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公开(公告)号：CN111639703A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010471807.9
申请日：2020-05-29
摘要： 本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法，包括以下步骤：S1，采集基站终端位置数据，建立数据采集点集合P；S2，对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗；S3，计算数据采集点集合P的最小包围圆，将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置；S4，判断是否为非全向基站，若否，直接进入步骤S5，若是，对临近小区的基站进行K-means聚类计算，获得临近小区非全向基站的最终基站位置；S5，对多次计算获得历史基站位置进行K-means聚类调优，本发明通过综合K-means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点，在最大减少信息依赖的情况下，较准确计算获得基站的位置数据，最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号：CN111639703B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010471807.9
申请日：2020-05-29
IPC分类号： G06F18/23213 , H04W64/00 , H04W16/18
摘要： 本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法，包括以下步骤：S1，采集基站终端位置数据，建立数据采集点集合P；S2，对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗；S3，计算数据采集点集合P的最小包围圆，将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置；S4，判断是否为非全向基站，若否，直接进入步骤S5，若是，对临近小区的基站进行K‑means聚类计算，获得临近小区非全向基站的最终基站位置；S5，对多次计算获得历史基站位置进行K‑means聚类调优，本发明通过综合K‑means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点，在最大减少信息依赖的情况下，较准确计算获得基站的位置数据，最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号：CN112185424B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011046908.8
申请日：2020-09-29
摘要： 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质，设置最大静默时间和设置最小静默值；获取原始语音文件；获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段；判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间；对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪；剔除裁剪得到无效语音片段，获得多段有效语音片段；顺序拼接多段有效语音片段，获得还原语音文件；识别语音文件中的静音部分，在语音裁剪时，可以从静音部分裁剪，保证语音片段的完整性，避免出现断词的现象，提高语音分析结果的正确率。
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公开(公告)号：CN109151090B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811009045.X
申请日：2018-08-30
IPC分类号： H04L61/10 , H04L61/2503 , H04L9/40 , H04L67/563 , H04L67/1097 , H04L67/1095
摘要： 本发明提供一种基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，包括以下步骤：通过数据采集技术获取互联网基础资源的业务数据，对所述业务数据的元数据信息的含义进行标引；根据标引后的所述元数据信息，提取所述业务数据的IP地址和IP属性数据，并对所述业务数据的业务属性进行关联分析；根据得到的关联分析结果，通过所述IP地址对若干个所述业务数据的业务属性进行关联核验，发现错报、漏报的业务数据，得到所述业务数据的核验结果。本发明所述的基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，能够有效利用IP地址属性数据、挖掘相关业务数据内部之间的联系、有效利用业务数据的价值。
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公开(公告)号：CN110213043A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910386481.7
申请日：2019-05-09
摘要： 本发明公开了一种基于Java的集群功能测试方法，所述方法包括：通过Jsp前端代理页面执行加密计算功能，所述Jsp页面用于设置所述加密计算的算法和参数；调用JNI下发指令到后端集群计算系统，根据所述算法和参数设置JNI接口参数，指定目标加密计算算法，通知所述后端集群计算系统生成相应算法；通过JNI将后端集群计算系统执行结果传到Jsp前端代理页面进行展示。本发明提供一种基于前端Jsp页面以及Java的JNI，通过Jsp前端代理页面，调用Java JNI下发指令到后端集群计算系统程序，实现各种算法的功能测试，能够直观的展示其算法功能特点。
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公开(公告)号：CN109274694A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811353891.3
申请日：2018-11-14
申请人： 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC分类号： H04L63/0807 , H04L9/3066 , H04L9/3236 , H04L63/08
摘要： 本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种基于标识的通用跨域认证方法。该方法包括以下步骤：接收本域中用户提交的带有用户身份信息的标识申请，并对用户身份信息进行验证；若验证通过，则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和被访问域；利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥，并将用户标识密钥中的私钥发送给用户；被访问域接收用户提交的带有用户标识信息的跨域访问请求，并对用户标识信息进行验证，若验证通过，则向用户提供与跨域访问请求相对应的访问资源。本发明的方法中，用户通过标识信息能够方便的进行跨域访问，解决了多个域之间用户跨域认证的问题，具有安全方便的优点。
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公开(公告)号：CN108268896A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810049475.8
申请日：2018-01-18
申请人： 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC分类号： G06K9/6223 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06N3/0481 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于HSV与SURF特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述SURF视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用HSV颜色特征和SURF视觉词汇表达进行敏感图像识别，具有处理速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN109816404A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910082358.6
申请日：2019-01-28
申请人： 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统，该方法包括：获取可疑通讯数据；分析可疑通讯数据中的被叫用户数据，以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据；将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点，在预定区域内形成电信网络节点集；判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点，以找出预定区域内的所有核心点；根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点；删除噪声点，并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法，能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇，能够对整个电信诈骗团伙一次性根除，实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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公开(公告)号：CN109347857A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811353191.4
申请日：2018-11-14
申请人： 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/0807 , H04L63/0876 , H04L63/10
摘要： 本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种基于标识的通用跨网认证方法。该方法包括以下步骤：对用户身份信息进行验证；若验证通过，则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和对端网络；利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥，并将用户标识密钥中的私钥发送给用户；对端网络接收用户提交的带有用户标识信息的跨网访问请求，并对用户标识信息进行验证，若验证通过，则向用户提供与跨网访问请求相对应的访问资源；其中，本网与对端网络之间采取网络隔离传输的方式进行通信。本发明的方法中，用户通过标识信息能够方便的进行跨网访问，解决了多个网之间用户跨网认证的问题，具有安全方便的优点。
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公开(公告)号：CN112185424A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011046908.8
申请日：2020-09-29
摘要： 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质，设置最大静默时间和设置最小静默值；获取原始语音文件；获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段；判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间；对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪；剔除裁剪得到无效语音片段，获得多段有效语音片段；顺序拼接多段有效语音片段，获得还原语音文件；识别语音文件中的静音部分，在语音裁剪时，可以从静音部分裁剪，保证语音片段的完整性，避免出现断词的现象，提高语音分析结果的正确率。
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