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公开(公告)号：CN118822501A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411016723.0
申请日：2024-07-29
申请人： 广东元道科技发展有限公司
发明人： 罗思强
摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的运维调度系统，旨在提高城市基础设施（如电子警察、视频监控、交通安全设施等）的运维效率。该系统通过以下组件实现智能化运维管理：数据采集模块：实时获取设备数据，利用传感器、视频监控和交通传感器等数据源。分析引擎：通过预测性分析进行故障预测和维护策略制定。调度模块：依据分析结果生成优化运维计划，自动设置任务优先级和资源分配。用户接口：提供直观界面用于查看和管理调度计划。该系统通过实时数据处理、优化，显著提升运维效率和系统可靠性，并提供精准的故障预测。其技术创新点在于自适应学习算法、多源数据融合和实时预测优化，为城市基础设施提供高效、智能的运维解决方案。
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公开(公告)号：CN118646665A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410710258.4
申请日：2024-06-03
申请人： 广东元道科技发展有限公司
发明人： 罗思强
IPC分类号： H04L41/149 , H04L41/06 , H04L67/125 , H04L43/08 , H04N7/18
摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的视频监控设备运维装置，包括数据采集模块、数据存储模块、人工智能分析模块、通信模块和执行模块。数据采集模块通过多种传感器采集视频监控设备的运行数据，包括温度、湿度、电压、电流和视频信号质量等。数据存储模块用于存储所述运行数据。人工智能分析模块利用深度学习算法对存储的运行数据进行建模和分析，生成故障预测和维护方案。通信模块将所述故障预测和维护方案发送至远程监控中心。执行模块根据所述维护方案对设备进行自适应调节，包括重启设备、调整摄像头角度和调整设备参数等。该装置通过综合数据采集、智能分析与预测、自动化自适应维护及远程监控与管理，实现了设备状态的实时监控、故障预测和自适应维护，提高了设备的可靠性和运维效率，降低了运维成本。
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公开(公告)号：CN118644801A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410710207.1
申请日：2024-06-03
申请人： 广东元道科技发展有限公司
发明人： 罗思强
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/54 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉技术的监控视频内容识别与分类方法。随着监控系统的普及和视频数据的快速增长，传统的监控系统往往无法有效地处理和分析大量的视频数据，导致监控效率低下和资源浪费。为解决这一问题，本发明提出了一种创新的监控视频内容识别与分类方法，通过结合深度学习、目标检测和行为分析等技术，实现对监控视频内容的实时分析和识别。与传统的监控系统相比，本发明的方法具有以下创新性和优势：多维度信息融合：本方法不仅考虑单一目标的检测和跟踪，还结合了目标的空间、时间和语义信息，实现对视频内容的全面分析和理解。自适应学习与优化：基于深度学习技术，本方法具有自适应学习和优化能力，能够根据不同监控场景和目标特征进行模型自动更新和参数调整，提高了系统的鲁棒性和适应性。异常行为检测与预警：本方法不仅可以识别常规行为，还能检测到异常行为并及时报警，如拥挤、打斗等，提高了监控系统的实用性和安全性。实时性与高效性：基于实时视频流处理技术，本方法能够在短时间内对大规模视频数据进行快速分析和处理，实现了监控系统的实时监测和响应。
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