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公开(公告)号：CN111968996B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202010743910.4
申请日：2020-07-29
申请人： 上海集成电路研发中心有限公司 , 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： H01L27/146 , G02B3/00
摘要： 本发明公开了一种改善微透镜工艺中拉线异常的方法，包括以下步骤：步骤一：提供一完成微透镜工艺前的图像传感器芯片，所述芯片的表面上设有第一结构和第二结构，所述第一结构的高度高于所述第二结构的高度；步骤二：在所述芯片的表面上形成填充层，将所述第一结构和第二结构覆盖；步骤三：通过光刻及显影，去除位于所述第一结构表面上的所述填充层材料，在所述芯片的表面上形成新的平整表面；步骤四：在所述新的平整表面上依次覆盖平坦层和微透镜材料层；步骤五：进行所述微透镜材料层的光刻，形成具有一致光刻角度的微透镜。本发明能有效减少芯片表面的不均一性，显著降低拉线不良率，且实施简单。
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公开(公告)号：CN118628393A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410786861.0
申请日：2024-06-18
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于噪声密度的图像脉冲噪声去除方法及装置、计算机存储介质，包括：获取原始图像和对应的脉冲噪声标记图；根据脉冲噪声密度确定滤波窗口的尺寸；在滤波窗口内，利用正常像素的像素值对脉冲噪声像素进行校正；输出去除脉冲噪声的图像。通过对不同脉冲噪声密度设置不同尺寸的滤波窗口，使得在进行滤波时，能够在尽可能降低计算量的同时，利用足够数量的正常像素对脉冲噪声像素进行校正，从而能够在有效滤除脉冲噪声的同时保留原始图像中的细节内容，提升了去噪后图像的质量，解决了如何对图像中的脉冲噪声有效去除的问题。
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公开(公告)号：CN118608422A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410786882.2
申请日：2024-06-18
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供一种图像脉冲噪声检测方法及装置，包括：获取单通道灰度图像；以当前目标像素为基准，提取第一缓存窗口；在第一缓存窗口内，计算正常像素的第一边界值；根据正常像素值的第一边界值，判断当前目标像素是否为疑似脉冲噪声像素；若判断为疑似脉冲噪声像素，则以当前目标像素为基准，提取第二缓存窗口；在第二缓存窗口内，计算正常像素的第二边界值；根据正常像素值的第二边界值，复判当前目标像素是否为脉冲噪声像素。通过在两个缓存窗口内计算正常像素的边界值，并根据正常像素的边界值判断当前目标像素是否为脉冲噪声像素，从而能够通过简单的计算精准判断出脉冲噪声像素的位置，解决了如何准确检测出图像中的脉冲噪声的问题。
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公开(公告)号：CN118524296A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410582996.5
申请日：2024-05-11
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于自适应的图像去伪彩色方法及装置，包括：获取YUV图像；以当前目标像素为基准，提取缓存窗口；对UV通道上的当前目标像素做中值滤波处理，得到其去除伪彩色后的UV通道值；计算YUV通道在缓存窗口内的动态范围值；根据动态范围值，对去除伪彩色后的UV通道值与原始的UV通道值进行融合，得到新的UV通道值；将Y通道值和新的UV通道值进行结合，并转换至RGB空间，以得到去除伪彩色后的RGB图像。通过对UV通道值进行中值滤波以去除伪彩色，并与原始的UV通道值进行融合，使得在将Y通道值与新的UV通道值结合后转换得到的RGB图像无伪彩色，即通过简单的计算有效去除了RGB图像的伪彩色，使图像颜色清晰准确，解决了如何有效去除图像伪彩色的问题。
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公开(公告)号：CN118317215A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410470268.5
申请日：2024-04-18
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： H04N25/683
摘要： 本发明提供一种校正图像动态坏点的方法及装置，包括：获取Raw图像；以Raw图像中的当前目标像素为基准，提取5行缓存窗口；在缓存窗口内计算当前目标像素的同色像素均值；根据当前目标像素偏离同色像素均值的幅度，判断当前目标像素是否为坏点；若判断为坏点，则对当前目标像素进行校正。通过提取5行缓存窗口计算同色像素均值，根据当前目标像素偏离同色像素均值的幅度判断是否为坏点并校正，利用了更多的像素值来进行计算判断，使得计算结果更加准确，提高了动态坏点的识别精度；同色像素的计算能够保证图像的画面细节在处理过程中受到的影响较小，有效提高了图像的视觉质量，解决了如何提高动态坏点的识别精度和校正效果的问题。
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公开(公告)号：CN118317214A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410470225.7
申请日：2024-04-18
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： H04N25/683
摘要： 本发明提供一种校正图像动态坏点的方法及装置，包括：获取Raw图像；以Raw图像的当前目标像素为基准，提取2行缓存窗口；在缓存窗口内的预设区域中，计算当前目标像素的所有同色像素值；根据当前目标像素偏离同色像素值的幅度，判断当前目标像素是否为坏点；若判断为坏点，则对当前目标像素进行校正。通过以当前目标像素为基准提取缓存窗口，并在预设区域中计算同色像素值，根据当前目标像素偏离同色像素值的幅度判断是否为坏点，使得计算过程相对简单，降低了硬件存储资源的占用；图像的画面细节在处理过程中受到的影响较小，从而有效提高了图像的视觉质量，解决了如何在不增加现有硬件资源的同时提高动态坏点的校正效果的问题。
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公开(公告)号：CN118317213A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410470224.2
申请日：2024-04-18
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： H04N25/683
摘要： 本发明提供一种校正图像动态坏点的方法及装置、计算机存储介质，包括：获取Raw图像；以Raw图像中的当前目标像素为基准，提取3行缓存窗口；在缓存窗口内，计算当前目标像素的所有同色像素均值；根据当前目标像素偏离同色像素均值的幅度，判断当前目标像素是否为坏点；若判断为坏点，则对当前目标像素进行校正。通过以当前目标像素为基准提取缓存窗口，并在缓存窗口中计算同色像素均值，根据当前目标像素偏离同色像素均值的幅度判断是否为坏点，使得计算过程相对简单，降低了硬件存储资源的占用；图像的画面细节在处理过程中受到的影响较小，从而有效提高了图像的视觉质量，解决了如何在不增加现有硬件资源的同时提高动态坏点的校正效果的问题。
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公开(公告)号：CN118283451A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211741074.1
申请日：2022-12-30
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： H04N25/70 , H04N25/709
摘要： 本发明提供了一种图像传感器芯片系统的状态配置方法及状态机，所述状态配置方法应用于状态机，所述图像传感器芯片系统的状态配置方法包括获取所述图像传感器芯片系统的当前状态；在所述图像传感器芯片系统需要切换状态时，获取所述图像传感器芯片系统的控制指令以及所述控制指令对应的目标状态；通过组合逻辑模块对所述控制指令进行校验以确定是否满足对应的约束条件，根据校验结果将所述图像传感器芯片系统切换至所述目标状态或者保持在所述当前状态；在所述图像传感器芯片系统存在故障时，通过组合逻辑模块将所述图像传感器芯片系统切换至安全状态。
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公开(公告)号：CN118212148A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211560423.X
申请日：2022-12-07
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种去噪方法，包括计算待去噪图像的噪声模型，对待去噪图像进行金字塔分解，以得第一高斯金字塔和第一拉普拉斯金字塔，对去噪参考图像进行金字塔分解，以得到第二高斯金字塔和第二拉普拉斯金字塔，对第一高斯金字塔和第二高斯金字塔进行逐层对齐，以得到运动估计结果和对齐误差，根据运动估计结果和第二拉普拉斯金字塔对齐第一拉普拉斯金字塔，根据噪声模型、对齐误差、对齐后的第一拉普拉斯金字塔和第二拉普拉斯金字塔，得到去噪后的拉普拉斯金字塔，通过第一高斯金字塔和去噪后的拉普拉斯金字塔恢复图像，以得到去噪后的图像，减少了去噪时使用的图像数量，降低了视频鬼影的出现概率。本发明还公开了一种去噪系统。
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公开(公告)号：CN117635485A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311826169.8
申请日：2023-12-27
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种去除图像紫边的方法、装置、设备及介质，根据原始彩色图像中像素点的亮度值，确定彩色图像中的亮度接近饱和区域以及紫边候选区域；对彩色图像中每个像素点的亮度值进行非均匀性量化处理，得到每个像素点的量化值并根据量化值计算每个像素点的梯度值，根据梯度值计算每个像素点对应的二元梯度幅值；根据亮度接近饱和区域、紫边候选区域和二元梯度幅值，检测得到图像中的紫边区域；对紫边区域进行校正，得到去紫边后的图像，确定紫边区域时综合考虑了图像中亮度接近饱和区域、紫边候选区域以及二元梯度幅值，提高了检测紫边区域的准确度，只对紫边区域进行校正不会影响颜色正常部分的图像内容的输出，保证了图像颜色清晰准确。
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