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公开(公告)号：CN107491833B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710602656.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京能源集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种光伏发电功率预测的方法，通过获取光伏发电功率数据和气象数据，将光伏发电功率数据作平滑处理，获得去噪光伏发电功率数据，根据去噪光伏发电功率数据和气象数据，构建第一预测模型；根据光伏发电功率数据和第一预测模型，构建第二预测模型；联合第一预测模型和第二预测模型，预测光伏发电功率；本发明还提供一种光伏发电功率预测的装置，包括获取模块、第一构建模块、第二构建模块和预测模块。本发明提供的该方法和该装置，充分考虑到了发电功率的随机波动对预测结果的影响，从而实现了对光伏发电功率更精确的预测。
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公开(公告)号：CN107565592B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710896399.X
申请日：2017-09-28
Applicant: 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京智中电力电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含电压和频率二次调节的多端柔性直流系统下垂控制方法具体步骤为：预设初始参考值；控制周期开始时，测量直流电压Udc、有功功率P以及交流电网的频率f；计算直流电压Udc偏离设定值的偏差ΔUdc；计算直流电压二次调节所需的有功功率附加值ΔPdc；计算所需的有功功率附加值ΔPf；计算直流电压与有功功率的下垂偏差er；计算内环电流控制器所需的d轴参考电流idref；将d轴参考电流idref传输至内环电流控制器中计算直流出换流站所需的调制脉冲；等待下一个控制周期重复上述步骤。本发明采用上述控制方法在保留传统方法的功率分配特性和频率调节能力外，同时在过渡过程结束后将直流电压缓慢至设定值，提高多端柔性直流系统的可靠运行能力。
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公开(公告)号：CN107482629B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710822514.9
申请日：2017-09-13
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京能源集团有限责任公司
CPC classification number: Y02B90/2615 , Y02B90/2669 , Y02B90/2692 , Y04S40/121 , Y04S40/128 , Y04S40/146
Abstract: 本发明提供一种能源互联网用户设备即插即用的方法及装置，其中，所述方法包括：S1，当接收到能源网络侧设备发送的能源消费设备接入消息时，对所述能源消费设备进行远程属性测试，其中，所述能源消费设备与能源网络侧设备之间基于电力线进行通信；S2，基于所述远程属性测试的结果，对所述能源网络侧设备的相关接口进行配置，配置成功后，开始能源传输。本发明基于电力线通信技术，实现了信息物理融合条件下基于电力线通信技术的能源互联网设备的即插即用，使得能源消费设备自动接入能源互联网的信息传输控制系统和能源传输系统。
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公开(公告)号：CN107846360A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710976677.2
申请日：2017-10-19
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京能源集团有限责任公司
IPC: H04L12/725 , H04L12/741 , H04L12/751
Abstract: 本发明提供一种基于SDN的能量路由器和电能传输方法，所述装置包括：SDN控制器和各功能模块；其中，所述SDN控制器用于根据待传输能量包预设的控制策略要求生成控制策略，将所述控制策略发送给相应的所述功能模块；所述功能模块用于接收所述SDN控制器发送的控制策略，在所述功能模块内获取与所述待传输能量包的包头信息相匹配的控制策略，根据与所述包头信息相匹配的控制策略和所述包头信息对所述待传输能量包进行传输。本发明通过SDN控制器在控制策略制定和执行过程中引入软件定义相关概念、技术和架构，实现对能量路由器内各功能模块进行统一控制和管理，提高了能量路由器运行的灵活性和鲁棒性，实现了能量路由器的自动化管理。
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公开(公告)号：CN107317324A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710471937.0
申请日：2017-06-20
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京能源集团有限责任公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开一种微网运行成本最小化的控制处理方法与装置，使被控后的整个微网系统整体运行成本达到最小，主要表现在储能设备寿命可以最大限度被延长。方法包括：S1、将离网状态下的微网场景建模成一个用随机微分方程表示的控制系统，以及一个目标函数，其中，控制器设置在微机上，所述目标函数指微网整体运行成本，包括储能设备的损耗及所述控制器导致的能量消耗；S2、根据所述随机微分方程，求解最优控制器，其中，该最优控制器使目标函数取值最小化；S3、将该最优控制器通过信号的方式输入微网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107294123A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710503053.9
申请日：2017-06-27
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司 , 北京能源集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种能量路由器控制模型获取方法及系统、控制器及控制方法，能量路由器控制模型获取方法包括建立能源互联网中处于离网状态下的微网运行状态方程组；根据微网运行状态方程组，建立微网的综合控制系统状态模型；定义微网消耗与成本量化标准方程，以及微网内交流母线频率抗干扰标准；求解综合控制系统状态模型中的控制输入，使得微网消耗与成本量化标准方程的取值被最小化，且使得微网内交流母线频率满足抗干扰标准，将该控制输入作为能量路由器的控制模型。本发明能够实现微网电能的自我生产与消纳，并有效降低了相邻微网之间的输电损耗，提高了微网系统的稳定性和抗干扰性，并有效降低了微网系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN106621106A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710055769.7
申请日：2017-01-25
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种穿戴式呼吸装置，包括：面罩主体、过滤模组、呼吸模组。所述面罩主体具有第一安装通孔和第二安装通孔。所述过滤模组和所述呼吸模组分别安装于所述第一安装通孔和所述第二安装通孔，所述呼吸模组包括呼气单元或供气单元。所述呼气单元或供气单元均能可拆卸地安装于同一安装通孔，并可根据不同的呼吸模式的选择进行更换。不同呼吸模式的选择使所述穿戴式呼吸装置解决了传统穿戴式呼吸装置适用人群有限及使用方法单一的问题。健康的人群或运动量过小的人群在使用所述穿戴式呼吸装置时可以选择自吸式，老人、儿童或心肺疾病患者在使用所述穿戴式呼吸装置时可以选择供气式。
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公开(公告)号：CN105455254B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610012431.9
申请日：2016-01-08
Applicant: 清华大学 , 北京智中能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种有效阻隔PM0.3且富含纳米抗菌成分的纳米纤维口罩，属于日用防护品技术领域。包括纳米抗菌层、第一无纺布层、粗效过滤层、高效过滤层、第二无纺布层，其中第一无纺布层为口罩外侧，第二无纺布层为口罩内侧，并将纳米抗菌层喷涂在第一无纺布层的表面，最后通过超声波粘合法将五层结构复合，第一无纺布层与第二无纺布层可选用纺粘布、SMS纺粘布中的一种或两种，粗效过滤层可选用熔喷布、水刺布或静电棉，高效过滤层由静电纺丝技术制备，纳米抗菌层采用电喷或者涂覆方式制备。本发明口罩对细微颗粒特别是PM0.3微粒捕捉效率高，呼吸阻力低，纳米抗菌层能够有效抑制或杀死空气中的细菌、病菌等，且使用时不会刺激皮肤。
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公开(公告)号：CN118539521A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411008481.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京智中能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种源网荷储协同方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过从多个源头实时采集可再生能源发电站的发电数据、电网的实时运行状态数据，以及终端用户的电力负荷需求数据，形成初步的数据集；基于数据集训练得到一个预测模型，用于输出对未来一段时间内可再生能源发电量及用户负荷变化趋势的预测结果；将预测结果与电网的实时运行状态数据结合，构建一个多目标优化模型，该模型包括多个控制策略；依据所述多个控制策略对多目标优化模型求解，得到最优调度策略，以调整电网的运行状态，通过从多个源头实时采集必要数据后，通过引入多目标优化框架，能够综合考虑各种约束条件和目标函数，实现全局最优的调度策略。
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公开(公告)号：CN113408210A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110784068.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布电业局 , 北京智中能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电网中负荷感知技术应用领域，涉及一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法、系统、介质和设备，包括以下步骤：S1获取每个工业设备的短期负荷历史数据和总负荷历史数据；S2采用步骤S1中短期负荷历史数据和总负荷历史数据对初始模型进行训练，获得工业设备典型负荷模型；S3将实时获得的总负荷参数输入工业设备典型负荷模型获得每台工业设备的负荷。其能够有效对工业设备负荷进行建模，并基于该模型，通过工业设备的总负荷获得各个工业设备的负荷。
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