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公开(公告)号：CN117061482A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311187560.8
申请日：2023-09-14
IPC分类号： H04L61/4511 , H04L61/2553 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种内部主机归属定位方法，包括获取内、外网之间连通的通联日志，来判断通联日志中的“外网用户访问地址”是域名还是IP，是域名则基于DNS解析协议解析得到域名所对应的“外网IP”，同时建立“内网服务器IP”、“域名”和“外网IP”间的映射关系，是IP则建立“内网服务器IP”与“外网IP”间的映射关系，然后在网资产库中判断映射关系是否存在，是，则通过ICP/IP地址/域名信息备案管理系统查询“外网IP”或“域名”所归属的“运营单位”，建立“运营单位”、“外网IP”和“内网服务器IP”之间的映射关系，存储到内网资产库中，更新原有映射关系，否，则建立“运营单位”、“外网IP”和“内网服务器IP”新的映射关系存储到内网资产库中。
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公开(公告)号：CN114267333A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111509949.0
申请日：2021-12-10
IPC分类号： G10L15/00 , G10L15/06 , G06F40/126 , G06F40/242
摘要： 本发明公开了一种混合双语语音识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：数据处理步骤，包括：对一定量的目标双语音频数据和目标双语文本语料执行BPE共享词典制作、数据增广和特征提取操作，为后端网络训练提供有效数据输入；Encoder‑Decoder训练步骤，包括：对所述数据处理步骤获得的有效数据采用Transformer结构训练语音识别器。本发明涉及双语混合连续语音识别技术领域。根据输入的目标语种的单语语音数据、双语混合语音数据或者双语混杂语音数据，自动转写出语音的内容信息。
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公开(公告)号：CN114090775A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111376161.7
申请日：2021-11-19
发明人： 周小敏 , 应鸿晖 , 林国池 , 石易 , 麦丽娟 , 莫凡 , 林佳涛 , 李高翔 , 黄福鸿 , 卓采标 , 廖淑敏 , 杨慧强 , 宋宜昌 , 黄正国 , 周毅 , 吴冠标 , 李新 , 蒋维 , 曹勇 , 高欢
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06F16/957
摘要： 本发明属于网页文本处理领域，具体涉及一种基于BERT算法的网页有害文本识别方法及系统，所述识别方法包括：步骤1：使用网络爬虫爬取网页原始内容，得到初始文本；步骤2：基于HTML协议对初始文本进行文本整理，得到待识别文本集合；步骤3：将待识别文本集合输入到基于BERT中文预训练模型训练得到的有害信息识别模型中进行有害文本识别，得到识别结果；步骤4：对识别结果进行人工验证，并基于得到的异常识别样本更新有害信息识别模型。上述方法不仅准确提取有效的网页文本，利用已有的有害文本判断模型实现网页文本内容识别，同时还通过人工校正对有害文本判断模型进行训练更新，进一步提升有害文本判断模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112148872A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011043378.1
申请日：2020-09-28
IPC分类号： G06F16/34 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06K9/62
摘要： 本公开实施例公开了一种自然对话主题分析方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取多个自然对话文本，对任一自然对话文本进行切和分词处理得到分词序列；将根据所述多个自然对话文本得到的分词序列集合进行聚合分组分成多个分词序列子集合；对任一分词序列子集合提取核心关键词；对任一分词序列子集合中任一分词序列，分别计算任意两个核心关键词词序字符串的莱文斯坦距离以获取主题纯度；根据所述分词序列集合所包含的各分词序列子集合的主题纯度和对应的关键词集合，进行分析结果输出。本实施例的技术方案能够直接根据批量或海量的自然对话分析主题，无需人工参与，能提高主题分析效率。
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公开(公告)号：CN110502931A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910752995.X
申请日：2019-08-15
申请人： 广东工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的互联网仲裁和隐私保护方法，可应用于处理各类互联网金融和贸易纠纷的互联网仲裁系统。包括：密钥信托中心发放用于生成群签名的公私钥对；当事人双方在线提交电子化证据；仲裁方生成电子版的仲裁结果并签名；当事双方对仲裁结果生成各自的群签名以隐匿身份；区块链结点将涉及纠纷的数据和签名放入区块链中；密钥信托中心在需要时可以指认签名是由哪个实体签下的。本发明能够保证仲裁结果在上链之后不被任何人验证且不被任何人篡改，维护互联网仲裁的公平性和公正性。且使用的群签名技术使得除了密钥信托中心外的任何人都不能得知纠纷中的签名所属的实体，避免被仲裁方对外声誉受损，为当事人提供有力的隐私信息保护。
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公开(公告)号：CN105872127B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610346936.9
申请日：2016-05-24
IPC分类号： H04L29/12
摘要： 本发明公开了一种IP地址管理系统，包括：IP存储终端、一级IP使用单位、二级IP使用单位以及多级IP使用单位；IP对比服务器用于将一级IP使用单位向IP存储终端存储的备份数据与IP存储终端所存储的存储数据做对比，同时将对比结果反馈到一级IP使用单元；各级IP使用单位将存储数据更正后重新逐级向上存储。下属各级单位在上报到总服务器前都要先归总到一级IP使用单位，再由一级IP使用单位通过人工核实后才确认存储到总服务器的IP存储终端。通过IP地址管理系统帮助一级IP使用单位发现具体存储失败原因，并通过自身核查将正确数据成功存储到终端机构的总服务器数据库，使总服务器数据趋于准确全面。
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公开(公告)号：CN118694585A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410788747.1
申请日：2024-06-19
发明人： 吴崇斌 , 李俊峰 , 王宜阳 , 崔帅玮 , 胡赢 , 吕志泉 , 吴寒 , 何颖 , 陈少明 , 张莹莹 , 成星恺 , 李立 , 李晓东 , 李湘宁 , 何东卫 , 蔡利聪 , 唐浩枫
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的双引擎加密恶意流量检测方法，包括以下步骤：采集加密流量数据；对加密流量数据中的各个数据包进行分组，得到多组流量数据单元；提取各数据包对应的基本信息字段内容，对各数据包的各基本信息字段进行统计运算处理，得到多种统计特征并形成特征列表；对每组流量数据单元中的特征列表以及各数据包进行检测处理，得到两个中间结果；将每组流量数据单元对应的两个中间结果进行整合，得到该流量数据单元的候选结果，基于候选结果判断该流量数据单元是否为恶意流量。本发明基于深度学习模型，能够同时利用统计特征和数据包特征进行综合分析，可处理更多复杂的情况，从而提升对网络加密恶意流量的检测准确性。
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公开(公告)号：CN112148872B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011043378.1
申请日：2020-09-28
IPC分类号： G06F16/34 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F18/22
摘要： 本公开实施例公开了一种自然对话主题分析方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取多个自然对话文本，对任一自然对话文本进行切和分词处理得到分词序列；将根据所述多个自然对话文本得到的分词序列集合进行聚合分组分成多个分词序列子集合；对任一分词序列子集合提取核心关键词；对任一分词序列子集合中任一分词序列，分别计算任意两个核心关键词词序字符串的莱文斯坦距离以获取主题纯度；根据所述分词序列集合所包含的各分词序列子集合的主题纯度和对应的关键词集合，进行分析结果输出。本实施例的技术方案能够直接根据批量或海量的自然对话分析主题，无需人工参与，能提高主题分析效率。
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公开(公告)号：CN111639703A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010471807.9
申请日：2020-05-29
摘要： 本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法，包括以下步骤：S1，采集基站终端位置数据，建立数据采集点集合P；S2，对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗；S3，计算数据采集点集合P的最小包围圆，将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置；S4，判断是否为非全向基站，若否，直接进入步骤S5，若是，对临近小区的基站进行K-means聚类计算，获得临近小区非全向基站的最终基站位置；S5，对多次计算获得历史基站位置进行K-means聚类调优，本发明通过综合K-means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点，在最大减少信息依赖的情况下，较准确计算获得基站的位置数据，最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号：CN104901850B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510322046.X
申请日：2015-06-12
摘要： 本发明公开了一种恶意代码终端感染机器网络定位方法。包括骨干网定位步骤、信息中心节点出口定位步骤和感染总段机器定位步骤。很好的克服了常见恶意代码感染数据从互联网侧到最终感染终端在网络定位方面遇到的困难，其在不依赖安全检测设备的情况下，非常方便的实现了不同网络层面下的恶意代码终端感染机器的网络定位。
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