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公开(公告)号：CN118863045B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411328812.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 成都明途科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种模型训练或知识图谱构建方法及装置、电子设备及介质，涉及神经网络的技术领域。模型训练方法，包括：获取第一训练数据集，第一训练数据集包括多个第一样本对，每个第一样本对包括自然语言文本和自然语言文本对应的符号数据；利用第一训练数据集对初始三元组抽取大模型进行训练，得到第一三元组抽取大模型；获取第二训练数据集，第二训练数据集包括多个第一样本对和多个第二样本对，每个第二样本对包括与符号数据相关的自然语言问答对；利用第二训练数据集对第一三元组抽取大模型进行训练，得到目标三元组抽取大模型；以实现通过目标三元组抽取大模型抽取私有数据的三元组数据，并基于抽取得到的三元组数据构建知识图谱。
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公开(公告)号：CN119067419A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411578762.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及数字人领域，公开一种处理任务的方法及装置、电子设备、存储介质。应用于数字人平台侧的方法包括：获取待执行项目和执行所述待执行项目的数字人的特征，所述数字人的特征包括所述数字人的岗位特征；按照所述特征分解所述待执行项目，获得分解任务；将所述分解任务发送给对应特征的所述数字人。这样，通过构建能够使多个数字人进行交互的数字人平台。由数字人平台集合多个数字人，并按照数字人的岗位特征对项目进行分解，将分解后的任务发送给对应擅长的数字人，能够协同多个数字人完成一个项目，以使得即便是较为复杂的项目，也可以由数字人自动参与完成，从而节约人工时间，以加快完成项目的效率。
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公开(公告)号：CN117313656B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311224380.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/20 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供文本生成方法、训练方法、模型、装置、设备及存储介质，训练方法包括：获取训练文本，其中，所述训练文本包括目标文本和输入文本；利用所述训练文本对初始文本生成模型进行训练，得到训练好的文本生成模型，其中，在训练所述初始文本生成模型时，根据所述初始文本生成模型预测的词与所述目标文本中的词的差异度来调节所述初始文本生成模型的参数，所述初始文本生成模型预测的第i个词是根据其预测的第i‑1个词预测得到，i依次取1至N，N为所述目标文本中词的总数量。达到通过训练得到的文本生成模型提高生成文本的质量的目的。
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公开(公告)号：CN115759035A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211583805.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06F40/20 , G06F16/33 , G06F40/117 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理文本，所述待处理文本包括项目相关信息；通过预设的提取模型对所述待处理文本进行处理，得到表征预设意图的词句，所述预设意图包括目标、计划、执行、检查和处理中的至少一项。通过该方式，能使用户直接查看提取出的词句。且因提取出的词句表征目标、计划、执行、检查和处理中的至少一项，即该词句能表征待处理文本对应的项目的不同阶段的核心思想，故用户通过查看词句能更准确的理解到待处理文本所要表达的意思，从而能使各用户更好、更准确地执行待处理文本对应的操作，进而能产生较好的操作的结果。
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公开(公告)号：CN115617972A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211597920.7
申请日：2022-12-14
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种机器人对话方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过自然语言理解模块，根据输入文本，获得语义信息；语义信息包括对话任务；通过对话管理模块，基于语义信息，生成对话动作；其中，对话管理模块的结构为序列到序列网络结构；对话管理模块与对话任务相对应；通过自然语言生成模块，将对话动作转换为自然语言回复语句。将序列到序列的网络作为岗位机器人的对话管理模块结构，使得对话管理模块具有足够的泛化能力，针对语料中未出现的对话情形也能生成合理的行为。对话管理模块和对话任务是相对应的，根据对话任务确定对应的对话管理模块，使得岗位机器人的回复语句具有导向性，提高了模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676117B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210583889.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种岗位数据存储方法、装置及岗位机器人。该方法包括：获取自身采集的感知数据；将感知数据输入至预设的岗位技能模型中进行处理，生成与感知数据对应的岗位数据；根据预先构建的记忆存储模型对岗位数据进行识别，以确定岗位数据的存储类型；其中，存储类型包括：不存储、本地暂存以及云端数据库永久存储；根据岗位数据的存储类型对岗位数据进行存储。通过上述方式，一来可以将存储的数据与岗位机器人的场景相结合，使得岗位机器人的“记忆”具有岗位行业特性，便于岗位机器人有效、且快速地利用存储的数据。二来，通过上述分类存储方式可以针对不同的岗位数据进行针对性地分类存储，该方式也降低了岗位机器人的存取压力。
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公开(公告)号：CN114676117A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210583889.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种岗位数据存储方法、装置及岗位机器人。该方法包括：获取自身采集的感知数据；将感知数据输入至预设的岗位技能模型中进行处理，生成与感知数据对应的岗位数据；根据预先构建的记忆存储模型对岗位数据进行识别，以确定岗位数据的存储类型；其中，存储类型包括：不存储、本地暂存以及云端数据库永久存储；根据岗位数据的存储类型对岗位数据进行存储。通过上述方式，一来可以将存储的数据与岗位机器人的场景相结合，使得岗位机器人的“记忆”具有岗位行业特性，便于岗位机器人有效、且快速地利用存储的数据。二来，通过上述分类存储方式可以针对不同的岗位数据进行针对性地分类存储，该方式也降低了岗位机器人的存取压力。
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公开(公告)号：CN114372731B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210274390.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 成都明途科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于大数据的岗位目标制定方法、装置，设备及存储介质。该方法包括：获取企业的基本信息、岗位清单及项目清单；将基本信息与预设的大数据平台中的数据进行匹配，确定出与基本信息相关联的第一指标及第一岗位职责；基于岗位清单、第一岗位职责及企业的业务数据确定出岗位清单中的每个岗位对应的岗位职责；基于项目清单、第一指标及岗位清单中的每个岗位对应的岗位职责，确定出岗位清单中的每个岗位对应的岗位目标。通过该方式，可以快速高效地进行岗位目标的制定，无需投入大量的人力物力，因此可以减少耗时，降低成本且提高岗位目标制定的效率。
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公开(公告)号：CN114219051B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210164297.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771
Abstract: 本申请提供一种图像分类方法、分类模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括待识别对象；将待识别图像输入预设的第一神经网络，获取待识别对象为红火蚁的第一概率；将待识别图像输入预设的第二神经网络，获取待识别对象为红火蚁蚁巢的第二概率；根据第一概率、第二概率和预设概率值之间的大小关系，确定待识别对象的类别。通过该方法，能改善现有技术中的深度学习网络难以直接用于识别红火蚁图像及红火蚁蚁巢图像的问题。
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公开(公告)号：CN113360566A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110901823.1
申请日：2021-08-06
Applicant: 成都明途科技有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/23 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种信息内容监测方法及系统，包括：获取用户设置的监测业务配置信息；根据所述监测业务配置信息进行解析后得到对应的采集任务，并将所述采集任务分配给对应的爬虫集群对目标网络数据进行数据采集，获得对应的数据集；通过风险指纹库对所述数据集进行分类审核，分析所述数据集中各类数据的违规风险，并根据所述违规风险将各类数据存入对应的风险数据库中；所述风险数据库包括风险库、无风险库和疑似风险库；将所述疑似风险库中的数据发送给人工审核系统进行复审并根据复审结果更新所述风险数据库，并同步数据至所述风险指纹库；将更新后的所述风险数据库中的信息进行可视化展示；降低了网络违规信息审核量的同时提高了审核效率。
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