公开(公告)号：CN117875999A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311688904.3

申请日：2023-12-08

Applicant: 国网雄安金融科技集团有限公司 ,  国网甘肃省电力信息通信公司 ,  国网能源研究院有限公司

Inventor： 陈思安 ,  王新勇 ,  夏丹 ,  李亮亮 ,  徐慧明 ,  谢忠局 ,  张兴华 ,  张自强 ,  杨浩 ,  王冠男 ,  陈绍真 ,  王涛 ,  沈文涛 ,  何清素 ,  陈永权 ,  钟锐 ,  刘宁 ,  刘少博 ,  王旭鹏 ,  刘粮 ,  杜水婷 ,  邵旭方

IPC: G06Q30/0201 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的碳价预测方法，涉及碳价预测技术领域，包括以下步骤：S1：获取具有长时间序列的碳价数据流；S2：将具有长时间序列的碳价数据流输入至RNN模型中；S3：数据从输入门开始，经过遗忘门、更新门和输出门；S4：最终输出隐藏状态和记忆，获得碳价预测结果，该基于LSTM的碳价预测方法，将LSTM方法引入到碳价预测领域，提高了碳价预测的准确性和可靠性，LSTM通过使用输入门、遗忘门、更新门和输出门构建的机制克服了现有对碳价预测采用RNN方法对碳价进行预测时存在的梯度消失和梯度爆炸的问题，以及更好地处理长时间依赖关系。