Android恶意应用检测模型、构建方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117171744A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311066368.3

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明属于恶意应用检测技术领域,公开了一种Android恶意应用检测模型、构建方法及存储介质,对Android APK文件进行反编译,提取恶意应用中的调用方法的操作码序列,其中每个方法都以.method开头并以.end method结束,对每一个方法片段进行模糊哈希处理并连接每一片;联合Android恶意应用权限计算模糊哈希值,对这些模糊哈希值进行融合处理;进行特征优化处理,对模糊哈希特征整数编码并转换成5‑gram特征放入随机森林模型进行分类训练。本发明相比传统的模糊哈希特征提取方式,有更丰富的语义特征,使得所生成的特征向量更能表现出恶意代码与正常代码的差异。

    一种基于机器学习的人体健康综合评估方法

    公开(公告)号:CN116959727A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310964328.4

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的人体健康综合评估方法,首先,确定人体健康评估的指标参数;采集人体健康评估的指标参数数据和健康状态,形成数据集;将数据集分为训练数据集T1和测试数据集T2;数据集中的每个样本包括指标参数数据X和健康状态Y;将数据集进行降维处理,得到降维的训练数据集T1(X1,Y)和测试数据集T2(X1,Y);建立SVM支持向量机分类模型并采用训练数据集T1(X1,Y)进行模型训练;使用测试数据集T2(X1,Y)对模型进行调优,得到最优模型W;基于最优模型W对待预测数据YU进行预测,得到健康状态值YY;将健康状态值YY进行对应转换,得出人体健康状态。本发明的方法实现了基于人工智能技术来进行人体健康综合评估。

    基于信誉值和强盲签名算法的DPOS共识算法方法及系统

    公开(公告)号:CN118075280A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410162499.X

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,公开了一种基于信誉值和强盲签名算法的DPOS共识算法方法及系统,包括:判断节点是否初次进入系统并排序;根据排序选出代理节点集合;代理节点之间相互投票,最后统计每个节点收到的票数,与信誉值求和取平均后再对节点进行排序;选取排在前21位的节点成为见证人节点集合,剩余的节点成为备用见证人节点集合;监督见证人节点出块的过程,并采用提出的信誉机制与备用见证人节点集合进行动态的转换;见证人节点打包区块,出块。本发明对节点的积极或恶意行为进行奖励或惩罚,从而约束节点的行为,减少节点作恶的性;减少了权力掌握在少数节点手中,降低了中心化的风险;避免投票节点的身份信息泄露,提高了系统安全性。

    基于零知识证明和跨链的访问控制方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116800435A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202311047221.X

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本发明提供了基于零知识证明和跨链的访问控制方法、系统及存储介质,属于区块链访问控制技术领域,基于零知识证明和跨链的访问控制方法包括:S1.访问主体和访问客体身份注册;S2.成员域身份注册;S3.访问主体访问预处理;S4.验证访问主体访问权限;S5.返回访问权限验证结果。本发明将简洁非交互式零知识证明与基于属性的访问控制相结合,通过将访问控制过程中涉及属性或访问策略等具有隐私性的数据转变成简洁非交互式零知识证明中的待证明陈述,利用零知识证明算法过程中不泄漏任何隐私数据的特点来防止隐私数据的泄漏。该方法可以更好地实现跨域访问的数据安全,抵御中间人攻击和共谋攻击等多种威胁攻击方式。

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