层单元、非线性处理单元以及结果整合单元。本申请提供的技术方案，能够自动对胸片进行识别，从而提高识别效率和精度。
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