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公开(公告)号：CN118914821A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411178756.5
申请日：2024-08-27
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： G01R31/28
摘要： 本发明提供一种电阻工艺角检测电路，包括：时序逻辑控制电路，用于产生时序逻辑控制信号；振荡器电路，用于在时序逻辑控制信号的控制下，依据电阻工艺角的不同而产生不同次数的振荡；计数锁存电路，用于在时序逻辑控制信号的控制下，对所述振荡器电路产生的振荡进行计数和锁存。由于不同的电阻工艺角所对应的RC延迟不同，继而导致振荡器电路在相同时间内产生的振荡次数不同，因此，通过振荡器电路根据电阻工艺角的不同而产生不同次数的振荡，并利用计数锁存电路对振荡的次数进行统计记录，从而能够根据记录的振荡次数来精确确认电阻工艺角，解决了如何准确检测芯片电路中电阻工艺角的问题。
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公开(公告)号：CN118608420A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410786866.3
申请日：2024-06-18
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供一种图像脉冲噪声去除方法及装置、计算机存储介质，包括：获取单通道灰度图像；在缓存窗口中，获取最大像素值、最小像素值和像素中值；利用最大像素值、最小像素值和像素中值对当前目标像素进行去噪校正；输出去除脉冲噪声的图像。通过在缓存窗口中，利用最大像素值、最小像素值和像素中值对当前目标像素进行去噪校正，不仅能够准确判断当前目标像素是否为脉冲噪声像素，还能够确保用于校正的像素值不是脉冲噪声，从而能够在有效去除脉冲噪声的同时保证图像质量，解决了如何在保证图像质量的同时对图像中的脉冲噪声有效去除的问题。
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公开(公告)号：CN118524297A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410582997.X
申请日：2024-05-11
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供一种图像去伪彩色方法及装置，包括：获取RGB图像；从RGB图像中获取全部的G通道信息和色差通道信息；判断RGB图像是否符合预设的滤波条件，并根据判断结果对色差通道信息进行滤波处理；利用全部的G通道信息和滤波后的色差通道信息，获取新的全部的R通道信息和新的全部的B通道信息。通过设置滤波条件，并根据滤波条件的判断结果对色差通道信息进行滤波处理，以去除伪彩色，使得在准确去除RGB图像的伪彩色的同时，不影响颜色正常部分的图像内容，保证图像颜色清晰准确，解决了如何有效去除图像伪彩色的问题。
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公开(公告)号：CN117812251A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311852899.5
申请日：2023-12-28
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像十字星亮坏点簇的单行校正方法、装置、设备及介质，通过先标记图像中的十字星亮坏点簇的中心点的位置坐标，然后利用十字星亮坏点簇的中心点拓展得到所有亮坏点的坐标，在校正时，若当前点为亮坏点时，将当前点作为目标点，利用潜在的可用来替换亮坏点值的邻域同色像素值计算得到目标点对应的所有潜在校正值；对目标点进行分类，并根据目标点的类型从所有潜在校正值中选取一校正值对目标点进行校正，直至完成所有亮坏点的校正，从而实现在不影响图像本身细节的前提下提高图像的视觉质量，并提高单行校正的效率。
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公开(公告)号：CN117750216A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311824969.6
申请日：2023-12-26
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： H04N23/745 , H04N23/951 , H04N23/81 , H04N23/84
摘要： 本发明提供了一种高动态范围图像融合方法及装置，包括：获取同一对象的一帧第一图像以及N帧第二图像，其中，第一图像包含完整的LED信息，N帧第二图像的曝光时间和增益中至少一种不相同，N为大于1的正整数；对N帧第二图像进行融合得到第三图像；判断是否发生LED闪烁；若否，则第三图像作为融合图像；若是，根据第一图像的亮度计算得到第一融合权重，根据第三图像的亮度计算得到第二融合权重，根据第一融合权重和第二融合权重计算得到最终融合权重，根据最终融合权重对第一图像和第三图像进行融合得到融合图像。本发明可减轻LED闪烁的现象，使得图像或视频中的LED信息更完整、连续，成像质量更佳。
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公开(公告)号：CN117713823A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311852969.7
申请日：2023-12-28
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种逐次逼近型模数转换器的控制方法，所述逐次逼近型模数转换器的控制方法包括：在隔离开关导通状态下，将复位电压信号采样到所述第二电容的第一电极板，在隔离开关关断状态下，将曝光电压信号采样到模转换器电容阵列的第一极板，然后模转换器电容阵列进行置位，使模转换器电容阵列的第一极板的电压上升，将隔离开关导通，将模转换器电容阵列第一极板的电压施加到第二电容的第一极板上，避免了比较器的NMOS复位管漏电，进而改善了比较器输入信号的范围。
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公开(公告)号：CN117496318A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453192.7
申请日：2023-11-01
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于自监督学习的图像融合方法、装置、设备和介质，该方法包括：将N帧包含相同对象的源图像输入特征提取网络模型并采集获得特征图像；根据特征图像进行特征映射，测量其中包含的信息度的梯度，基于小接受域的局部空间结构度量对图像的局部结构和语义信息评估；初始化自适应权重作为信息保存度，定义融合图像与源图像之间的相似度权重；根据已融合图像的参考帧与源图像的参考帧计算损失函数并反向传播；将N帧源图像输入图像融合网络模型，通过编码器进行下采样以提取多尺度图像特征；多尺度图像特征经过残差滑窗转换器处理后输入解码器进行上采样，生成原始尺寸的融合图像。该方法用于消除鬼影并提升融合图像的全局一致性。
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公开(公告)号：CN117315422A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311264658.9
申请日：2023-09-26
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种多任务图像融合方法、模型训练方法、装置、设备及介质，包括：S101：将K组训练图像输入图像融合模型；S102：利用第一卷积层将K组训练图像进行通道方向合并得到K张合并图像，从K张合并图像中提取合并图像特征；S103：利用M个残差滑窗转换器对合并图像特征进行处理得到残差特征；S104：利用第二卷积层对残差特征进行图像重构得到K张预测融合图像；S105：根据K张预测融合图像和K张标准图像计算损失函数，若损失函数不满足设定阈值，重复执行步骤S101至S104，若满足设定阈值，得到训练后图像融合模型。本发明通过分次将多组不同任务的训练图像输入图像融合模型进行训练，以训练模型满足不同图像融合任务的需求。
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公开(公告)号：CN115760626A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482028.4
申请日：2022-11-24
申请人： 成都微光集电科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种图像色调映射的调整方法、系统、存储介质及终端，包括：根据像素值和图像相关信息确定高位宽图像的第一特征信息；将高位宽图像的划分为多个特征区域，并做图像增强；对特征区域进行初步色调映射，以得到每个特征区域中像素点的映射增益；获取特征区域中每层图像的亮度信息和细节信息，根据亮度信息、图像信息以及特征区域的划分关系，重建基于高位宽图像原始分辨率的第二特征信息；根据融合权重对每个特征区域的映射增益进行复合，以得到各个特征区域的合成增益；根据合成增益对高位宽图像进行处理以得到低位宽输出图像。本发明能够将高位宽图像映射到显示器可显示的亮度范围，并改善图像质量。
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公开(公告)号：CN111432093B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010196281.8
申请日：2020-03-19
申请人： 成都微光集电科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种CMOS图像传感器的暗电流校正方法，包括如下步骤：S01：将CMOS图像传感器置于全黑环境中，设置不同的曝光条件，获得对应图像的暗电流像素值；以像素阵列中其中一个像素点作为基准点，计算像素阵列中其余像素点相对于基准点暗电流像素值的比例，并将对应比例标记在图像中，形成暗电流网络；S02：在模拟信号处理模块中采用AFB对有效像素阵列中的像素点进行粗校正；S03：在暗电流网络中通过数字算法计算有效像素阵列中每个像素点的暗电流校正值AFB’，在数字信号处理模块中采用AFB’对有效像素阵列的像素值进行精准校正。本发明提供的一种CMOS图像传感器的暗电流校正方法，对于暗电流校正精度高，校正结果也更加符合实际应用情况。
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