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公开(公告)号：CN117132778B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311403596.5
申请日：2023-10-27
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
IPC分类号： G06V10/30 , G01N21/25 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及光谱测量技术领域，具体涉及一种光谱测量校正计算方法及系统。该方法包括：获取高光谱图像；将像素点在每个波段的点记为数据点，获取一条光谱波动曲线及其极大值点，基于此获取像素点的若干敏感波动区间；根据像素点的敏感波段区间的差异获取差值区间，获取差值区间和敏感波动区间的相似性；基于此获取每个像素点的匹配像素点；获取光谱灰度图，对光谱灰度图进行聚类构建孤立树，根据孤立树中数据点之间的距离以及数据点到孤立树的距离获取数据点的异常得分；根据数据点的异常得分进行去噪。本发明提高了对于噪声的敏感性。
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公开(公告)号：CN117112979B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311360050.6
申请日：2023-10-20
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及光谱测量领域，提出了一种光谱测量过程中误差补偿优化方法，包括：获取高光谱测量数据；根据高光谱测量数据获取每个数据元素的波动对比向量和波动对比矩阵，根据波动对比向量获取高光谱测量数据分集，根据高光谱测量数据分集计算得到每个波动对比向量中每个维度的对比一致性系数和对比因子，根据每个波动对比向量的对比因子计算得到高光谱测量数据分集中每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征并进一步获取得到高光谱测量数据的误差搜索半径；根据高光谱测量数据的误差搜索半径获取高光谱测量误差数据簇并对高光谱测量误差数据优化补偿。本发明提高了光谱测量过程中的准确性。
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公开(公告)号：CN117095771B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311346592.8
申请日：2023-10-18
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , G01N21/359 , G16C20/20 , G16C20/30 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及近红外光谱分析技术领域，具体涉及一种高精度光谱测量数据优化处理方法。该方法包括：获取光谱测量数据，构建初始孤立树；进而构建每个数据点的深度序列；确定两个数据点的结构相似性；确定待测频率的相似一致性程度；根据不同频率的相似一致性程度对光谱测量数据的频率区间进行划分，得到特征波段；确定孤立树分裂频率，对光谱测量数据进行孤立树分析，确定异常数据点，根据异常数据点对光谱测量数据进行数据优化，得到优化光谱数据，本发明能够有效提升光谱测量数据的检测精度，实现高精度光谱测量数据的优化处理，提升优化光谱数据的可靠性，增强对光谱测量数据的优化效果。
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公开(公告)号：CN117112979A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360050.6
申请日：2023-10-20
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及光谱测量领域，提出了一种光谱测量过程中误差补偿优化方法，包括：获取高光谱测量数据；根据高光谱测量数据获取每个数据元素的波动对比向量和波动对比矩阵，根据波动对比向量获取高光谱测量数据分集，根据高光谱测量数据分集计算得到每个波动对比向量中每个维度的对比一致性系数和对比因子，根据每个波动对比向量的对比因子计算得到高光谱测量数据分集中每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征并进一步获取得到高光谱测量数据的误差搜索半径；根据高光谱测量数据的误差搜索半径获取高光谱测量误差数据簇并对高光谱测量误差数据优化补偿。本发明提高了光谱测量过程中的准确性。
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公开(公告)号：CN117095771A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311346592.8
申请日：2023-10-18
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
IPC分类号： G16C20/70 , G01N21/359 , G16C20/20 , G16C20/30 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及近红外光谱分析技术领域，具体涉及一种高精度光谱测量数据优化处理方法。该方法包括：获取光谱测量数据，构建初始孤立树；进而构建每个数据点的深度序列；确定两个数据点的结构相似性；确定待测频率的相似一致性程度；根据不同频率的相似一致性程度对光谱测量数据的频率区间进行划分，得到特征波段；确定孤立树分裂频率，对光谱测量数据进行孤立树分析，确定异常数据点，根据异常数据点对光谱测量数据进行数据优化，得到优化光谱数据，本发明能够有效提升光谱测量数据的检测精度，实现高精度光谱测量数据的优化处理，提升优化光谱数据的可靠性，增强对光谱测量数据的优化效果。
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公开(公告)号：CN111366103A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010319906.5
申请日：2020-04-22
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
发明人： 李延磊
IPC分类号： G01B11/24
摘要： 本发明公开了一种基于光切法的线彩色共焦测量光学结构，涉及光学技术领域。包括白光LED、色散透镜组、主平面、成像透镜组和面阵CCD，所述白光LED位于色散透镜组的进光口，所述色散透镜组包括准直透镜体、色散透镜体和聚焦透镜体并依次排列，所述主平面位于色散透镜组和成像透镜组的正下方，所述面阵CCD位于成像透镜组的出光口。成像镜头组倾斜放置的主平面能清晰成像于倾斜放置的面阵CCD之上，从而使沿主平面方向均匀分布的彩色段差能被面阵CCD所捕获，利于主平面彩色段差与主平面高度位置之间的对应关系，通过计算机可以计算出实际主平面处光切被测物体的实际剖面高度轮廓，方便快捷而且精准。
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公开(公告)号：CN117132778A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311403596.5
申请日：2023-10-27
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
IPC分类号： G06V10/30 , G01N21/25 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及光谱测量技术领域，具体涉及一种光谱测量校正计算方法及系统。该方法包括：获取高光谱图像；将像素点在每个波段的点记为数据点，获取一条光谱波动曲线及其极大值点，基于此获取像素点的若干敏感波动区间；根据像素点的敏感波段区间的差异获取差值区间，获取差值区间和敏感波动区间的相似性；基于此获取每个像素点的匹配像素点；获取光谱灰度图，对光谱灰度图进行聚类构建孤立树，根据孤立树中数据点之间的距离以及数据点到孤立树的距离获取数据点的异常得分；根据数据点的异常得分进行去噪。本发明提高了对于噪声的敏感性。
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公开(公告)号：CN115808115A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310062946.X
申请日：2023-01-13
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及汽车测量技术领域，尤其涉及一种用于小直径孔槽的汽车零件测量设备，包括控制箱和探测套，所述控制箱内部设有电源及电力控制组件，所述控制箱的侧壁设有供给机构，所述探测套的侧壁设有加场机构，所述供给机构由静电发射棒、探测头、头部接线、电场接线、磁场接线及注液管组成，所述加场机构由两块对称的电场板及一组磁场线圈组成。优点在于：通过施加匀强电场，并使探测球带电，可获得电荷量为Q时，产生的电场力F，从而可以计算出施加的电场强度E，再由已知的供电电压U，便可轻易的计算出电场板的间距d，从而获得所需的测量值，且测量值准确度高，测量过程不受孔槽内部结构形状限制，测量适应能力更强。
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公开(公告)号：CN111322957A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010319862.6
申请日：2020-04-22
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
发明人： 李延磊
IPC分类号： G01B11/12
摘要： 本发明公开了一种使用彩色共焦方法测量内孔直径的测量机构，涉及测量工具技术领域。包括基座和固定板，所述基座的上表面通过第一固定螺钉固定连接有用于安装部件的安装板，所述安装板的上表面固定连接有两个相互平行的直线导轨，所述直线导轨的本体上等距离开设有若干定位孔，所述直线导轨的顶部滑动连接有托盘，所述托盘的顶部放置有待测量的环形工件，所述托盘的一侧拐角处对应定位孔的位置固定插接有定位销，所述基座的顶部后半段通过第二固定螺钉和支座固定连接有四个对称的导向柱。通过三个彩色共焦传感器可以实现使用彩色共焦方法测量内孔直径，测量精准，避免了使用传统测量工具造成的测量误差，并且装置整体结构简单。
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公开(公告)号：CN117194902B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475779.8
申请日：2023-11-08
申请人： 昆山尚瑞智能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G01N21/359 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G16C20/20 , G16C20/70
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种光谱测量过程中噪声数据滤除方法，包括：获取不同浓度下的样本光谱数据；根据不同浓度下与其他浓度下的样本光谱数据中近红外波段数据的数据差异程度，获取不同浓度下的样本光谱数据中近红外波段数据的敏感度；根据不同浓度下的样本光谱数据中近红外波段数据的每个频率数据点在孤立树上的位置差异程度和距离差异程度，获取每个频率数据点的结构相似程度；对不同浓度下的样本光谱数据中近红外波段数据的每个频率数据点进行调整，获得不同浓度下滤除噪声后样本光谱数据。本发明可以更准确的分辨出噪声数据，使得滤除噪声后的数据结果更加准确。
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