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公开(公告)号：CN111489036A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010288667.1
申请日：2020-04-14
申请人： 天津相和电气科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及基于电器负荷特性和深度学习的居民负荷预测方法，包括如下步骤：对电器进行负荷特性分析，将家用电器分为持续型电器和间歇型电器两类；将基于Loess的季节性趋势分解方法(STL)应用于持续型电器，将其原始负荷曲线分解为三个负荷分量；构建用于持续型电器负荷预测的LSTM神经网络和用于间歇型电器负荷预测的MTL-LSTM神经网络，并对其进行训练；将需要预测日期的历史负荷数据、当天的气象和日历数据输入到负荷预测模型中，进行自下而上的负荷预测；将所有电器的负荷预测结果结果汇总，得到居民的负荷预测结果；本发明基于负荷特性分析，充分挖掘电器设备负荷的规律与用户用电行为的相关性，提高了居民负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111489036B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010288667.1
申请日：2020-04-14
申请人： 天津相和电气科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于电器负荷特性和深度学习的居民负荷预测方法，包括如下步骤：对电器进行负荷特性分析，将家用电器分为持续型电器和间歇型电器两类；将基于Loess的季节性趋势分解方法(STL)应用于持续型电器，将其原始负荷曲线分解为三个负荷分量；构建用于持续型电器负荷预测的LSTM神经网络和用于间歇型电器负荷预测的MTL‑LSTM神经网络，并对其进行训练；将需要预测日期的历史负荷数据、当天的气象和日历数据输入到负荷预测模型中，进行自下而上的负荷预测；将所有电器的负荷预测结果结果汇总，得到居民的负荷预测结果；本发明基于负荷特性分析，充分挖掘电器设备负荷的规律与用户用电行为的相关性，提高了居民负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111177216B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911333048.3
申请日：2019-12-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 董得龙 , 孙虹 , 卢静雅 , 杨光 , 孔祥玉 , 祝雨晨 , 李野 , 李刚 , 乔亚男 , 刘浩宇 , 翟术然 , 张兆杰 , 许迪 , 赵紫敬 , 吕伟嘉 , 顾强 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N5/025 , G06F18/23213 , G06F18/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种综合能源消费者行为特征的关联规则生成方法，包括以下步骤：步骤1、对智能电表时间序列数据进行归一化处理；步骤2、将智能电表时间序列数据转换为符号表示；步骤3、提取符号中的特征图案并将该特征图案的特征基序添加到主题库；步骤4、对主题库中新添加的特征图案的特征基序进行时间关联规则挖掘，分析某一特定时段内导致能源消耗变化的影响因素之间的联系；步骤5、分别采用K‑means聚类、层次方法和密度聚类算法对主题库中的特征基序进行聚类数据分析后，生成每日的消费概况；步骤6、测量由三种聚类方法所创建的每日消费概况组与实际的每日消费情况的拟合程度。本发(56)对比文件郝平等.“一种企业能耗预警相关性分析的时空挖掘算法”《.计算机系统应用》.2012,第第21卷卷(第第7期期),第69-73、105页.
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公开(公告)号：CN111079591B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN201911227144.X
申请日：2019-12-04
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 刘浩宇 , 李野 , 李刚 , 董得龙 , 孔祥玉 , 陈发辉 , 顾强 , 杨光 , 孙虹 , 卢静雅 , 乔亚男 , 翟术然 , 张兆杰 , 吕伟嘉 , 许迪 , 赵紫敬 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2135 , G06V10/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于改进多尺度主成分分析的不良数据修复方法，首先利用小波包对原始数据进行多尺度分解，建立相应的主成分分析模型，利用小波包的能量差来分离不良数据；然后根据不良数据的时间相关性、空间相关性以及历史相关性估计不良数据的真实值。本发明提出的方法具有良好的数据辨识与修复的效果，修复的效果同时具有较高的效率和精度。
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公开(公告)号：CN111679573B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010400173.8
申请日：2020-05-13
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及一种居民家庭用能优化方法及装置，其将随机分形搜索算法引入模型的优化求解中，并对算法中的第一次更新与第二次更新过程进行改进。在第一次扩散过程中，通过引入轮盘赌来增加扩散的不确定性，加强算法的全局搜索能力；在第二次更新过程中，引入差分进化算法中的自适应的变异算子，变异算子公式的参数可以根据生成差分向量的两个个体自适应变化，有利于克服算法在迭代后期陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN111625399A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010423811.8
申请日：2020-05-19
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 赵紫敬 , 李刚 , 肖杰 , 何泽昊 , 杨光 , 李野 , 季浩 , 马玉莹 , 孔祥玉 , 董得龙 , 窦健 , 顾强 , 郄爽 , 孙虹 , 卢静雅 , 李静 , 刘浩宇 , 张兆杰 , 乔亚男 , 翟术然 , 许迪 , 吕伟嘉
摘要： 本发明涉及一种计量数据恢复方法及系统，本发明使用矩阵正则化可以避免过拟合的问题，提高具有稀疏矩阵的概率矩阵分解方法的性能。并在数据恢复过程中考虑异常数据对恢复效果的影响，采用孤立森林算法检测异常数据并剔除，可以实现异常数据快速挖掘，提高恢复缺失计量数据的准确性。
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公开(公告)号：CN111488968A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010138090.6
申请日：2020-03-03
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 董得龙 , 李野 , 窦健 , 杨光 , 孔祥玉 , 卢文祺 , 李刚 , 刘宣 , 郄爽 , 季浩 , 何泽昊 , 卢静雅 , 孙虹 , 刘浩宇 , 白涛 , 陈娟 , 乔亚男 , 顾强 , 翟术然 , 吕伟嘉 , 张兆杰
摘要： 本发明涉及一种综合能源计量数据特征提取方法，包括如下步骤：步骤一：获取计量数据；步骤二：将计量数据进行小波包分解预处理；步骤三：将i组数据进行深度置信网络特征提取。本发明还涉及一种综合能源计量数据特征提取系统，包括计量数据获取模块、小波包分解预处理模块及深度置信网络特征提取模块。本发明能够准确进行数据特征提取与综合能源对象识别，构建全面高效、准确可靠的综合能源计量数据特征提取与对象识别系统，为满足各类能源计量业务的可靠性、安全性、稳定性需求提供基础，有效支撑各类能源计量新技术的探索研究及推广实施。
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公开(公告)号：CN111342456A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010189492.9
申请日：2020-03-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 许迪 , 李刚 , 李野 , 董得龙 , 孔祥玉 , 王铮涛 , 杨光 , 陈娟 , 乔亚男 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛 , 孙虹 , 卢静雅 , 刘浩宇 , 顾强 , 张兆杰 , 赵紫敬 , 贺宁 , 李雅娴
摘要： 本发明涉及一种台区能源系统建模方法，包括如下步骤：构建能源终端；获取风光发电功率预测数据；考虑经济和环境两个指标，得到台区的能源系统模型；利用差异进化算法对台区的能源系统模型进行优化求解。本发明还涉及一种台区能源系统建模系统，包括能源终端、风光发电功率预测数据获取模块、台区能源系统模型构建模块以及台区能源系统模型优化求解模块。本发明能够充分感知柴油发电、设备用能、电价等信息，同时对风光发电功率进行预测，利用获得的数据，使能源生产和消耗协调配合，充分利用可再生新能源，对整个能源系统进行经济和能源的双指标优化。
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公开(公告)号：CN111342446A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010133534.7
申请日：2020-03-02
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 张兆杰 , 董得龙 , 李野 , 李刚 , 孔祥玉 , 卢文祺 , 陈娟 , 孙虹 , 杨光 , 翟术然 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛 , 乔亚男 , 卢静雅 , 刘浩宇 , 顾强 , 吕伟嘉 , 许迪 , 赵紫敬
摘要： 本发明涉及一种三维家庭智慧用能泛在调度控制方法及系统，基于“时间尺度、空间尺度、运行状态”三维进行调度管理，借助手机端APP平台实现电网侧与用户侧的高效往来互动，并通过区块链技术实现交互往来数据的加密传输。具有充分挖掘家庭用户侧负荷需求响应潜力的功能，降低电网侧负荷调度的压力，能同时满足电网侧负荷调度与用户侧的满意度舒适度提高的要求，也具有较高的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN111177216A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911333048.3
申请日：2019-12-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 董得龙 , 孙虹 , 卢静雅 , 杨光 , 孔祥玉 , 祝雨晨 , 李野 , 李刚 , 乔亚男 , 刘浩宇 , 翟术然 , 张兆杰 , 许迪 , 赵紫敬 , 吕伟嘉 , 顾强 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N5/02 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种综合能源消费者行为特征的关联规则生成方法，包括以下步骤：步骤1、对智能电表时间序列数据进行归一化处理；步骤2、将智能电表时间序列数据转换为符号表示；步骤3、提取符号中的特征图案并将该特征图案的特征基序添加到主题库；步骤4、对主题库中新添加的特征图案的特征基序进行时间关联规则挖掘，分析某一特定时段内导致能源消耗变化的影响因素之间的联系；步骤5、分别采用K-means聚类、层次方法和密度聚类算法对主题库中的特征基序进行聚类数据分析后，生成每日的消费概况；步骤6、测量由三种聚类方法所创建的每日消费概况组与实际的每日消费情况的拟合程度。本发明能够准确的描述真实能源的消费情况。
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