公开(公告)号：CN118646926A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410529516.9

申请日：2024-04-29

申请人： 中国科学技术大学先进技术研究院 ,  合肥涌现智能科技有限公司

发明人： 徐正春 ,  黄瑞丰 ,  管健

IPC分类号： H04N21/44 ,  H04N17/00 ,  G06V10/776

摘要： 本发明提供面向流媒体的无参考视频质量评价方法及系统，方法包括：对初始帧图像做无参考图像质量评价；给出当前视频流初始得分；计算初始帧图像的损失特征；解码器预测下一帧损失特征；求取并比对上下帧结构一致性得分是否小于预置得分阈值；根据对比结果计算计数器自增数值常量、进行计数器自增操作，提取当前帧损失特征；解码器预测当前帧下一帧损失特征；当前帧下一帧损失特征、当前帧损失特征输入当前得分更新模块计算视频质量、质量得分。本发明解决了自动化评价实时机位连续视频画面质量较差、无法自动化打分、人力成本和计算开销较高、受人为主观判断影响、资源无限消耗冲突以及无法利用前后帧特征损失关联性的技术问题。

公开(公告)号：CN118433386A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410529514.X

申请日：2024-04-29

申请人： 中国科学技术大学先进技术研究院 ,  合肥涌现智能科技有限公司

发明人： 徐正春 ,  向国强 ,  管健

IPC分类号： H04N19/147 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/167 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  A61B90/00

摘要： 本发明提供深度学习自适应手术视频编码优化方法及系统，方法包括：针对外科手术，远程医疗等场景。用YOLOv8计算特征，识别如血液，血管，骨头，手术刀，重要脏器等特征，将这些区域划分编码单元CU块，然后作为重点CU块，通过计算，对其赋予新的Qp值，再将新的Qp输入到VVC通用视频编码，从而保证，对手术刀，脏器，血管，医生的手等重点部位实现高清晰度，然后对其他的诸如人物，旁边的器械，手术室的背景墙等赋予更高的Qp，分配更低的码率。本发明解决了的医疗手术视频中存在码率过大，传输压力过大，以及存储空间越来越大的技术问题。

公开(公告)号：CN118397784A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410529520.5

申请日：2024-04-29

申请人： 中国科学技术大学先进技术研究院 ,  合肥涌现智能科技有限公司

发明人： 徐正春 ,  许道礼 ,  管健

IPC分类号： G08B17/12 ,  G08B29/18 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T7/269

摘要： 本发明提供一种火灾检测方法及系统，方法包括：改进得到YOLOv5s轻量级目标检测模型；将预置数据集输入至YOLOv5s轻量级目标检测模型，判断预置数据集中的图片内容，以得到并输出每张图片中的火灾识别信息、火灾位置以及火灾置信度；利用YOLOv5s轻量级目标检测模型检测火灾图像，以得到火灾位置以及火灾置信度；获取并根据火灾置信度的阈值，判断是否存在火灾；若否，则判断是否存在可疑火灾，利用光流模型抽帧检测得到光流估计结果；若是，利用光流模型，以获取图像对间运动信息；获取并根据实际情况信息，自适应调节火灾边框以及火灾置信度；训练模型，处理得到并输出火灾检测结果。本发明解决了鲁棒性及准确性较低，忽略动态特征导致火灾误报及漏报的技术问题。