-
公开(公告)号：CN116310765B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310580775.X
申请日：2023-05-23
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种电气接线图图元识别方法，该方法包括从目标电气接线图中识别出器件图元及图元间隔；根据器件图元及图元间隔的识别结果，从目标电气接线图中识别出线性图元。本申请中首先识别出特征明显的器件图元及图元间隔，之后再根据器件图元及图元间隔的识别结果，识别出更加难以识别的线性图元，确保能够准确识别出器件图元及线性图元，提升了识别精度，保证了识别准确率及识别效果。
-
公开(公告)号：CN110866911B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911114254.5
申请日：2019-11-14
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
摘要： 本发明实施例提出一种表盘缺陷检测方法、装置、图像处理设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法及装置通过对获取的原始图像进行预处理得到预处理图像，然后基于预存储的第一标准图像，对预处理图像进行几何变换得到变换图像，接着基于预存储的第二标准图像，从变换图像中定位得到目标图像区域，接着根据目标图像区域得到归一化特征，最后对归一化特征进行分类以确定原始图像是否包含缺陷。通过上述方法实现对表盘缺陷的自动检测，既能有效减少人为检测导致的误检、漏检等情况，还能减少人力成本，并提高检测效率。
-
公开(公告)号：CN114494725A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210083741.5
申请日：2022-01-19
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种电力线模型的建立方法和建立装置，所述建立方法包括：获取目标区域的激光点云数据；使用预先训练好的PointNet++神经网络模型对目标区域的激光点云数据执行人工智能相关的运算，以得到分割好的目标区域的激光点云数据；从所述分割好的目标区域的激光点云数据中，提取出所述目标区域的电力线激光点云数据；对所述电力线激光点云数据进行拟合处理，以得到所述目标区域的电力线模型。通过所述建立方法和建立装置，能够通过多尺度提取局部特征，从而使得PointNet++神经网络模型在获取深层特征的同时也能关注更多的细节，使得提取出的电力线激光点云数据具有较高的细粒度与泛化性。
-
公开(公告)号：CN112164086A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011086872.6
申请日：2020-10-12
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种精细化的图像边缘信息确定方法、系统及电子设备，涉及数字图像处理领域。该方法首先将被监测的电网设备图像转换为第一灰度图像，然后对第一灰度图像进行滤波操作得到第二灰度图像，并对第二灰度图像进行值域映射转换以及幅值归一化反转处理生成第三灰度图像，获取第三灰度图像对应的幅度梯度图像和方向梯度图像后，根据预设阈值确定幅度梯度图像的高门限阈值和低门限阈值用于提取图像边缘像素。根据幅度梯度图像、方向梯度图像、高门限阈值和低门限阈值对图像边缘像素进行二次计算，得到图像边缘的像素值。该方法提高了电网设备图像中边缘幅值和方向信息的信息量和准确度，提升了图像边缘信息可用度。
-
公开(公告)号：CN112232239B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202011128061.8
申请日：2020-10-20
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
摘要： 本发明提供一种变电站施工安全标示牌监控方法、装置和电子设备，涉及变电站施工安全监控领域，其中，该方法包括获取目标监控区域的图像信息；目标监控区域包括标示牌；应用预先训练好的神经网络模型，基于图像信息对目标监控区域进行目标检测，输出检测结果；其中，检测结果包括用于确定标示牌位置的目标检测框；神经网络模型是基于第一目标检测算法训练得到的。该方法通过训练好的神经网络模型对施工标示牌进行自动实时监控，从而缓解了现有技术中存在的工作强度大，容易造成人眼错看，漏看的问题。
-
公开(公告)号：CN118214151A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410286467.0
申请日：2024-03-13
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
发明人： 羊焘
IPC分类号： H02J13/00 , G06F3/04815 , G06F3/01 , G10L15/22 , G06T19/00 , G06V20/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02B3/00
摘要： 本发明提供一种变电站运检方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：将变电站设备的实时状态信息和实时运行数据转换为可视化数据，并将可视化数据传输至混合现实设备的虚拟界面，得到可视化界面；根据可视化界面进行本地运检；通过虚拟界面获取变电站设备的重点结构和故障点；根据重点结构和故障点进行本地运检；将变电站设备的操作手册内容传输至虚拟界面，得到虚拟操作手册；根据虚拟操作手册进行本地运检；对变电站设备进行本地运检之后，得到故障信息和维修信息；根据故障信息和维修信息确定预测信息；根据预测信息进行预测性运检。这样，提供更加直观的可视化展示和预测性维护功能，以及实时的操作指导和支持。
-
公开(公告)号：CN118097706A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487385.2
申请日：2024-04-23
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06V30/422 , G06V30/414 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种电网厂站接线图的图元检测方法、系统、设备及介质。该方法包括：获取训练图片，基于训练图片的全标注框生成标注信息，对训练图片和标注信息进行格式转化，得到框标注和点标注；利用随机梯度下降算法对主干特征提取网络进行训练，得到优化主干网络；基于优化主干网络提取训练图片中的特征图，根据特征图与点标注对PARPN网络进行训练，生成候选目标区域；根据优化主干网络、候选目标区域与框标注对识别网络进行训练，得到图元检测网络模型；获取识别数据，将识别数据输入至图元检测网络模型，生成图元检测结果。本申请设计一个专用于接线图图元的图元检测网络模型，提升了在接线图中对各个类别图元的检测和识别能力。
-
公开(公告)号：CN111259763B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010030509.6
申请日：2020-01-13
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774
摘要： 本申请提供一种目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。方法包括：从监控视频中获取第一图像；通过滤波算法对第一图像进行预处理得到第二图像，使得第二图像的图像特征强度大于第一图像的图像特征强度；从监控视频对应的参考图像序列确定目标参考图像，根据目标参考图像及第二图像，判断第二图像中是否包括存在运动目标的图区；将从第二图像中检测到的运动目标图区输入经过预训练的深度学习模型，得到深度学习模型检测的第二图像的检测结果。在本方案中，通过对获取的图像进行预处理，增强图像细节特征，再确定存在运动目标的图区，(56)对比文件X. Zhang等.Underwater ManipulationTraining Simulation System for MannedDeepSubmarine Vehicle《.IEEE Conference onVirtual Reality and 3D User Interfaces(VR)》.2019,第2019卷1271-1272.曾钢燕等.自适应LUM滤波器《.量子电子学报》.2006,第23卷(第02期),145-149.蔡友杰.运动目标检测与识别算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2009,I138-590.赵光明.视频监控中运动目标检测算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2016,I136-598.Russell C. Hardie等.LUM Filters：AClass of Rank-Order-Based Filters forSmoothing and Sharpening《.IEEETransactions On Signal Processing》.1993,第41卷(第3期),全文.李千登等.钻井作业典型违章行为视频监控智能分析技术研究《.工业安全与环保》.2019,第45卷(第12期),46-49.张明媛等.基于深度学习的建筑工人安全帽佩戴识别研究《.安全与环境学报》.2019,第19卷(第2期),全文.
-
公开(公告)号：CN117197757B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311467074.1
申请日：2023-11-07
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种变电站禁区闯入监测方法、系统及电子设备，涉及模式识别技术领域，该方法用计算运动目标与变电站禁区之间的配准值来进行闯入监测，通过设置禁区确定区域和禁区敏感区域来区分监测等级；该方法利用运动目标与禁区敏感区域之间的第一配准值对禁区闯入过程进行定性分析，并利用运动目标与禁区敏感区域之间的第二配准值、运动目标与禁区确定区域之间的第三配准值对禁区闯入过程进行定量分析，在提升禁区闯入监测速度的同时也提高了监测精度，解决了现有技术中存在的监测精度较低的问题。(56)对比文件Peng Lin等.Real-time monitoringsystem for workers' behaviour analysis ona large-dam construction site.《International Journal of DistributedSensor Networks》.2013,1-11.
-
公开(公告)号：CN116385952B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310636354.4
申请日：2023-06-01
申请人： 华雁智能科技(集团)股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本申请提供一种配网线路小目标缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，该配网线路小目标缺陷检测方法包括：对配网线路图像进行检测，获得感兴趣区域框图像；对感兴趣区域框图像进行处理，获得小目标缺陷检测区域图像；对小目标缺陷检测区域图像进行缺陷检测，获得小目标缺陷检测结果。通过使用感兴趣区域检测网络和改进的缺陷检测网络对配网线路图像进行检测，获得感兴趣区域框图像，进一步获得小目标缺陷检测区域图像，最后实现小目标缺陷的检测，极大地减少了电力巡检人员的工作时间，有效防止了误检、漏检现象，提高了发现率，减小了误报率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
43 条记录 (耗时 0.043 秒)
