公开(公告)号：CN118966321A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411442290.5

申请日：2024-10-16

申请人： 成都边界元科技有限公司 ,  四川省大数据中心 ,  成都工业学院 ,  四川发展大数据产业投资有限责任公司

发明人： 沈益民 ,  周学立 ,  李蒙科 ,  陈峥 ,  林冉孜 ,  杨凡

IPC分类号： G06N3/098 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种面向人工智能大模型高效训练的并行策略搜索方法，涉及人工智能技术领域，具体包括以下步骤：S1、输入人工智能大模型；S2、利用TensorFlow框架可视化人工智能大模型，生成大模型的计算图g，获取集群设备的拓扑图D；该面向人工智能大模型高效训练的并行策略搜索方法，通过挖掘神经网络模型并行训练过程中的计算和通信特点，建立分布式训练性能评估模型，更准确地评估并行策略的综合性能，通过采用双层策略网络构建智能体，减少搜索过程中的开销，防止内存溢出，通过采用随机梯度上升算法有利于算法在参数改变可能导致新旧策略概率分布的剧烈变化时保持平稳收敛。

公开(公告)号：CN115242250A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202211147801.1

申请日：2022-09-21

申请人： 成都工业学院 ,  四川发展大数据产业投资有限责任公司 ,  成都边界元科技有限公司

发明人： 沈益民 ,  杨凡 ,  严余松 ,  王涛 ,  陈峥 ,  陈俊 ,  陈铮 ,  林冉孜

IPC分类号： H03M7/16

摘要： 本发明公开了多价值链数据要素分配单满映射编解码方法，具体涉及数据要素分配方案编解码方法领域，包括以下步骤：步骤一：在计算机上安装数据要素方案编解码系统，系统包括：用户交互模块、数据要素编码模块和数据要素方案解码模块，以及经过步骤二至步骤四中的模块进行计算和输出；本发明建立数据要素分配方案和标识之间的单满映射，并重排编码顺序，从而消除海明悬崖、缩短标识长度、避免额外的修补过程，提高编码参与按位运算时的优化效率。本发明给出了上述一一映射的编码方法、解码方法和校验方法，增强了方法的可用性和可靠性。

公开(公告)号：CN115242250B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211147801.1

申请日：2022-09-21

申请人： 成都工业学院 ,  四川发展大数据产业投资有限责任公司 ,  成都边界元科技有限公司

发明人： 沈益民 ,  杨凡 ,  严余松 ,  王涛 ,  陈峥 ,  陈俊 ,  陈铮 ,  林冉孜

IPC分类号： H03M7/16

摘要： 本发明公开了多价值链数据要素分配单满映射编解码方法，具体涉及数据要素分配方案编解码方法领域，包括以下步骤：步骤一：在计算机上安装数据要素方案编解码系统，系统包括：用户交互模块、数据要素编码模块和数据要素方案解码模块，以及经过步骤二至步骤四中的模块进行计算和输出；本发明建立数据要素分配方案和标识之间的单满映射，并重排编码顺序，从而消除海明悬崖、缩短标识长度、避免额外的修补过程，提高编码参与按位运算时的优化效率。本发明给出了上述一一映射的编码方法、解码方法和校验方法，增强了方法的可用性和可靠性。