一种基于融合算法的悬翼式流速仪标定方法

    公开(公告)号:CN117214461B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311111714.5

    申请日:2023-08-31

    IPC分类号: G01P21/02 G06F17/12 G06F18/25

    摘要: 本发明公开了一种基于融合算法的悬翼式流速仪标定方法,首先对悬翼式流速仪真实测量的角度S数据进行中位数法消抖滤波;再和标准流速仪测得的流速V数据之间的关系进行分析和误差计算;最后采用非线性最小二乘法进行数据拟合,获得数据之间的S‑V曲线关系表达式所对应的校准模型;通过S‑V曲线关系表达式对应的校准模型,对测试点的流速进行调整和误差校正。本发明以中位数法和非线性最小二乘法作为融合算法设计校准模型,实现对测试点数据的误差进行精度更高、误差更小的校准。

    一种利用深度强化学习的自动调节对波机械转轴的方法

    公开(公告)号:CN114509765A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111676664.6

    申请日:2021-12-31

    摘要: 本发明公开利用深度学习的自动调节对波机械转轴的方法,包括:S1、根据发射端、接收端经纬度及高度,计算直线距离;S2、根据自由衰减理论计算得出链路衰减值;S3、组合链路发射端、接收端水平角度与垂直角度得到组合特征值;S4、对链路电平值与水平垂直角度模型建立训练集和测试集;S5、基于深度学习算法建立链路电平值与水平垂直角度模型并进行训练;S6、基于生成的模型,机械轴进行自调整,调整至符合要求的效果,从而完成链路对波。本发明能在减少大量人力物力的情况下提供微波链路自调整的方法,实现自动对波。

    一种智能多频微波降雨监测方法

    公开(公告)号:CN112051576A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010899066.4

    申请日:2020-08-31

    摘要: 本发明公开了一种覆盖面广、各降雨等级监测精度高且建设成本较低的智能多频微波降雨监测方法,采用多频微波设备,设备可发送和接收多个微波频段;采用多个频段与各雨强等级的单独模型训练,反演出不同雨强等级下的最优监测频段;通过雨强智能预识别后,系统选择对应雨强等级的最优监测频段进行降雨数据反演;多频微波系统在各雨强下的应用更为灵活,反演精度更高。

    基于微波雨衰的降雨估算方法及降雨监测系统

    公开(公告)号:CN111666656A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010386967.3

    申请日:2020-05-09

    摘要: 本发明提出一种基于微波雨衰的降雨估算方法,包括:获取估算区域的微波雨衰数据及对应的降雨数据,通过微波降雨反演模型得到待校正降雨估算结果;获取该降雨数据对应的多源非降雨数据,以该多源非降雨数据和微波降雨数据集训练深度信念网络,构建校正择优模型,对该微波降雨反演模型输出的估算数据进行校正择优;根据用户提出的估算请求参数通过该微波降雨反演模型获得该估算区域的初步降雨估算结果,并根据该校正择优模型对该初步降雨估算结果进行校正择优,以获得该估算区域的最终降雨估算结果。本发明还提出一种基于微波雨衰的降雨监测系统,以及使用该降雨估算方法进行雨量估算的数据处理装置。

    一种基于星地链路与微波链路组网的风速风向监测方法

    公开(公告)号:CN117214455B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311038465.1

    申请日:2023-08-17

    摘要: 本发明公开了一种基于星地链路与微波链路组网的风速风向监测方法,通过星地链路得到衰减量计算星地链路线雨量;根据星地链路线雨量反演得到垂直降雨场分布;微波链路通过采集电平值得到衰减量计算微波链路线雨量;通过微波链路的线雨量反演得到水平二维降雨场;通过垂直降雨场理应降落到近地表的水平二维降雨场与实际水平二维降雨场进行比对分析,得到偏移量;通过偏移量计算得到各点的风速风向。本发明利用垂直二维降雨场理应落在水平二维降雨场的位置与实际落在水平二维降雨场的位置的偏移量,通过雨滴降落时间,实现更为精准的风速风向监测。

    一种基于单片机的电机健康评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117169717A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311165715.8

    申请日:2023-09-11

    IPC分类号: G01R31/34

    摘要: 本发明公开了一种基于单片机的电机健康评估方法、装置及存储介质,利用传感器获取电机的运行参数;对获取运行参数进行预处理和特征提取;分别对某一种故障时的单一传感器报警进行信任值确定获得具有高信任度的传感器监测值;与专家知识库进行规则化的融合并对故障类型进行权重分配;划分针对电机的健康度等级,依据各故障的权重分配对电机进行健康度等级评估;对电机各故障按类型权重进行故障预测排序以预测和定位故障类型及故障点。本发明通过对电机各运行参数的获取,从而识别出转子断条故障、定子绕组故障、轴承故障和电机轴故障四类主要故障执行电机的健康等级评估,实现对电机故障的及时预测与定位,为电机高效、安全运行提供保障。

    一种智能多频微波降雨监测方法

    公开(公告)号:CN112051576B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010899066.4

    申请日:2020-08-31

    摘要: 本发明公开了一种覆盖面广、各降雨等级监测精度高且建设成本较低的智能多频微波降雨监测方法,采用多频微波设备,设备可发送和接收多个微波频段;采用多个频段与各雨强等级的单独模型训练,反演出不同雨强等级下的最优监测频段;通过雨强智能预识别后,系统选择对应雨强等级的最优监测频段进行降雨数据反演;多频微波系统在各雨强下的应用更为灵活,反演精度更高。

    一种通过微波衰减模型反演空气污染程度的方法

    公开(公告)号:CN117929420A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311428349.0

    申请日:2023-10-31

    发明人: 吴浩楠 赵宇立

    摘要: 本发明公开了一种通过微波衰减模型反演空气污染程度的方法,包括如下的步骤:第一步,通过超声波五要素传感器持续获取气象五要素的数据,直至静稳天气持续;第二步,当静稳天气持续时,从区域微波链路信号接收端获取微波衰减信号强度数据;第三步,对“第二步”的数据进行预处理;第四步,通过Rayleigh近似计算,得到云雾导致的微波衰减公式;通过Mie理论计算,得到霾导致的微波电平衰减公式;第五步,在将云雾导致的微波衰减公式、霾导致的微波电平衰减公式和系统量化噪声导致的微波衰减相加,得到微波衰减模型;采用微波衰减模型大大的提高空气污染物监测的实时性和有效性;微波衰减模型因考虑结构风险的最小原理,具有精度高,运算快等优点。

    一种基于单片机针对电机的散热系统

    公开(公告)号:CN117498621B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311381290.4

    申请日:2023-10-24

    摘要: 本发明公开了一种基于单片机针对电机的散热系统,包括电机、用于对电机散热的风扇、电机温度传感器和核心控制装置;所述电机温度传感器的电机温度上限报警值有三个挡位,当电机温度传感器检测电机温度到达第一挡位温度限值时,风扇打开至一档对电机散热;检测电机温度到达第二挡位温度限值时,风扇打开至二档对电机散热;检测电机温度到达第三挡位温度限值时,风扇打开至三档对电机散热,并且核心控制装置输出让电机停止的控制信号;当电机温度达到电机温度下限值时,核心控制装置关闭风扇;不仅能实时检测电机的运行时温度还能及时控制设备对电机进行散热,增加电机的使用寿命,减少因电机过热而损坏电机带来的经济损失。