迁移学习辅助预测系统及方法

    公开(公告)号:CN112712875B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201911025698.1

    申请日:2019-10-25

    IPC分类号: G16H30/20 G16H50/30 G06N3/04

    摘要: 本发明提供了一种迁移学习辅助预测系统,用以分析病患的口咽/下咽肿瘤的影像资料。所述迁移学习辅助预测系统包括:小样本资料扩充模组及分析模组。小样本资料扩充模组用以将一影像资料进行资料扩充处理,以产生影像资料的复数个切片影像;分析模组通过使用一口咽/下咽癌预后预测模型来预测一治疗反应事件是否会发生。口咽/下咽癌预后预测模型的基本架构与一子宫颈癌预后预测模型的基本架构可以完全相同。所述子宫颈癌预后预测模型是通过深度学习方法建构并且经过训练得到优良的预测效果,再以迁移学习技术转换为口咽/下咽癌预后预测模型。

    生物芯片及其制造方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115595266A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202111548760.2

    申请日:2021-12-17

    摘要: 一种生物芯片,其包含:一载体;一细胞组织培养区,其设置于该载体上;以及一感测区,其设置于该载体上并邻近于该细胞组织培养区,并与其流体连通;其中:该细胞组织培养区包含一容置空间,该容置空间中包含一仿血管信道、一细胞/组织与一培养间质;以及该感测区包含至少一个感测组件固定区,以设置一感测组件;本发明首要但并非唯一的具体应用可以是针对癌症的研究,利用本发明所提供的生物芯片所建立出的患者癌症模型,能够如实反应出患者癌症的成因、移转与治疗的策略,同时将测试药物导入本发明的生物芯片中,并观察药物的影响与作用状态,于此评估药物是否具备标靶特性与有效的治疗作用,对于现今药物开发期间的不同阶段具有重要价值。

    影像电脑辅助直肠癌治疗反应预测系统及方法

    公开(公告)号:CN111382756B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201811619836.4

    申请日:2018-12-28

    摘要: 一种电脑辅助直肠癌治疗反应预测系统,用于预测直肠癌患者在治疗后达成病理完成反应(pathological complete response,pCR)的机率,包括:具有至少一个二元决策树模型的随机森林模型。每个二元决策树模型具有至少一特征节点,每个特征节点根据一特征门槛值产生两个分支,其中每个分支接续另一特征节点或对应一初步pCR预测机率。该随机森林模型整合每个二元决策树模型所产生的该初步pCR预测机率,进而产生一最终pCR预测机率。