公开(公告)号：CN109615587A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201811183857.6

申请日：2018-10-11

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 何利蓉

IPC分类号： G06T5/00

摘要： 本发明公开的是一种图像奇异点校正方法，属于图像信号处理领域，将输入的bayer图像通过奇异点检测模块找出图像中的奇异点，再根据奇异点类型判断模块判断奇异点的类型，并根据不同类型通过奇异点校正模块，采用不同的方法对奇异点进行校正，输出奇异点校正后的图像，本发明对图像中的奇异点进行校正，可以改善图像的观感，采用与周围样点的差值对奇异点进行检测，不需要特殊的环境和特殊的工序，大大降低实现复杂度，对奇异点进行校正，不会对图像的清晰度造成影响。

公开(公告)号：CN109344853A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201810884155.4

申请日：2018-08-06

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 葛益军

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06K9/6256 ,  G06K2209/21 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开的是一种可定制目标检测算法的智能化云平台系统及操作方法，该系统包括算法发布平台、算法训练平台，算法训练平台通信连接有定制算法样本库、自动化脚本以及采样数据端，算法训练平台与算法发布平台间通信连接有定制算法模型，算法发布平台通信连接有测试客户端，操作方法包括：新建算法、选择算法模型、标注样本并上传到平台、网络训练、测试发布，本发明可以解决普通用户在开门目标检测算法时候遇到的技术门槛高，开发周期长的问题；可以将一个目标检测算法的开发步骤做到标准化、自动化、简易化；可以降低技术门槛，加快开发周期。

公开(公告)号：CN109146057A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810668569.3

申请日：2018-06-26

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 葛益军

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06N3/0454 ,  G06K9/6223

摘要： 本发明公开的是一种基于查表计算的高精度的神经网络工程化方法，属于于人工智能神经网络深度学习技术领域，该方法包括步骤：以输出精度作为评价指标，采用自适应搜索策略，对神经网络进行稀疏化；对神经网络的权值参数采用非线性量化，对数据进行索引量化；采用查表法来快速实现神经网络的前向计算，本发明通过稀疏率自动分配策略在达到设定稀疏率的情况下最大可能的保留的网络精度，使用权值参数非线性量化和数据索引量化策略，将量化宽度压缩到8bit及其以下的同时保存很高的计算精度，最后通过构造一个256x256的32bit高精度快速计算表，实现前向过程的加速并减少运算过程中的精度没有丢失，计算精度高、运算速度快。

公开(公告)号：CN108989804A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810970119.X

申请日：2018-08-23

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 朱旭东 ,  王军

IPC分类号： H04N19/136 ,  H04N19/146 ,  H04N19/182 ,  H04N19/19

摘要： 本申请实施例提供了一种图像的编码方法及装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：获得当前帧的图像；处理当前帧的图像，确定出当前帧的图像的当前场景类型；根据当前场景类型，确定出适配当前场景类型的当前码率对当前帧的图像编码。由于当前码率与当前场景类型适配，即在当前场景类型需要高码率时，则当前码率相应的为高码率，但在当前场景类型无需高码率时，则当前码率相应的为低码率，故实现了保证编码出图像质量可以满足实际的需求。于此同时，由于码率可以跟随场景在高和低之间调节，故又可以避免一直维持高码率导致设备性能不足的技术问题，使之在编码的过程中设备的性能能够满足码率的需求。

公开(公告)号：CN108989607A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810706475.0

申请日：2018-07-02

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 甘文操

IPC分类号： H04N5/202

摘要： 本发明公开的是基于图像灰度统计获得自动调节gamma曲线的方法，属于视频图像处理领域，首先对视频图像内容进行灰度统计，获取视频图像的位宽Nbit、灰阶rk以及分辨率宽W、高H，计算获得视频的图像统计数据，对视频图像的统计数据进行判断，插值运算，进行归一运算核准，获得新的灰度统计映射表，对新的灰度统计映射表进行求和运算、变换，获得一条有效的gamma1曲线，将gamma1曲线与传统gamma0曲线进行加权和，获得一条可自动调节的gamma曲线，本发明可对图像进行实时变换，具有图像灰度自适应，可对暗图提高亮度，对亮图像降低亮度，可将低对比度的图像拉伸为高对比度图像、高对比度图像拉伸得更均匀。

公开(公告)号：CN108833915A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810642018.X

申请日：2018-06-21

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 盛琪 ,  王军

IPC分类号： H04N19/119 ,  H04N19/157 ,  H04N19/167 ,  H04N19/17 ,  G06K9/00 ,  G06K9/32

摘要： 本发明公开了一种一种自适应跳帧的智能编码方法，包括以下步骤：S1:对待编码视频序列进行视频智能分析，对图像中指定目标检测以及定位，对视频序列进行区域划分，将含有指定目标的区域视为感兴趣区域或者判断区域是否含有指定目标进行标识，将标识和待编码视频序列存为智能分析结果；S2:读入智能分析结果，对划分区域依次判断是否属于感兴趣区域，若是，配置区域常规编码参数，进行非跳帧正常视频编码，若不是，配置区域跳帧编码参数，并进行跳帧视频编码处理。本发明将视频观看者或使用者对获取信息的需求与视频编码结合，实现针对感兴趣区域正常编码，非感兴趣区域跳帧编码；在保证视频画面质量的条件下，降低传输视频占用带宽。

公开(公告)号：CN108600725A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810445093.7

申请日：2018-05-10

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 曾勇 ,  尚宇盟

IPC分类号： H04N9/73

摘要： 本发明提出一种基于RGB-IR图像数据的白平衡校正装置及方法，图像输入单元通过RGB-IR图像传感器获得M*N数据阵列；红外校正强度控制单元基于可见光强度大小，输出红外校正强度参数K；红外校正单元根据传感器R、G、B及IR通道的响应曲线参数和红外校正强度参数K实现颜色分量通道消除红外分量；白平衡增益计算单元实现白平衡统计、标记、增益计算处理。白平衡增益计算单元和红外校正单元、白平衡校正单元相连，白平衡校正单元根据增益参数对红外校正单元输出各颜色分量进行校正；图像校正输出单元对经过红外校正和白平衡校正的图像数据进行传输。本发明一次性校正RGB-IR原始数据的红外信号干扰和色温偏色，输出数据直接送入现有图像信号处理模块进行处理。

公开(公告)号：CN108429892A

公开(公告)日：2018-08-21

申请号：CN201810443472.2

申请日：2018-05-10

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 曾勇 ,  尚宇盟

IPC分类号： H04N5/343 ,  H04N9/04

摘要： 本发明提出一种基于RGB传感器日夜模式自动切换方法，通过获取RGB传感器的增益及曝光时间，分块统计Bayer数据的RGB各颜色分量均值；根据获取的增益及曝光时间确定曝光参数P1，基于统计RGB各分量均值计算图像平均饱和度S1；若(P1>TP1)&&(S1 TS2)则夜模式切换为日模式，并关闭红外灯。本发明能提高日夜切换阀值的准确性，减少日夜切换模式的误判断及红外灯来回切换问题，节约硬件成本，大幅提高系统稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN107872681A

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201711019319.9

申请日：2017-10-26

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 何利蓉 ,  肖文勇

IPC分类号： H04N21/233 ,  H04N21/2368

CPC分类号： H04N21/233 ,  H04N21/2368

摘要： 本发明公开了一种利用复合视频信号基带传输音频信号的装置及方法，包括音频差分模块、音频调制使能模块和音频调制模块，其中，输入的基带音频信号进入音频差分模块处理后输出音频差分信号；音频调制使能模块基于复合视频的场计数器和行计算器判断当前位置是否位于复合视频信号场消隐区间的预期行位置，并生成使能信号；音频差分信号、复合视频信号和音频调制使能信号输入音频调制模块分析处理后输出带音频的复合视频信号。本发明音频信号以基带形式传输，不进行频率调制，降低了成本，远距离传输信号衰减少，抗噪声能力强，避免信号间串扰。

公开(公告)号：CN106454286A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610866078.0

申请日：2016-09-29

申请人： 杭州雄迈集成电路技术有限公司

发明人： 王军 ,  陈阳 ,  陈咏 ,  黄兴婷

IPC分类号： H04N9/04

CPC分类号： H04N9/045

摘要： 一种G模式色彩滤波阵列，它包括若干个大小、形状相同的像素结构单元，所述像素结构单元排列形成G模式色彩滤波阵列，所述像素结构单元包括第一基本滤镜单元和第二基本滤镜单元，通过混合排列第一基本滤镜单元和第二基本滤镜单元而形成一个4×4阵列的最小结构单元；所述像素结构单元中每两个相同的第一基本滤镜单元或第二基本滤镜单元成对角线、水平或者垂直排列；像素结构单元的G滤镜占总滤镜的比例为3/4，R、B滤镜分别占总滤镜的1/8，除边角外的每个R、B滤镜的八邻域均为G滤镜；本发明较传统的滤波阵列具有更多的绿色滤镜，其比例的增加使得图像具有更高的清晰度，更容易被人眼所接受且提高了人眼辨识度，对人眼起到一定的保护作用。