公开(公告)号：CN119601022A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411740706.1

申请日：2024-11-29

Applicant: 中山大学 ,  广州大学 ,  广州聆动生态技术有限公司

Inventor： 刘阳 ,  余博文 ,  郑安 ,  张承云 ,  白皓天 ,  凌嘉乐 ,  顾伯健 ,  余上

IPC: G10L17/26 ,  G10L17/18 ,  G10L17/14 ,  G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统，方法包括：首先构建目标数据集；目标数据集包括绿孔雀鸣声数据集、鸟声数据集、干扰声数据集、环境声数据集；接着根据目标数据集构建深度学习网络模型；然后对目标监测区域进行声音数据采集，得到目标声音数据；并对目标声音数据进行声信息提取，得到目标信息，并通过深度学习网络模型对目标信息进行识别，得到声音识别结果；声音识别结果包括绿孔雀鸣声、各类鸟鸣声、干扰声和环境声；最后根据声音识别结果，进行绿孔雀生态数据统计。本发明实施例能够提高绿孔雀生态学监测的准确性，可广泛应用于声信号处理技术领域。