一种用于DCS系统的信息安全防护系统

    公开(公告)号:CN113225313A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110327546.8

    申请日:2021-03-26

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 本发明涉及一种用于DCS系统的信息安全防护系统,包括:工业安全隔离网闸,部署于DCS网络和SIS系统网络边界,用于DCS系统与SIS系统隔离,保护DCS系统网络边界安全;工业网络审计系统,部署于DCS系统的主交换机旁路,用于网络全流量审计、告警和分析;工业日志审计系统,部署于DCS系统,用于对各安全设备、网络设备、主机系统、数据库进行日志数据采集、分类和分析;工业入侵检测系统,部署于SIS三层核心交换机旁路,用于对工业网络传输数据进行即时监视,对网络数据流量进行入侵检测和告警。本发明能够保障DCS系统信息网络安全稳定运行。

    非接触式直行程测定装置及其安装使用方法

    公开(公告)号:CN112254122A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010987100.3

    申请日:2020-09-18

    IPC分类号: F23C5/06 F23Q13/00

    摘要: 本发明涉及一种非接触式直行程测定装置及其安装使用方法,其中该装置包括L型支架及接近开关,所述接近开关固定安装于所述L型支架的安装孔内,并通过控制电缆接入电厂DCS系统,用于当油枪气动组件接受远方指令驱动动作时,通过所述接近开关感应受控件状态变化,将此状态开关量输出至DCS系统,用于油枪和点火枪的投退控制。本发明取消了行程导杆及其套筒装置,避免了导杆变形或生锈导致的测量失效,大大减少油枪部件的故障率,降低运营成本;安装方便,作业零风险,无须进行高空作业,避免了受限空间的危险,降低工人劳动强度的同时,最大限度提高的油枪位置测量的准确性。

    一种耐高温密封蝶形隔绝门装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109519551A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811580092.X

    申请日:2018-12-24

    摘要: 本发明公开了一种耐高温密封蝶形隔绝门装置,包括环形壳体,壳体上下两端分别安装有变径短节,变径短节用于连接管道;所述壳体内沿内环安装有密封套,密封套上密封配合安装有隔绝门,隔绝门上安装有自补偿装置;所述自补偿装置包括高温弹簧和曲臂,所述曲臂一端与隔绝门在中心线上设有的铰接座铰接,曲臂另一端与隔绝门之间设有高温弹簧,曲臂上安装有主轴,主轴可带动曲臂回转运动,主轴两端穿过壳体,所述主轴相对壳体圆环中心偏心安装,且相对壳体可回转运动,本发明解决了隔绝门关闭不严、热风隔绝门内外漏的问题,大大便利了设备的切换和退役检修,提高了检修人员的安全性。

    一种发电机励磁母线改极性的方法

    公开(公告)号:CN103248176A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310162471.8

    申请日:2013-05-06

    IPC分类号: H02K15/00 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种发电机励磁母线改极性的方法,包括以下步骤:S101拆卸旧的直流励磁母线;S102回装新的直流励磁母线;S103柜内励磁母线安装;S104励磁母线试验。本发明与原有的最好的技术相比,换向简单、容易操作,短时间能够完成励磁母线换向的要求,对机组停运时间没有特殊要求,而且励磁母线换向功能具备互相闭锁,这就保证了换向过程中不会发生其他异常情况,更重要的是,除了母线底部往下延伸之外,其他尺寸没有变化,保持了励磁母线整体美观。

    基于注意力机制的电厂场景多模态数据协同校准方法

    公开(公告)号:CN118587640A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410602476.6

    申请日:2024-05-15

    发明人: 汤萌 汪涛

    摘要: 本发明公开了基于注意力机制的电厂场景多模态数据协同校准方法,涉及多模态数据处理技术领域,具体包括:对电厂场景进行全方位的监测和采集,针对不同的模态数据,采用相应的采集方式和设备、通过编码器对图像、视频和文本等不同模态数据进行特征提取、解码器采用注意力机制动态关注多模态语义特征,生成描述、采用多标签分类方法学习多模态数据上的语义属性概率分布,利用深度学习神经网络模型生成语义描述、训练多模态语义注意力网络,使其能够准确捕捉各模态数据之间的关联性和互补性。本申请通过基于多模态注意力机制的多源数据精准采集和构建融合高维语义属性的编解码网络,成功实现了对不同模态特征的统一表示,而无需依赖特定模式。