公开(公告)号：CN119296549A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411298392.4

申请日：2024-09-18

Applicant: 广州大学 ,  广州聆动生态技术有限公司

Inventor： 张承云 ,  黄万涛 ,  余上

IPC: G10L17/26 ,  G10L17/04 ,  G10L17/18

Abstract: 本申请公开了一种鸟声检测识别模型的训练方法、识别方法及装置，训练方法包括：根据本地二分类数据集和本地无标签数据集对半监督鸟声检测模型进行训练处理，得到目标检测模型；将本地无标签数据集输入至目标检测模型进行鸟声检测处理，得到鸟声检测数据集；根据预训练鸟声数据集对预训练模型进行预训练处理，得到鸟声识别模型；根据本地目标鸟声数据集对鸟声识别模型进行迁移学习微调训练处理，得到目标识别模型；根据目标检测模型和目标识别模型得到鸟声检测识别模型。本申请实施例能够提高模型的识别准确性，可以广泛应用于人工智能技术领域。

公开(公告)号：CN119296548A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411298373.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 广州大学 ,  广州聆动生态技术有限公司

Inventor： 张承云 ,  嵇亮 ,  余上

IPC: G10L17/26 ,  G10L21/0208 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种面向国家重点保护鸟类监测的鸟声事件检测方法及系统，方法包括：收集国家重点保护鸟类的鸟声数据以及环境噪声数据，构建鸟声谱图数据集和带噪鸟声数据集；构建鸟声降噪模型和目标检测模型；根据鸟声谱图数据集和带噪鸟声数据集，训练并联合优化鸟声降噪模型和目标检测模型；构建图像‑音频映射模块，用于将目标检测模型的图像检测结果转换为对音频的声音事件检测结果；获取待检测的鸟声数据，根据鸟声降噪模型、目标检测模型以及图像‑音频映射模块对目标鸟声进行检索和声源定位，确定目标鸟声的物种、时频和方向信息。本发明能够提高野外鸟声音频的检测效果，进而提高分类精度，可广泛应用于声学信息处理技术领域。

公开(公告)号：CN119132311A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411086679.0

申请日：2024-08-08

Applicant: 广州大学 ,  广州聆动生态技术有限公司

Inventor： 张承云 ,  王德轩 ,  余上

IPC: G10L17/26 ,  H04W4/80 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种用于观鸟的声音采集系统、方法以及电子设备,该系统包括下位机、云端服务器以及智能终端；下位机包括声音采集与播放模块、主控模块、定位模块、移动通信模块以及蓝牙通信模块；声音采集与播放模块，用于采集指定方向的鸟声信号，生成音频数据；主控模块，用于接收所述音频数据，生成音频文件，还用于发送目标操作指令；定位模块，用于响应所述目标定位指令，获取观鸟点的位置信息，并发送所述位置信息；云端服务器，用于响应所述目标通信指令，通过所述移动通信模块接收所述音频文件；智能终端，用于通过所述蓝牙通信模块，建立所述智能终端与所述主控模块之间的通信连接，并接收所述位置信息。

公开(公告)号：CN119601022A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411740706.1

申请日：2024-11-29

Applicant: 中山大学 ,  广州大学 ,  广州聆动生态技术有限公司

Inventor： 刘阳 ,  余博文 ,  郑安 ,  张承云 ,  白皓天 ,  凌嘉乐 ,  顾伯健 ,  余上

IPC: G10L17/26 ,  G10L17/18 ,  G10L17/14 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统，方法包括：首先构建目标数据集；目标数据集包括绿孔雀鸣声数据集、鸟声数据集、干扰声数据集、环境声数据集；接着根据目标数据集构建深度学习网络模型；然后对目标监测区域进行声音数据采集，得到目标声音数据；并对目标声音数据进行声信息提取，得到目标信息，并通过深度学习网络模型对目标信息进行识别，得到声音识别结果；声音识别结果包括绿孔雀鸣声、各类鸟鸣声、干扰声和环境声；最后根据声音识别结果，进行绿孔雀生态数据统计。本发明实施例能够提高绿孔雀生态学监测的准确性，可广泛应用于声信号处理技术领域。